[發明專利]線上健康影響評價方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111284716.5
• 申請日: 2021-11-01
• 公開（公告）號: CN114139536A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 王建勛;陳燕娟;李金濤;袁貞明;文昂;張藝超
• 申請（專利權）人: 杭州市健康城市指導中心（杭州市獻血服務中心）;杭州師范大學
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/216
• 代理公司: 杭州知學知識產權代理事務所(普通合伙) 33356
• 代理人: 張雯

本發明實施例公開了線上健康影響評價方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括：獲取由政府工作人員發布的待評價的公共政策文件；識別所述公共政策文件內的健康影響關鍵詞；發送所述健康影響關鍵詞至第二終端，以由第二終端對所述公共政策文件進行評價；獲取來自所述第二終端的評價內容；根據所述評價內容從文獻摘要庫內獲取匹配的相關文獻，以得到評價報告。通過實施本發明實施例的方法可實現減少審稿難度，且便于對文件中潛在影響健康內容識別，人力工作量少，且評價周期短，確保評價的時效性。

技術領域

本發明涉及計算機，更具體地說是指線上健康影響評價方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

國內現有的健康影響評價的相關工作主要包括兩種形式：一是參照國外既有技術流程，即需要開展相關利益者現場調查進行評價；二是征求意見式的健康影響評價；第一種嚴謹性好，但是效率低，難以滿足政府公文的行文節奏。第二種效率高，但是有失嚴謹。

目前在國內還沒有較系統的健康影響評價體系，所以在進行國內的健康影響評價中主要是參考國外文獻以及國外的相關案例，由于國外的相關文獻和案例公開數量有限，在目前的健康影響評價中常常會遇到可用數據可能不足的問題，健康影響評價團隊在評價的過程中可能會做出決定，將一部分時間專用于收集新數據，這就導致了相關數據難以形成大規模，也解釋了健康影響評價為何會是一項耗時耗力的工作，目前國內專業人員以及管理人員進行健康影響評價流程需要經過篩選、范圍界定、評估、報告這四個流程，針對目前專家人工進行健康影響評價流程，存在以下問題：缺少線上健康影響評價系統，評估規則不明確，增大了專家審稿的難度；針對政策文件涉及的范圍廣，由于不同領域專家專業的局限性，組織不同領域專家對文件中潛在影響健康內容進行識別有一定困難；在進行健康影響評估時需要查閱相關文獻作為參考的過程會耗費大量的人力工作量，導致評價周期變長，時效性難以保證。

因此，有必要設計一種新的方法，實現減少審稿難度，且便于對文件中潛在影響健康內容識別，人力工作量少，且評價周期短，確保評價的時效性。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供線上健康影響評價方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：線上健康影響評價方法，包括：

獲取由政府工作人員發布的待評價的公共政策文件；

識別所述公共政策文件內的健康影響關鍵詞；

發送所述健康影響關鍵詞至第二終端，以由第二終端對所述公共政策文件進行評價；

獲取來自所述第二終端的評價內容；

根據所述評價內容從文獻摘要庫內獲取匹配的相關文獻，以得到評價報告。

其進一步技術方案為：所述識別所述公共政策文件內的健康影響關鍵詞，包括：

將所述公共政策文件輸入至自注意力機制模型內進行識別，以得到健康影響關鍵詞；

其中，所述自注意力機制模型是通過帶有關鍵詞標簽的相關政策文件作為樣本集訓練BI-GRU-CRF模型所得的。

其進一步技術方案為：所述自注意力機制模型是通過帶有關鍵詞標簽的相關政策文件作為樣本集訓練BI-GRU-CRF模型所得的，包括：

獲取相關政策文本，并對所述政策文本進行預處理，以得到政策文字；

利用分詞工具對所述政策文字進行分詞，以得到分詞結果；

對所述分詞結果進行標簽標注，以得到標注結果；

對所述標注結果獲取對應的詞向量；

構建BI-GRU-CRF模型；