[發明專利]一種基于置信水平的油氣資源量計算方法及系統

在審

• 申請號: 202111285808.5
• 申請日: 2021-11-02
• 公開（公告）號: CN113987416A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 潘哲君;張學一;吳桐;付曉飛;賈茹
• 申請（專利權）人: 東北石油大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 董領遜

本發明涉及一種基于置信水平的油氣資源量計算方法及系統，該方法包括：根據油氣資源量計算模型中各變量的數據集確定各變量的概率分布函數；采用蒙特卡羅方法根據各變量的概率分布函數對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣；將各次各變量的隨機抽樣結果輸入油氣資源量計算模型獲得對應多個資源量計算值；確定資源量計算值的概率分布函數和置信區間；判斷當前資源量計算值的概率分布函數的方差是否大于設定方差；若大于設定方差，則增大設定抽樣次數，返回步驟“采用蒙特卡羅方法根據各變量的概率分布函數對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣”；否則輸出當前資源量計算值的置信區間。本發明提高了油氣資源量計算的可靠性和準確性。

技術領域

本發明涉及石油勘探開發技術領域，特別是涉及一種基于置信水平的油氣資源量計算方法及系統。

背景技術

油氣資源量的估算，對油氣的勘探開發具有重要的意義。目前頁巖油的勘探開發越來越受到重視，然而資源量的計算尤其是重點勘探開發區塊的資源類計算存在著很多問題。其中的主要問題在于計算資源量時使用的模型變量取值困難。油氣資源量估算方法共有幾十種，其中最常用的方法包括體積法。體積法計算資源量的時候，需要用到孔隙度、含油飽和度等重要的變量。傳統的計算方法將這些變量在實驗室或者現場測到的值取平均值后代入資源量的模型公式進行計算。由于地質因素的復雜性，很多模型變量的值具有不確定性，平均值僅是許多可能值中的一個特定值，所以計算結果的可靠性存在不確定性。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于置信水平的油氣資源量計算方法及系統，提高了油氣資源量計算的可靠性和準確性。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種基于置信水平的油氣資源量計算方法，包括：

根據待計算油氣資源的類型確定油氣資源量計算模型；

根據所述油氣資源量計算模型中各變量的數據集確定各變量的概率分布函數；

采用蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣；

將各次各變量的隨機抽樣結果輸入所述油氣資源量計算模型，獲得對應多個資源量計算值；

對多個資源量計算值進行統計學處理，確定資源量計算值的概率分布函數和置信區間；

判斷當前資源量計算值的概率分布函數的方差是否大于設定方差；

若大于所述設定方差，則增大所述設定抽樣次數，返回步驟“采用蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣”；

若小于或等于所述設定方差，則輸出當前資源量計算值的置信區間。

可選地，所述根據所述油氣資源量計算模型中各變量的數據集確定各變量的概率分布函數，具體包括：

判斷所述油氣資源量計算模型中各變量的數據集中數據量是否超過設定數據閾值；

若變量的數據量超過所述設定數據閾值，則對對應的變量數據進行統計學處理，確定變量的概率分布函數；

若變量的數據量沒有超過所述設定數據閾值，則根據對應變量的歷史數據確定變量的概率分布函數。

可選地，所述若大于所述設定方差，則增大所述設定抽樣次數，返回步驟“采用蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣”，具體包括：

若大于所述設定方差，則在增大所述設定抽樣次數后，采用具有重要抽樣法、分層抽樣法、控制變量法或對偶隨機變量法的蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣，返回步驟“將各次各變量的隨機抽樣結果輸入所述油氣資源量計算模型，獲得對應多個資源量計算值”。