[發(fā)明專利]軌道交通接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)定位方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111312620.5 | 申請日: | 2021-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN114020983A | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 彭剛;周萌;白雄雄;趙橋兵 | 申請(專利權(quán))人: | 成都交大光芒科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/909 | 分類號: | G06F16/909;G06V30/146;G06V20/62 |
| 代理公司: | 成都睿道專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 賀理興 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 軌道交通 接觸 懸掛 狀態(tài) 檢測 數(shù)據(jù) 定位 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了軌道交通接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)定位方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:當接收不到衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)時,獲取公用數(shù)據(jù)箱數(shù)據(jù),并通過對檢查線路線性模型分析找出該數(shù)據(jù)對應(yīng)范圍,實現(xiàn)預(yù)定位;當采集到支柱的字符數(shù)據(jù)時,將OCR識別結(jié)果與范圍內(nèi)支柱號進行匹配,從而確定起始支柱號;當采集到速度編碼器信息時,利用該信息計算檢測車行駛里程,當里程差值超過當前支柱與下一支柱的跨距時,生成新的支柱號;檢測過程中,通過支柱并觸發(fā)檢測數(shù)據(jù)采集,將檢測數(shù)據(jù)與支柱號進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并分組得到檢測數(shù)據(jù)的定位。本發(fā)明通過多種方式對支柱進行定位以及修正,使得支柱的定位更準確,便于管理人員對接觸網(wǎng)進行維護和管理。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及接觸網(wǎng)檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及軌道交通接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)定位方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
接觸網(wǎng)是在電氣化鐵道上,沿鋼軌上空“之”字形架設(shè),供受電弓取流的高壓輸電線。接觸網(wǎng)是鐵路電氣化工程的主架構(gòu),是沿鐵路線上空架設(shè)的向軌道交通工具供電的特殊形式的輸電線路。
目前軌道交通接觸網(wǎng)檢測主要采用非接觸式檢測,即通過車載高清成像的方式對接觸網(wǎng)進行檢測,配合后期人工及智能識別分析。接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)高清成像數(shù)據(jù)的定位準確程度決定著缺陷在線路上的具體位置,對檢修的定位起著非常重要的作用,而定位數(shù)據(jù)來源于接觸網(wǎng)支柱的定位結(jié)果。
相關(guān)技術(shù)包括采用基于衛(wèi)星系統(tǒng)的定位方法、基于速度編碼器的里程累加定位方法、基于RFID技術(shù)等方法;采用基于衛(wèi)星系統(tǒng)的定位方法,當遇到隧道和天橋等情況時,由于GPS天線被遮擋,GPS接收機無法接收到定位信息,將出現(xiàn)定位盲區(qū);采用基于速度編碼器的里程累加定位方法,存在速度編碼器數(shù)據(jù)會造成里程的累計誤差,從而導(dǎo)致定位出現(xiàn)誤差;基于RFID技術(shù)方法,需在線路沿線支柱安裝RFID,成本較高。如果接觸網(wǎng)支柱的位置數(shù)據(jù)不清楚,管理人員得不到準確的定位信息,將會對接觸網(wǎng)的維護和管理帶來很多問題。
因此,亟需一種定位方法以解決軌道交通接觸懸掛狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)定位有盲區(qū)、定位誤差大、成本高等問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供軌道交通接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)定位方法及系統(tǒng),以解決背景技術(shù)中所指出的問題。
本發(fā)明的實施例通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):軌道交通接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)定位方法,包括如下步驟:
S1.當接收不到衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)時,獲取GYK公用數(shù)據(jù)箱數(shù)據(jù),并通過檢查線路線性模型進行相關(guān)分析找出與該數(shù)據(jù)對應(yīng)的范圍,實現(xiàn)檢測車及其附近支柱的預(yù)定位;
S2.當采集到支柱的字符數(shù)據(jù)時,通過將OCR字符數(shù)據(jù)識別結(jié)果與步驟S1中范圍內(nèi)支柱的支柱號進行匹配,當匹配結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件時確定起始支柱號;
S3.當采集到速度編碼器信息時,利用該信息計算檢測車行駛里程,當里程差值超過當前支柱與下一支柱的跨距時,為該下一支柱生成新的支柱號;
S4.檢測過程中,通過支柱并觸發(fā)檢測數(shù)據(jù)采集,將檢測數(shù)據(jù)與支柱號進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并分組得到檢測數(shù)據(jù)的定位。
進一步地,所述檢查線路線性模型采用如下方式獲取:
接收檢測任務(wù)信息,基于檢測任務(wù)信息讀取軌道交通線路支柱的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),基于所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成檢查線路線性模型。
進一步地,所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括:檢測支柱的先后順序、起始/結(jié)束支柱、公里標以及里程。
進一步地,步驟S1中采用如下方式實現(xiàn)檢測車及其附近支柱的預(yù)定位:
基于支柱公里標數(shù)據(jù)與GYK公用數(shù)據(jù)箱的公里標數(shù)據(jù)的比對,得到檢測車所處位置前后n根支柱的范圍。
進一步地,所述當匹配結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件時確定起始支柱號具體包括:
當連續(xù)m個OCR字符數(shù)據(jù)識別結(jié)果與范圍內(nèi)支柱的支柱號匹配時,確定起始支柱號。
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