[發明專利]一種針對駕駛員的路怒癥檢測方法和裝置在審
| 申請號: | 202111314586.5 | 申請日: | 2021-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN113997939A | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發明(設計)人: | 唐健凱;袁泉;李清坤;王文軍 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | B60W40/08 | 分類號: | B60W40/08 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 單冠飛 |
| 地址: | 10008*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 駕駛員 路怒癥 檢測 方法 裝置 | ||
本申請涉及車輛輔助駕駛技術領域,尤其涉及一種針對駕駛員的路怒癥檢測方法和裝置。其中,一種針對駕駛員的路怒癥檢測方法,包括:獲取駕駛員的路怒特征信號;基于預先訓練好的數學模型,根據路怒特征信號確定駕駛員的路怒程度;基于駕駛員的路怒程度對車輛進行控制。采用上述方案的本申請可以在保護用戶信息安全的同時提升駕駛安全和改善駕駛體驗。
技術領域
本申請涉及車輛輔助駕駛技術領域,尤其涉及一種針對駕駛員的路怒癥檢測方法和裝置。
背景技術
汽車是人們日常生活中不可缺少的交通工具,隨著科學技術的發展,汽車的數量越來越多,由于駕駛員的路怒行為導致的交通事故也頻頻發生。一旦路怒行為發生,會引起駕駛員的情緒大幅度波動,使駕駛員對路面情況的判斷能力以及對車輛操控的穩定性大幅度下降,極易引發交通事故造成不必要的損失,甚至導致駕駛員主動尋釁,嚴重影響交通安全。因此,亟需一種有效地預防路怒癥的技術方案,來提升駕駛安全和改善駕駛體驗。
發明內容
本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本申請的第一個目的在于提出一種針對駕駛員的路怒癥檢測方法,以解決現有的路怒癥檢測方法無法在保護用戶信息安全的同時提升駕駛安全和改善駕駛體驗的技術問題。
本申請的第二個目的在于提出一種針對駕駛員的路怒癥檢測裝置。
為達到上述目的,本申請第一方面實施例提出的一種針對駕駛員的路怒癥檢測方法,包括:
獲取駕駛員的路怒特征信號;
基于預先訓練好的數學模型,根據所述路怒特征信號確定所述駕駛員的路怒程度;
基于所述駕駛員的路怒程度對車輛進行控制。
可選地,在本申請的一個實施例中,所述車頭上設置有光照傳感器、所述車身上設置有距離傳感器、所述車輛內部設置有噪聲傳感器;
所述獲取駕駛員的路怒特征信號,包括:
基于所述光照傳感器、所述距離傳感器、所述噪聲傳感器獲取駕駛員的路怒特征信號;
所述路怒特征信號包括以下至少一種:光照強度、距離、聲音強度。
可選地,在本申請的一個實施例中,所述基于預先訓練好的數學模型,根據所述路怒特征信號確定所述駕駛員的路怒程度,還包括:
對所述路怒特征信號進行預處理,得到預處理后的路怒特征信號;
基于預先訓練好的數學模型,根據預處理后的路怒特征信號計算所述駕駛員的路怒值;
根據所述路怒值確定所述駕駛員的路怒程度。
可選地,在本申請的一個實施例中,所述對所述路怒特征信號進行預處理,包括:
對所述路怒特征信號進行提煉和/或分析得到預處理后的路怒特征信號。
可選地,在本申請的一個實施例中,所述對所述路怒特征信號進行提煉和/或分析得到預處理后的路怒特征信號,包括:
過濾噪聲傳感器獲取到的車輛內部的多媒體聲音;
過濾光照傳感器獲取到的白天的光照強度。
可選地,在本申請的一個實施例中,所述預先訓練好的數學模型,包括:
基于機器學習方法,根據數學模型內的場景對所述數學模型進行訓練,從而確定路怒邊界值。
可選地,在本申請的一個實施例中,所述根據數學模型內的場景對所述數學模型進行訓練,包括:
所述數學模型內包括以下至少一種場景:夜間行駛遠光燈會車、強行變道插隊以及車內噪聲過大。
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