[發明專利]應用于遠程輔助診療系統的數據處理方法及相關設備

在審

• 申請號: 202111314182.6
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN114067993A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 衷興華;楊克;汪龍
• 申請（專利權）人: 杭州維納安可醫療科技有限責任公司
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H30/20;G16H50/20;G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G06V10/774;G06F21/60;G06N20/00
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 胡安

1.一種應用于遠程輔助診療系統的數據處理方法，其特征在于，所述遠程輔助診療系統包括：通信裝置、數據增強裝置、數據加密裝置和輔助診療裝置，所述數據處理方法包括：

通過所述通信裝置從外部病歷數據庫中讀取患者的影像數據；

通過所述數據增強裝置識別所述影像數據中的病灶部位，并提取所述病灶部位對應的局部圖像，對所述局部圖像進行質量增強處理，得到增強醫學圖像數據；

通過所述輔助診療裝置對所述增強醫學圖像數據進行病灶特征分析，得到病灶評估信息；

通過所述數據加密裝置采用預置SSL加密算法對所述增強醫學圖像數據進行加密處理，得到預置遠程客戶端對應的醫學圖像加密數據；

通過所述通信裝置將所述醫學圖像加密數據發送至所述遠程客戶端，并獲取所述遠程客戶端發送的對所述醫學圖像加密數據的響應信息，將所述病灶評估信息和所述響應信息作為輔助診療信息。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，在所述通過所述通信裝置從外部病歷數據庫中讀取患者的影像數據之前，還包括：

通過所述輔助診療裝置獲取歷史增強醫學圖像數據和對應的歷史輔助診療信息，并采用所述歷史增強醫學圖像數據構建訓練數據集；

采用對應的歷史輔助診療信息對所述訓練數據集中對應的病灶部位進行標注，得到所述訓練數據集對應的標注文件；

將所述訓練數據集和所述標注文件輸入所述輔助診療裝置中的預訓練模型進行訓練，得到病灶評估模型。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述將所述訓練數據集和所述標注文件輸入所述輔助診療裝置中的預訓練模型進行訓練，得到病灶評估模型包括：

將所述訓練數據集和所述標注文件輸入所述輔助診療裝置中的預訓練模型，并通過所述預訓練模型識別所述訓練數據集中的病灶特征；

基于所述病灶特征，通過所述預訓練模型進行病灶評估分析，得到對應的第一病灶異常類別；

基于所述第一病灶異常類別和所述標注文件對所述預訓練模型進行優化，得到病灶評估模型。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述通過所述輔助診療裝置對所述增強醫學圖像數據進行病灶特征分析，得到病灶評估信息包括：

通過所述輔助診療裝置中的病灶評估模型對所述增強醫學圖像數據進行病灶評估分析，得到所述增強醫學圖像數據中對應病灶部位的第二病灶異常類別；

結合所述第二病灶異常類別和所述增強圖像數據生成病灶評估信息。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的數據處理方法，其特征在于，所述對所述局部圖像進行質量增強處理，得到增強醫學圖像數據包括：

提取所述局部圖像中的像素信息，并采用所述像素信息構建像素圖像；

根據預置尺寸參數設置濾波模板，并采用所述濾波模板遍歷所述像素圖像，對所述像素圖像進行降噪處理；

采用降噪后的像素圖像生成增強醫學圖像數據。

6.根據權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述通過所述數據加密裝置采用預置SSL加密算法對所述增強醫學圖像數據進行加密處理，得到預置遠程客戶端對應的醫學圖像加密數據包括：

通過所述數據加密裝置隨機生成數據加密信息，并將所述數據加密信息發送至預置遠程客戶端，其中，所述數據加密信息包括加密方法和第一隨機數；

獲取所述遠程客戶端發送的對所述加密方法的確認信息，并判斷所述確認信息中的數字證書是否有效，其中，所述確認信息還包括第二隨機數；

若有效，則根據所述數字證書隨機生成第三隨機數，并基于預置AES算法，采用所述第一隨機數、第二隨機數和所述第三隨機數生成秘鑰；

采用所述秘鑰對所述增強醫學圖像數據進行加密處理，得到醫學圖像加密數據。