[發(fā)明專利]一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111306286.2
• 申請日: 2021-11-05
• 公開（公告）號: CN114138952A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設計）人: 張軍杰
• 申請（專利權(quán)）人: 商保（江蘇）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/338;G06F16/31;G06F16/35;G06N20/10
• 代理公司: 北京中政聯(lián)科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 邵娟

本發(fā)明公開一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，基于寵物的基本情況常見問題及其解答，整理為規(guī)范的問答庫形式，以支撐各種形式問題的智能問答；問題接收單元具體為接收輸入設備信號的信息系統(tǒng)；關(guān)鍵字提取轉(zhuǎn)換單元連接問題接收單元，問題分析單元包含支持向量機模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊,問題分析單元接收到問題轉(zhuǎn)碼結(jié)果后導入支持向量機模型，采用K均值聚類算法將樣本集劃分為具有不同聚類中心的樣本子集，采用樣本子集分別對支持向量機進行訓練，支持向量機計算出最優(yōu)結(jié)果并輸出到數(shù)據(jù)存儲模塊；數(shù)據(jù)存儲模塊通過電子信號傳輸發(fā)送結(jié)果給答案輸出單元，答案輸出單元連接數(shù)據(jù)顯示單元，數(shù)據(jù)顯示單元展示最終與問題匹配的答案。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，屬于信息管理技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

智能問答系統(tǒng)是將積累的無序語料信息，進行有序和科學的整理，并建立基于知識的分類模型；這些分類模型可以指導新增加的語料咨詢和服務信息，節(jié)約人力資源，提高信息處理的自動性，降低運營成本。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，提供了一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，基于寵物的基本情況常見問題及其解答，整理為規(guī)范的問答庫形式，以支撐各種形式問題的智能問答。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，包括問題接收單元、關(guān)鍵字提取轉(zhuǎn)換單元、問題分析單元、答案輸出單元、數(shù)據(jù)顯示單元；

所述問題接收單元具體為接收輸入設備信號的信息系統(tǒng)；

所述關(guān)鍵字提取轉(zhuǎn)換單元連接問題接收單元，采用NLP分詞能力接口，用于對問題解析、分詞并提取關(guān)鍵字，然后轉(zhuǎn)碼，并傳輸?shù)絾栴}分析單元；

所述問題分析單元包含支持向量機模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊,所述問題分析單元接收到問題轉(zhuǎn)碼結(jié)果后導入支持向量機模型，采用K均值聚類算法將樣本集劃分為具有不同聚類中心的樣本子集，采用樣本子集分別對支持向量機進行訓練，支持向量機計算出最優(yōu)結(jié)果并輸出到數(shù)據(jù)存儲模塊；

所述數(shù)據(jù)存儲模塊通過電子信號傳輸發(fā)送結(jié)果給答案輸出單元，所述答案輸出單元連接數(shù)據(jù)顯示單元，所述數(shù)據(jù)顯示單元展示最終與問題匹配的答案。

所述關(guān)鍵字提取轉(zhuǎn)換單元的具體轉(zhuǎn)碼的方案采用“who-what-then”句式；

所述“who-what-then”句式中“who”的轉(zhuǎn)碼規(guī)則是：

犬的通俗英文名稱是DOG，首字母是D，則轉(zhuǎn)碼后“who”的定義為D；

貓的通俗英文名稱是CAT，首字母是C,則轉(zhuǎn)碼后“who”的定義為C；

所述“who-what-then”句式中“what”的轉(zhuǎn)碼規(guī)則是：

提取出關(guān)鍵字中的名詞，避免關(guān)鍵字是中文繁體等其他字體影響計算結(jié)果；

所述“who-what-then”句式中“then”的轉(zhuǎn)碼規(guī)則是：

提取出關(guān)鍵詞中的關(guān)鍵字，避免關(guān)鍵字是中文繁體等其他字體影響計算結(jié)果；

最終得到轉(zhuǎn)碼結(jié)果，并傳輸?shù)絾栴}分析單元。

所述K均值聚類算法在進行聚類時，首先在樣本集X中選取L個聚類中心，在考慮樣本數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)據(jù)是否擔任聚類中心時，為了減小噪聲樣本數(shù)據(jù)對聚類中心選取結(jié)果的影響，通過綜合考慮樣本數(shù)據(jù)和其局部鄰域中的樣本數(shù)據(jù)確定該樣本數(shù)據(jù)是否擔任聚類中心，通過定義接近中心度的權(quán)值對樣本數(shù)據(jù)和其局部鄰域內(nèi)的鄰域樣本數(shù)據(jù)進行檢測，從而確定所述樣本數(shù)據(jù)的有效局部鄰域半徑，保證了樣本數(shù)據(jù)和其有效局部鄰域內(nèi)的鄰域樣本數(shù)據(jù)屬性的統(tǒng)一性，為選取有效的結(jié)果提供依據(jù)。

所述具體接近中心度的權(quán)值計算的是一個點到其他所有點的距離的總和，這個總和越小就說明這個點到其他所有點的路徑越短，也就說明這個點距離其他所有點越近。