[發明專利]電動車的電池包異常檢測方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202111276530.5
• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN114047446A
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 江統高;立川純也;曾慶釗;文燕偉;肖恩成
• 申請（專利權）人: 廣汽本田汽車有限公司;廣汽本田汽車研究開發有限公司
• 主分類號: G01R31/382
• 分類號: G01R31/382
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 余凱歡

1.一種電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

通過設置在電動車上的聲音采集裝置采集音頻信號；

對所述音頻信號進行特征識別確定所述音頻信號的音頻類型；

當所述音頻類型為異常音頻，則基于聲源定位技術確定發出所述異常音頻的異常位置；

當所述異常位置與電池包位置相同，則電池包的第一檢測結果異常。

2.根據權利要求1所述的電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，所述電池包異常檢測方法還包括以下步驟：

通過設置在電池包上的第一三軸加速度計采集第一振動信號；

通過設置在電動車車身上的第二三軸加速度計采集第二振動信號；

根據所述第一振動信號和所述第二振動信號確定電池包的振動數據；

根據所述振動數據確定電池包的第二檢測結果。

3.根據權利要求2所述的電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，所述第一振動信號包括第一振動幅度和第一振動頻率，所述第二振動信號包括第二振動幅度和第二振動頻率，所述根據所述第一振動信號和所述第二振動信號確定電池包的振動數據包括以下步驟：

根據所述第一振動幅度和所述第二振動幅度之差確定電池包的第三振動幅度；

根據所述第一振動頻率和所述第二振動頻率之差確定電池包的第三振動頻率。

4.根據權利要求3所述的電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，所述根據所述振動數據確定電池包的第二檢測結果包括以下步驟：

當所述第三振動幅度大于預設振動幅度，或者所述第三振動頻率大于預設振動頻率，則所述第二檢測結果異常。

5.根據權利要求4所述的電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，所述電池包異常檢測方法還包括以下步驟：

當所述第一檢測結果和所述第二檢測結果均為異常，則控制所述電動車的報警裝置報警，并控制限制使用電池的電量；

當僅所述第一檢測結果異常或者僅所述第二檢測結果異常，則發送所述音頻信號、所述第一振動信號和所述第二振動信號至遠程監控平臺，以獲取第三檢測結果。

6.根據權利要求1所述的電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，所述對所述音頻信號進行特征識別確定所述音頻信號的音頻類型包括以下步驟：

對所述音頻信號進行噪聲濾波處理得到第一處理信號；

對所述第一處理信號進行混響消除處理得到第二處理信號；

將所述第二處理信號輸入音頻識別模型得到所述音頻類型。

7.根據權利要求6所述的電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，所述音頻識別模型通過以下方式獲取：

獲取樣本數據，其中，所述樣本數據包括音頻訓練信號和所述音頻訓練信號的標注類型；

將所述音頻訓練信號輸入初始化后的音頻識別模型，得到音頻類型識別結果；

根據所述音頻類型識別結果和所述標注類型確定模型的損失值；

根據所述損失值更新所述音頻識別模型的參數，直到所述損失值小于預設損失值停止更新，得到訓練后的所述音頻識別模型。

8.根據權利要求7所述的電動車的電池包異常檢測方法，其特征在于，所述電池包異常檢測方法還包括以下步驟：

當所述第一檢測結果或者所述第二檢測結果異常，則根據所述異常音頻的發生時間，存儲在所述發生時間的預設時間段內采集的音頻信號，得到預存音頻信號；

根據所述預存音頻信號更新所述樣本數據。

9.一種電池包異常檢測裝置，其特征在于，包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行，使得至少一個所述處理器實現如權利要求1至8任一項所述的電動車的電池包異常檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中存儲有處理器可執行的程序，其特征在于，所述處理器可執行的程序被由所述處理器執行時用于實現如權利要求1至8任一項所述的電動車的電池包異常檢測方法。