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[發明專利]油罐圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質有效

專利信息
申請號: 202111316637.8 申請日: 2021-11-09
公開(公告)號: CN113781478B 公開(公告)日: 2022-05-24
發明(設計)人: 區東 申請(專利權)人: 中科星睿科技(北京)有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/62;G06T7/73;G06N3/04
代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557 代理人: 孫姣
地址: 100082 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 油罐 圖像 檢測 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質
【說明書】:

本公開的實施例公開了油罐圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括:獲取油罐圖像信息,其中,上述油罐圖像信息包括油罐圖像和拍攝上述油罐圖像的高精度雷達的位置信息;對上述油罐圖像進行降噪處理,得到降噪油罐圖像;將上述降噪油罐圖像輸入至預設的油罐圖像檢測模型,以生成第一油罐半徑值、油罐外接矩形邊框和油罐圓周邊框;基于上述第一油罐半徑值、上述油罐外接矩形邊框和上述油罐圓周邊框,生成目標半徑值;基于上述位置信息和上述目標半徑值,生成油罐定位信息,以及將上述目標半徑值和上述油罐定位信息作為油罐圖像檢測信息。該實施方式可以提高對油罐圖像檢測的準確性。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域,具體涉及油罐圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。

背景技術

油罐圖像的檢測對于油罐監測、儲油分析等具有重要意義。目前,在檢測油罐圖像時,通常采用的方式為:通過傳統的卷積網絡模型的方式對油罐圖像進行檢測,得到油罐圖像信息。

然而,當采用上述方式進行油罐圖像檢測時,經常會存在如下技術問題:

第一,未綜合考慮影響油罐圖像檢測準確度的因素,導致降低對油罐圖像檢測的準確性;

第二,未根據油罐圖像的特性對傳統卷積網絡模型進行調整,使得傳統卷積網絡模型不能較好的檢測油罐圖像中的特征,從而,導致訓練后的卷積網絡模型的檢測準確度較低,進而,導致降低對油罐圖像檢測的準確性。

發明內容

本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思,這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了油罐圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質,來解決以上背景技術部分提到的技術問題中的一項或多項。

第一方面,本公開的一些實施例提供了一種油罐圖像檢測方法,該方法包括:獲取油罐圖像信息,其中,上述油罐圖像信息包括油罐圖像和拍攝上述油罐圖像的高精度雷達的位置信息;對上述油罐圖像進行降噪處理,得到降噪油罐圖像;將上述降噪油罐圖像輸入至預設的油罐圖像檢測模型,以生成第一油罐半徑值、油罐外接矩形邊框和油罐圓周邊框;基于上述第一油罐半徑值、上述油罐外接矩形邊框和上述油罐圓周邊框,生成目標半徑值;基于上述位置信息和上述目標半徑值,生成油罐定位信息,以及將上述目標半徑值和上述油罐定位信息作為油罐圖像檢測信息。

第二方面,本公開的一些實施例提供了一種油罐圖像檢測裝置,該裝置包括:獲取單元,被配置成獲取油罐圖像信息,其中,上述油罐圖像信息包括油罐圖像和拍攝上述油罐圖像的高精度雷達的位置信息;降噪處理單元,被配置成對上述油罐圖像進行降噪處理,得到降噪油罐圖像;輸入單元,被配置成將上述降噪油罐圖像輸入至預設的油罐圖像檢測模型,以生成第一油罐半徑值、油罐外接矩形邊框和油罐圓周邊框;第一生成單元,被配置成基于上述第一油罐半徑值、上述油罐外接矩形邊框和上述油罐圓周邊框,生成目標半徑值;第二生成單元,被配置成基于上述位置信息和上述目標半徑值,生成油罐定位信息,以及將上述目標半徑值和上述油罐定位信息作為油罐圖像檢測信息。

第三方面,本公開的一些實施例提供了一種電子設備,包括:一個或多個處理器;存儲裝置,其上存儲有一個或多個程序,當一個或多個程序被一個或多個處理器執行,使得一個或多個處理器實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。

第四方面,本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其中,程序被處理器執行時實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。

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