[發明專利]生物特征信息獲取方法、裝置及抑郁癥評估裝置

在審

• 申請號: 202111296343.3
• 申請日: 2021-11-03
• 公開（公告）號: CN114010194A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 王清揚;席旭剛;馬駿馳;楊志秋;翁澤川;喬子昂
• 申請（專利權）人: 瑞爾明康（杭州）醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00
• 代理公司: 北京庚致知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11807
• 代理人: 韓德凱

本公開提供了一種用于抑郁癥評估的生物特征信息獲取方法，包括：對獲取的被測對象的腦電圖信號進行降噪處理，獲得降噪處理后的腦電圖信號；對降噪處理后的腦電圖信號進行特征強化處理，以獲得特征強化處理后的腦電圖信號；將特征強化處理后的腦電圖信號轉換為多個時間尺度下的粗粒化信號點時間序列，獲得各個時間尺度下的粗?；盘桙c時間序列；以及，分別獲取各個時間尺度下的粗?；盘桙c時間序列的無序特征，以作為用于抑郁癥評估的生物特征信息。本公開還提供了獲取裝置、抑郁癥評估裝置的構建方法、抑郁癥評估裝置、電子設備及存儲介質。

技術領域

本公開涉及生物信號處理技術領域，本公開尤其涉及一種用于抑郁癥評估的生物特征信息獲取方法、獲取裝置、抑郁癥評估裝置的構建方法、抑郁癥評估裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

重度抑郁癥(Major Depressive Disorder)是一種常見的醫學疾病，也被簡稱為抑郁癥，其特征一般是情緒低落，精力不足，失去對生活的興趣。重度抑郁癥還會導致神經營養功能(例如食欲和睡眠障礙)，認知(例如毫無價值的感覺)和精神運動活動(例如躁動或智力低下)等方面異常，甚至會使人產生自殺傾向。抑郁癥是由遺傳，生物學，環境和心理因素共同導致的。并且抑郁癥不是由任何單一基因引起的，而是一種具有復雜遺傳特征的疾病。目前有幾種治療重度抑郁癥的方法。這些方法包括心理治療，抗抑郁藥，電驚厥治療(ECT)和其他軀體療法。抗抑郁藥是治療抑郁癥的藥物。它們可能有助于改善大腦使用某些化學物質控制情緒或壓力的方式。

典型地，針對抑郁癥狀態的評估是根據抑郁癥自評量表和心理醫生的經驗來判定的，主要問題是便捷性差、客觀性不足，以及效率比較低。

因此，本領域已經有多種嘗試，希望獲得更便捷和客觀的判斷方法和病程或者治療進程的量化手段。例如請參見如下專利文獻。

專利文獻1：公開號CN105279380B，申請號CN201510746466.0，申請日2015/11/5題為“一種基于表情分析的抑郁程度自動評估系統”，該專利公開了一種基于表情分析的抑郁程度自動評估系統，包括數據采集模塊、預處理和特征提取模塊、相關特征提取模塊、預測模型訓練模塊、新視頻標注模塊和新視頻預測模塊。該技術目的在于提供一種客觀的評估標準，不依賴于主觀經驗，能夠真正做到客觀有效的評估；能夠綜合分析不同受試對象的數據，不局限于對單一對象進行孤立分析。

專利文獻2：公開號CN111899894B，申請號CN202010767283.8，題為“一種抑郁癥患者預后藥效評估系統及其評估方法”，申請日2020年8月3日，該專利公開了一種抑郁癥患者預后藥效評估系統及其評估方法，包括以下步驟：收集和整理數據，構建原始數據集；對原始數據集進行數據預處理得到實驗數據集；對實驗數據集進行數據挖掘，篩選差異特征，建立輸入數據集；將輸入數據集按照一定比例劃分為訓練數據集和測試數據集；創建抑郁癥患者預后藥效評估的深度學習模型，利用訓練數據集對創建的深度學習模型進行訓練；利用測試數據集對訓練好的深度學習模型進行性能評估，并在評估過程中對模型進行不斷優化，得到最優模型。該專利的目的在于基于患者治療前特征進行藥效預測，輔助指導醫護人員做出精準治療，提高治療效果。

專利文獻3：公開號CN104127193B，申請號CN201410334898.6，題為“一種抑郁癥程度量化的評估系統及其評估方法”，該專利公開了一種抑郁程度量化評估系統，包括：心電脈搏波一體化檢測裝置、數據傳輸裝置、數據處理平臺。該專利還公開了一種抑郁程度量化評估診斷方法，包括以下步驟：步驟1、通過多狀態綜合測試平臺獲取不同狀態下的人體生理信息；步驟2、依據心率變異性分析原理得到不同狀態下的HRV特征參數；步驟3、評估自主神經系統中的交感神經、迷走神經功能的平衡狀態；步驟4、建立抑郁程度量化評估模型，實現快速、客觀評估受測者的抑郁程度等級。屬于計算機輔助診斷技術領域，實現了抑郁程度量化評估，填補了抑郁癥檢查技術領域的空白，簡便易行，節省醫療資源，能有較好的臨床實用性。

然而，上述現有技術中，用于對抑郁癥評估的信息仍然不能十分準確地輔助抑郁癥的診斷和治療。

發明內容