[發明專利]一種火災煙霧識別器及其方法、裝置、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111325336.1
• 申請日: 2021-11-10
• 公開（公告）號: CN114170756A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 鄭榮;賈鶴鳴;王爽
• 申請（專利權）人: 三明學院
• 主分類號: G08B17/107
• 分類號: G08B17/107
• 代理公司: 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222
• 代理人: 邱明惠

1.一種火災煙霧識別方法，其特征在于，包括：

獲取通過呈預設角度配置在煙霧識別器上的散射光接收器組件采集到的散射光數據，其中，散射光數據包括多路散射光信號；

對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號；

調用訓練好的火災煙霧識別模型對所述散射光強比信號進行處理，以生成感知結果，其中，所述火災煙霧識別模型配置有多個輸入節點，以及三個輸出節點；

根據所述感知結果，輸出報警信號。

2.根據權利要求1所述的一種火災煙霧識別方法，其特征在于，對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號具體為：

獲取所述散射光數據中的一路散射光信號，并定義該路散射光信號為基準信號；

生成基準信號與其他路的多個散射光信號的比值，定義為散射光強比信號。

3.根據權利要求1所述的一種火災煙霧識別方法，其特征在于，對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號之后，還包括：

建立一個多層感知器模型，并設置所述多層感知器模型的隱藏層的層數，以及每層節點的數量；

調用群智能優化算法，以及散射光強比信號數據集對所述多層感知器模型進行迭代優化；

在判斷所述多層感知器模型的解滿足預設條件時，生成火災煙霧識別模型。

4.根據權利要求3所述的一種火災煙霧識別方法，其特征在于，所述在判斷所述多層感知器模型的解滿足預設條件時，生成火災煙霧識別模型具體為:

獲取所述多層感知器模型的連接權重和節點偏置參數；

根據所述連接權重和節點偏置參數獲取與散射光強比信號數據集對應的實際輸出值；

獲取期望值與實際輸出值均方誤差平均值；

重復以上步驟預設次數，直至獲取的均方誤差平均值最小，生成最小均方誤差平均值對應的連接權重和節點偏置參數的火災煙霧識別模型。

5.根據權利要求1所述的一種火災煙霧識別方法，其特征在于，所述調用訓練好的火災煙霧識別模型對所述散射光強比信號進行處理，以生成感知結果具體為：

獲取多個所述散射光強比信號，并將所述散射光強比信號作為多層感知器模型的輸入參數輸入至所述多層感知器模型；

獲取所述多層感知器模型的輸出結果，并根據所述輸出結果判斷是否為火災煙霧；

在判斷到所述散射光強比信號屬于火災煙霧時，繼續判斷所述輸出結果是否屬于白煙；

若是，在判斷到散射信號強度達到預設報警閥值，產生報警信號；

若否，降低預設報警閥值，并在判斷到散射信號強度達到降低后的預設報警閥值，產生報警信號。

6.一種火災煙霧識別裝置，其特征在于，包括：

散射光數據獲取單元,用于獲取通過呈預設角度配置在煙霧識別器上的散射光接收器組件采集到的散射光數據，其中，散射光數據包括多路散射光信號以及多路光源波長信號；

散射光數據處理單元，用于對所述散射光數據進行處理，生成多個散射光強比信號；

煙霧識別處理單元，用于調用訓練好的火災煙霧識別模型對所述散射光強比信號進行處理，以生成感知結果，其中，所述火災煙霧識別模型配置有多個輸入節點，以及三個輸出節點；

報警單元，用于根據所述感知結果，輸出報警信號。

7.根據權利要求6一種火災煙霧識別裝置，其特征在于，所述散射光數據處理單元具體用于：

獲取所述散射光數據中的一路散射光信號，并定義該路散射光信號為基準信號；

生成基準信號與其他路的多個散射光信號的比值，定義為散射光強比信號。