[發明專利]一種火災煙霧識別器及其方法、裝置、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111325336.1
• 申請日: 2021-11-10
• 公開（公告）號: CN114170756A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 鄭榮;賈鶴鳴;王爽
• 申請（專利權）人: 三明學院
• 主分類號: G08B17/107
• 分類號: G08B17/107
• 代理公司: 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222
• 代理人: 邱明惠

本發明提供了一種火災煙霧識別器及其方法、裝置、可讀存儲介質，包括：獲取通過呈預設角度配置在煙霧識別器上的散射光接收器組件采集到的散射光數據，其中，散射光數據包括多路散射光信號；對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號；調用訓練好的火災煙霧識別模型對所述散射光強比信號進行處理，以生成感知結果，其中，所述火災煙霧識別模型配置有多個輸入節點，以及三個輸出節點；根據所述感知結果，輸出報警信號。旨在解決現有技術中的火災煙霧識別器對火災情況具有誤報，且對火災黑、白煙霧響應不均衡的問題。

技術領域

本發明涉及火災檢測領域，具體涉及一種火災煙霧識別器及其方法、裝置、可讀存儲介質。

背景技術

人類能夠對火進行利用和控制，是文明進步的一個重要標志，而人類使用火的歷史與同火災作斗爭的歷史是相伴相生的，在各種災害中，火災是最經常、最普遍地威脅公眾安全和社會發展的主要災害之一。在現有技術中的火災煙霧識別器一般是利用火災煙霧顆粒對光束的散射作用設計制作的，但煙霧識別器的應用環境中可能會產生類似煙霧的非火災氣溶膠，這些非火災氣溶膠同樣會產生一定的散射信號，容易造成煙霧識別器的誤報，且火災煙霧大致分為白煙和黑煙兩類，而黑、白煙顆粒的折射率具有明顯差異，因此煙霧識別器對黑、白煙霧響應不均衡。

有鑒于此，提出本申請。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種火災煙霧識別器及其方法、裝置、可讀存儲介質，能夠有效解決現有技術中火災煙霧識別器對火災情況具有誤報，且對火災黑、白煙霧響應不均衡的問題。

本發明公開了一種火災煙霧識別方法，包括：

獲取通過呈預設角度配置在煙霧識別器上的散射光接收器組件采集到的散射光數據，其中，散射光數據包括多路散射光信號；

對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號；

調用訓練好的火災煙霧識別模型對所述散射光強比信號進行處理，以生成感知結果，其中，所述火災煙霧識別模型配置有多個輸入節點，以及三個輸出節點；

根據所述感知結果，輸出報警信號。

優選地，對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號具體為：

獲取所述散射光數據中的一路散射光信號，并定義該路散射光信號為基準信號；

生成基準信號與其他路的多個散射光信號的比值，定義為散射光強比信號。

優選地，對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號之后，還包括：

建立一個多層感知器模型，并設置所述多層感知器模型的隱藏層的層數，以及每層節點的數量；

調用群智能優化算法，以及散射光強比信號數據集對所述多層感知器模型進行迭代優化；

在判斷所述多層感知器模型的解滿足預設條件時，生成火災煙霧識別模型。

優選地，所述在判斷所述多層感知器模型的解滿足預設條件時，生成火災煙霧識別模型具體為:

獲取所述多層感知器模型的連接權重和節點偏置參數；

根據所述連接權重和節點偏置參數獲取與散射光強比信號數據集對應的實際輸出值；

獲取期望值與實際輸出值均方誤差平均值；重復以上步驟預設次數，直至獲取的均方誤差平均值最小，生成最小均方誤差平均值對應的連接權重和節點偏置參數的火災煙霧識別模型。

優選地，所述調用訓練好的火災煙霧識別模型對所述散射光強比信號進行處理，以生成感知結果具體為：

獲取多個所述散射光強比信號，并將所述散射光強比信號作為多層感知器模型的輸入參數輸入至所述多層感知器模型；