[發明專利]一種基于置信水平的油氣資源量計算方法及系統

在審

• 申請號: 202111285808.5
• 申請日: 2021-11-02
• 公開（公告）號: CN113987416A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 潘哲君;張學一;吳桐;付曉飛;賈茹
• 申請（專利權）人: 東北石油大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 董領遜

1.一種基于置信水平的油氣資源量計算方法，其特征在于，包括：

根據待計算油氣資源的類型確定油氣資源量計算模型；

根據所述油氣資源量計算模型中各變量的數據集確定各變量的概率分布函數；

采用蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣；

將各次各變量的隨機抽樣結果輸入所述油氣資源量計算模型，獲得對應多個資源量計算值；

對多個資源量計算值進行統計學處理，確定資源量計算值的概率分布函數和置信區間；

判斷當前資源量計算值的概率分布函數的方差是否大于設定方差；

若大于所述設定方差，則增大所述設定抽樣次數，返回步驟“采用蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣”；

若小于或等于所述設定方差，則輸出當前資源量計算值的置信區間。

2.根據權利要求1所述的基于置信水平的油氣資源量計算方法，其特征在于，所述根據所述油氣資源量計算模型中各變量的數據集確定各變量的概率分布函數，具體包括：

判斷所述油氣資源量計算模型中各變量的數據集中數據量是否超過設定數據閾值；

若變量的數據量超過所述設定數據閾值，則對對應的變量數據進行統計學處理，確定變量的概率分布函數；

若變量的數據量沒有超過所述設定數據閾值，則根據對應變量的歷史數據確定變量的概率分布函數。

3.根據權利要求1所述的基于置信水平的油氣資源量計算方法，其特征在于，所述若大于所述設定方差，則增大所述設定抽樣次數，返回步驟“采用蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣”，具體包括：

若大于所述設定方差，則在增大所述設定抽樣次數后，采用具有重要抽樣法、分層抽樣法、控制變量法或對偶隨機變量法的蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣，返回步驟“將各次各變量的隨機抽樣結果輸入所述油氣資源量計算模型，獲得對應多個資源量計算值”。

4.根據權利要求1所述的基于置信水平的油氣資源量計算方法，其特征在于，所述蒙特卡羅方法包括互熵方法、馬爾科夫鏈蒙特卡羅模擬方法和并行蒙特卡羅方法。

5.根據權利要求1所述的基于置信水平的油氣資源量計算方法，其特征在于，所述若大于所述設定方差，則增大所述設定抽樣次數，返回步驟“采用蒙特卡羅方法，根據各變量的概率分布函數，對各變量進行設定抽樣次數的隨機抽樣”，具體包括：

若大于所述設定方差，則增大所述設定抽樣次數，同時對變量數據進行異常值剔除，返回步驟“根據所述油氣資源量計算模型中各變量的數據集確定各變量的概率分布函數”。

6.根據權利要求5所述的基于置信水平的油氣資源量計算方法，其特征在于，所述方法還包括：

計算各變量的敏感性；所述敏感性為對油氣資源量計算模型輸出的影響程度；

對各變量的敏感性從大到小進行排序；

按照敏感性從大到小的順序，每當資源量計算值的概率分布函數的方差大于所述設定方差時，剔除一個敏感性對應變量數據中的異常值。

7.根據權利要求6所述的基于置信水平的油氣資源量計算方法，其特征在于，所述剔除一個敏感性對應變量數據中的異常值，具體包括：

采用3σ準則，剔除一個敏感性對應變量數據中的異常值。