[發(fā)明專利]一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111306286.2
• 申請日: 2021-11-05
• 公開（公告）號: CN114138952A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設計）人: 張軍杰
• 申請（專利權）人: 商保（江蘇）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/338;G06F16/31;G06F16/35;G06N20/10
• 代理公司: 北京中政聯(lián)科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 邵娟

1.一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，其特征在于，包括問題接收單元、關鍵字提取轉換單元、問題分析單元、答案輸出單元、數(shù)據(jù)顯示單元；

所述問題接收單元具體為接收輸入設備信號的信息系統(tǒng)；

所述關鍵字提取轉換單元連接問題接收單元，采用NLP分詞能力接口，用于對問題解析、分詞并提取關鍵字，然后轉碼，并傳輸?shù)絾栴}分析單元；

所述問題分析單元包含支持向量機模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊,所述問題分析單元接收到問題轉碼結果后導入支持向量機模型，采用K均值聚類算法將樣本集劃分為具有不同聚類中心的樣本子集，采用樣本子集分別對支持向量機進行訓練，支持向量機計算出最優(yōu)結果并輸出到數(shù)據(jù)存儲模塊；

所述數(shù)據(jù)存儲模塊通過電子信號傳輸發(fā)送結果給答案輸出單元，所述答案輸出單元連接數(shù)據(jù)顯示單元，所述數(shù)據(jù)顯示單元展示最終與問題匹配的答案。

2.根據(jù)權利1所述的一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，其特征在于，所述關鍵字提取轉換單元的具體轉碼的方案采用“who-what-then”句式；

所述“who-what-then”句式中“who”的轉碼規(guī)則是：

犬的通俗英文名稱是DOG，首字母是D，則轉碼后“who”的定義為D；

貓的通俗英文名稱是CAT，首字母是C,則轉碼后“who”的定義為C；

所述“who-what-then”句式中“what”的轉碼規(guī)則是：

提取出關鍵字中的名詞，避免關鍵字是中文繁體等其他字體影響計算結果；

所述“who-what-then”句式中“then”的轉碼規(guī)則是：

提取出關鍵詞中的關鍵字，避免關鍵字是中文繁體等其他字體影響計算結果；

最終得到轉碼結果，并傳輸?shù)絾栴}分析單元。

3.根據(jù)權利1所述的一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，其特征在于，所述K均值聚類算法在進行聚類時，首先在樣本集X中選取L個聚類中心，在考慮樣本數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)據(jù)是否擔任聚類中心時，為了減小噪聲樣本數(shù)據(jù)對聚類中心選取結果的影響，通過綜合考慮樣本數(shù)據(jù)和其局部鄰域中的樣本數(shù)據(jù)確定該樣本數(shù)據(jù)是否擔任聚類中心，通過定義接近中心度的權值對樣本數(shù)據(jù)和其局部鄰域內的鄰域樣本數(shù)據(jù)進行檢測，從而確定所述樣本數(shù)據(jù)的有效局部鄰域半徑，保證了樣本數(shù)據(jù)和其有效局部鄰域內的鄰域樣本數(shù)據(jù)屬性的統(tǒng)一性，為選取有效的結果提供依據(jù)。

4.根據(jù)權利3所述的一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，其特征在于，所述具體接近中心度的權值計算的是一個點到其他所有點的距離的總和，這個總和越小就說明這個點到其他所有點的路徑越短，也就說明這個點距離其他所有點越近。

5.根據(jù)權利4所述的一種寵物知識庫智能問答系統(tǒng)，其特征在于，所述具體接近中心度的權值計算采用聚類所得的樣本子集分別對支持向量機進行訓練，并采用粒子群算法對支持向量機的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)進行優(yōu)化；

所述核函數(shù)采用的是徑向基函數(shù)，設Cj(j＝1，2，...，L)表示第一數(shù)據(jù)處理單元聚類所得的第j個樣本子集，且Cj＝{Xj(i)，i＝1，2，...，M(Cj)}；

其中：Xj(i)表示樣本子集Cj中的第i個樣本數(shù)據(jù)；

M(Cj)表示樣本子集Cj中的樣本數(shù)據(jù)個數(shù)；

設Cj組成的訓練樣本集為A，且A＝{(Xj(i)，Qj(i))，i＝1，2，...，M(Cj)}；

設Y＝{Yj(i)，i＝1，2，...，M(Cj)}為訓練樣本集A在支持向量機中的實際輸出，定義粒子群算法的適應度函數(shù)f的表達式為：

式中，Qj(i)為樣本數(shù)據(jù)Xj(i)在支持向量機中的期望輸出；

Yj(i)為樣本數(shù)據(jù)Xj(i)在支持向量機中的實際輸出。