[發(fā)明專利]線上健康影響評價(jià)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111284716.5
• 申請日: 2021-11-01
• 公開（公告）號: CN114139536A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王建勛;陳燕娟;李金濤;袁貞明;文昂;張藝超
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州市健康城市指導(dǎo)中心（杭州市獻(xiàn)血服務(wù)中心）;杭州師范大學(xué)
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/216
• 代理公司: 杭州知學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33356
• 代理人: 張雯

1.線上健康影響評價(jià)方法，其特征在于，包括：

獲取由政府工作人員發(fā)布的待評價(jià)的公共政策文件；

識別所述公共政策文件內(nèi)的健康影響關(guān)鍵詞；

發(fā)送所述健康影響關(guān)鍵詞至第二終端，以由第二終端對所述公共政策文件進(jìn)行評價(jià)；

獲取來自所述第二終端的評價(jià)內(nèi)容；

根據(jù)所述評價(jià)內(nèi)容從文獻(xiàn)摘要庫內(nèi)獲取匹配的相關(guān)文獻(xiàn)，以得到評價(jià)報(bào)告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的線上健康影響評價(jià)方法，其特征在于，所述識別所述公共政策文件內(nèi)的健康影響關(guān)鍵詞，包括：

將所述公共政策文件輸入至自注意力機(jī)制模型內(nèi)進(jìn)行識別，以得到健康影響關(guān)鍵詞；

其中，所述自注意力機(jī)制模型是通過帶有關(guān)鍵詞標(biāo)簽的相關(guān)政策文件作為樣本集訓(xùn)練BI-GRU-CRF模型所得的。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的線上健康影響評價(jià)方法，其特征在于，所述自注意力機(jī)制模型是通過帶有關(guān)鍵詞標(biāo)簽的相關(guān)政策文件作為樣本集訓(xùn)練BI-GRU-CRF模型所得的，包括：

獲取相關(guān)政策文本，并對所述政策文本進(jìn)行預(yù)處理，以得到政策文字；

利用分詞工具對所述政策文字進(jìn)行分詞，以得到分詞結(jié)果；

對所述分詞結(jié)果進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，以得到標(biāo)注結(jié)果；

對所述標(biāo)注結(jié)果獲取對應(yīng)的詞向量；

構(gòu)建BI-GRU-CRF模型；

將所述詞向量輸入至BI-GRU-CRF模型內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練，且對訓(xùn)練后的BI-GRU-CRF模型進(jìn)行評估，根據(jù)評估情況對BI-GRU-CRF模型進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)，以得到自注意力機(jī)制模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的線上健康影響評價(jià)方法，其特征在于，所述BI-GRU-CRF模型包括雙向GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、自注意力機(jī)制層、CRF層以及輸出層。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的線上健康影響評價(jià)方法，其特征在于，所述對所述標(biāo)注結(jié)果獲取對應(yīng)的詞向量，包括：

獲取詞嵌入向量詞典；

將所述標(biāo)注結(jié)果與詞嵌入向量詞典進(jìn)行匹配，以得到對應(yīng)的詞向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的線上健康影響評價(jià)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述評價(jià)內(nèi)容從文獻(xiàn)摘要庫內(nèi)獲取匹配的相關(guān)文獻(xiàn)，以得到評價(jià)報(bào)告，包括：

通過爬蟲技術(shù)和語義相似度去重技術(shù)構(gòu)建健康影響數(shù)據(jù)集和文獻(xiàn)摘要庫；

根據(jù)所述評價(jià)內(nèi)容篩選出所述文獻(xiàn)摘要庫內(nèi)匹配的相關(guān)文獻(xiàn)，以得到評價(jià)報(bào)告。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的線上健康影響評價(jià)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述評價(jià)內(nèi)容篩選出所述文獻(xiàn)摘要庫內(nèi)匹配的相關(guān)文獻(xiàn)，以得到評價(jià)報(bào)告，包括：

對所述評價(jià)內(nèi)容與所述文獻(xiàn)摘要庫內(nèi)的文本分別進(jìn)行分詞處理，并去除停用詞，以得到分詞后的兩個(gè)文本；

將分詞后的兩個(gè)文本進(jìn)行匹配，尋找相同的詞語作為關(guān)鍵詞；

將所述關(guān)鍵詞的左邊和右邊的若干個(gè)詞語合并到對應(yīng)的文本內(nèi)，以得到輸入內(nèi)容；

將所述輸入內(nèi)容輸入至KBS-GRU模型內(nèi)進(jìn)行文本相似度分析，以得到分析結(jié)果；

根據(jù)所述分析結(jié)果確定評價(jià)報(bào)告。

8.線上健康影響評價(jià)裝置，其特征在于，包括：

文件獲取單元，用于獲取由政府工作人員發(fā)布的待評價(jià)的公共政策文件；

識別單元，用于識別所述公共政策文件內(nèi)的健康影響關(guān)鍵詞；

發(fā)送單元，用于發(fā)送所述健康影響關(guān)鍵詞至第二終端，以由第二終端對所述公共政策文件進(jìn)行評價(jià)；

內(nèi)容獲取單元，用于獲取來自所述第二終端的評價(jià)內(nèi)容；

匹配單元，用于根據(jù)所述評價(jià)內(nèi)容從文獻(xiàn)摘要庫內(nèi)獲取匹配的相關(guān)文獻(xiàn)，以得到評價(jià)報(bào)告。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)可實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。