[發(fā)明專利]應(yīng)用于遠(yuǎn)程輔助診療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111314182.6
• 申請(qǐng)日: 2021-11-08
• 公開（公告）號(hào): CN114067993A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 衷興華;楊克;汪龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州維納安可醫(yī)療科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G16H40/67
• 分類號(hào): G16H40/67;G16H30/20;G16H50/20;G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G06V10/774;G06F21/60;G06N20/00
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 胡安

本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域，公開了一種應(yīng)用于遠(yuǎn)程輔助診療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：通過通信裝置從外部病歷數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取患者的影像數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)裝置識(shí)別影像數(shù)據(jù)中的病灶部位并提取對(duì)應(yīng)的局部圖像進(jìn)行質(zhì)量增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)；通過輔助診療裝置對(duì)增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶特征分析，得到病灶評(píng)估信息；通過數(shù)據(jù)加密裝置采用預(yù)置SSL加密算法對(duì)增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，得到醫(yī)學(xué)圖像加密數(shù)據(jù)，并通過通信裝置發(fā)送至遠(yuǎn)程客戶端，以及獲取遠(yuǎn)程客戶端發(fā)送的對(duì)醫(yī)學(xué)圖像加密數(shù)據(jù)的響應(yīng)信息，將病灶評(píng)估信息和響應(yīng)信息作為輔助診療信息。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程的輔助診療，提升了遠(yuǎn)程輔助診療效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域，尤其涉及一種應(yīng)用于遠(yuǎn)程輔助診療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著醫(yī)療水平和通信技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程輔助診療手段成為解決醫(yī)療資源分配不均的一種方案。遠(yuǎn)程輔助診療手段能夠給人們帶來更專業(yè)更及時(shí)的醫(yī)治，也對(duì)診療方式、圖像質(zhì)量和數(shù)據(jù)傳輸提出了更高的要求。遠(yuǎn)程醫(yī)生做出的診療判斷主要依賴于遠(yuǎn)程傳輸?shù)膱D像，因此這種視覺反饋應(yīng)提供醫(yī)生足夠的醫(yī)療診斷信息；同時(shí)，從輔助診療端的指令發(fā)出到實(shí)地診療端的操作實(shí)施所用的延時(shí)應(yīng)該盡可能小，需要從各方面的數(shù)據(jù)處理方式的優(yōu)化來提升遠(yuǎn)程輔助診療的準(zhǔn)確度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中需要從各方面的數(shù)據(jù)處理方式的優(yōu)化來提升遠(yuǎn)程輔助診療的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明第一方面提供了一種應(yīng)用于遠(yuǎn)程輔助診療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，包括：通過通信裝置從外部病歷數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取患者的影像數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)裝置識(shí)別影像數(shù)據(jù)中的病灶部位，并提取病灶部位對(duì)應(yīng)的局部圖像，對(duì)局部圖像進(jìn)行質(zhì)量增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)；通過輔助診療裝置對(duì)增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶特征分析，得到病灶評(píng)估信息；通過數(shù)據(jù)加密裝置采用預(yù)置SSL加密算法對(duì)增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，得到預(yù)置遠(yuǎn)程客戶端對(duì)應(yīng)的醫(yī)學(xué)圖像加密數(shù)據(jù)；通過通信裝置將醫(yī)學(xué)圖像加密數(shù)據(jù)發(fā)送至遠(yuǎn)程客戶端，并獲取遠(yuǎn)程客戶端發(fā)送的對(duì)醫(yī)學(xué)圖像加密數(shù)據(jù)的響應(yīng)信息，將病灶評(píng)估信息和響應(yīng)信息作為輔助診療信息。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式中，在通過通信裝置從外部病歷數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取患者的影像數(shù)據(jù)之前，還包括：通過輔助診療裝置獲取歷史增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的歷史輔助診療信息，并采用歷史增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；采用對(duì)應(yīng)的歷史輔助診療信息對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中對(duì)應(yīng)的病灶部位進(jìn)行標(biāo)注，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文件；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和標(biāo)注文件輸入輔助診療裝置中的預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到病灶評(píng)估模型。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式中，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和標(biāo)注文件輸入輔助診療裝置中的預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到病灶評(píng)估模型包括：將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和標(biāo)注文件輸入輔助診療裝置中的預(yù)訓(xùn)練模型，并通過預(yù)訓(xùn)練模型識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的病灶特征；基于病灶特征，通過預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行病灶評(píng)估分析，得到對(duì)應(yīng)的第一病灶異常類別；基于第一病灶異常類別和標(biāo)注文件對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行優(yōu)化，得到病灶評(píng)估模型。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第三種實(shí)現(xiàn)方式中，通過輔助診療裝置對(duì)增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶特征分析，得到病灶評(píng)估信息包括：通過輔助診療裝置中的病灶評(píng)估模型對(duì)增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶評(píng)估分析，得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)病灶部位的第二病灶異常類別；結(jié)合第二病灶異常類別和增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)生成病灶評(píng)估信息。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第四種實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)局部圖像進(jìn)行質(zhì)量增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)包括：提取局部圖像中的像素信息，并采用像素信息構(gòu)建像素圖像；根據(jù)預(yù)置尺寸參數(shù)設(shè)置濾波模板，并采用濾波模板遍歷像素圖像，對(duì)像素圖像進(jìn)行降噪處理；采用降噪后的像素圖像生成增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。