[發(fā)明專利]生物特征信息獲取方法、裝置及抑郁癥評(píng)估裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111296343.3
• 申請(qǐng)日: 2021-11-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114010194A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-02-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王清揚(yáng);席旭剛;馬駿馳;楊志秋;翁澤川;喬子昂
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 瑞爾明康（杭州）醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): A61B5/16
• 分類號(hào): A61B5/16;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00
• 代理公司: 北京庚致知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11807
• 代理人: 韓德凱

1.一種用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取方法，其特征在于，包括：

S102、對(duì)獲取的被測(cè)對(duì)象的腦電圖信號(hào)進(jìn)行降噪處理，獲得降噪處理后的腦電圖信號(hào)；

S104、對(duì)所述降噪處理后的腦電圖信號(hào)進(jìn)行特征強(qiáng)化處理，以獲得特征強(qiáng)化處理后的腦電圖信號(hào)；

S106、將所述特征強(qiáng)化處理后的腦電圖信號(hào)轉(zhuǎn)換為多個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列，獲得各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列；以及

S108、分別獲取各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列的無(wú)序特征，以作為所述用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取方法，其特征在于，還包括：

S110、基于各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列的無(wú)序特征獲取所述多個(gè)時(shí)間尺度的綜合化無(wú)序特征信息，以作為所述用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取方法，其特征在于，基于各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列的無(wú)序特征獲取所述多個(gè)時(shí)間尺度的綜合化無(wú)序特征信息，包括：

賦予所述各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列的無(wú)序特征以相同或者互不相同的權(quán)重值，以獲取所述多個(gè)時(shí)間尺度的綜合化無(wú)序特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取方法，其特征在于，各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列的無(wú)序特征為模糊熵。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取方法，其特征在于，所述降噪處理包括：去除所述腦電圖信號(hào)中的眼電偽信號(hào)、肌電偽信號(hào)和/或心電偽信號(hào)。

6.一種用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取裝置，其特征在于，包括：

降噪處理模塊，所述降噪處理模塊對(duì)獲取的被測(cè)對(duì)象的腦電圖信號(hào)進(jìn)行降噪處理，獲得降噪處理后的腦電圖信號(hào)；

特征強(qiáng)化處理模塊，所述特征強(qiáng)化處理模塊對(duì)所述降噪處理后的腦電圖信號(hào)進(jìn)行特征強(qiáng)化處理，以獲得特征強(qiáng)化處理后的腦電圖信號(hào)；

轉(zhuǎn)換模塊，所述轉(zhuǎn)換模塊將所述特征強(qiáng)化處理后的腦電圖信號(hào)轉(zhuǎn)換為多個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列，獲得各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列；以及

無(wú)序特征獲取模塊，所述無(wú)序特征獲取模塊分別獲取各個(gè)時(shí)間尺度下的粗粒化信號(hào)點(diǎn)時(shí)間序列的無(wú)序特征，以作為所述用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息。

7.一種抑郁癥評(píng)估裝置的構(gòu)建方法，使用權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的生物特征信息獲取方法獲取的多個(gè)被測(cè)對(duì)象的所述用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息對(duì)二分類器進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得抑郁癥評(píng)估裝置。

8.一種抑郁癥評(píng)估裝置，其特征在于，其為通過(guò)權(quán)利要求7所述的構(gòu)建方法構(gòu)建的抑郁癥評(píng)估裝置。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)執(zhí)行指令；以及

處理器，所述處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的執(zhí)行指令，使得所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取方法和/或權(quán)利要求7所述的構(gòu)建方法。

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有執(zhí)行指令，所述執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的用于抑郁癥評(píng)估的生物特征信息獲取方法和/或權(quán)利要求7所述的構(gòu)建方法。