[發明專利]書籍推薦方法、計算設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202111275151.4
• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN113987353B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王海璐
• 申請（專利權）人: 掌閱科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 梁倩

本發明公開了一種書籍推薦方法、計算設備及存儲介質，其中，書籍推薦方法包括：獲取各個用戶針對書籍集合中的書籍的交互行為數據，根據交互行為數據生成各個書籍的書籍質量指標數據；獲取至少一個書籍推薦模型針對待推薦用戶輸出的各個書籍對應的推薦得分；針對每個書籍，根據該書籍的書籍質量指標數據以及至少一個書籍推薦模型輸出的該書籍對應的推薦得分，計算該書籍對應的融合推薦得分；依據各個書籍對應的融合推薦得分，從各個書籍中為待推薦用戶選擇待推薦書籍進行書籍推薦。該方案實現了對至少一個書籍推薦模型對應的推薦目標以及書籍質量指標數據的充分融合，使得書籍推薦能夠兼顧推薦目標和書籍質量，優化了書籍推薦方式。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，具體涉及一種書籍推薦方法、計算設備及存儲介質。

背景技術

電子書形式的書籍由于具有獲取方便等優勢，受到了大量用戶的喜愛。書籍閱讀平臺通常會為用戶進行書籍推薦。現有技術中，根據書籍推薦場景不同的業務需求會采用不同的書籍推薦模型來確定待推薦書籍。每個書籍推薦模型通常是以單一的推薦目標進行訓練而得到的。例如，某個書籍推薦模型是以點擊率為推薦目標進行訓練得到的，將其所確定的待推薦書籍推薦給用戶后將可能獲得較高的點擊率。然而，這種書籍推薦方式無法很好地融合多個推薦目標來進行書籍推薦，無法滿足同時具有多個推薦目標的推薦需求。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的書籍推薦方法、計算設備及存儲介質。

根據本發明的一個方面，提供了一種書籍推薦方法，包括：

獲取各個用戶針對書籍集合中的書籍的交互行為數據，根據交互行為數據生成各個書籍的書籍質量指標數據；

獲取至少一個書籍推薦模型針對待推薦用戶輸出的各個書籍對應的推薦得分；

針對每個書籍，根據該書籍的書籍質量指標數據以及至少一個書籍推薦模型輸出的該書籍對應的推薦得分，計算該書籍對應的融合推薦得分；

依據各個書籍對應的融合推薦得分，從各個書籍中為待推薦用戶選擇待推薦書籍進行書籍推薦。

根據本發明的另一方面，提供了一種計算設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，處理器、存儲器和通信接口通過通信總線完成相互間的通信；

存儲器用于存放至少一可執行指令，可執行指令使處理器執行以下操作：

獲取各個用戶針對書籍集合中的書籍的交互行為數據，根據交互行為數據生成各個書籍的書籍質量指標數據；

獲取至少一個書籍推薦模型針對待推薦用戶輸出的各個書籍對應的推薦得分；

針對每個書籍，根據該書籍的書籍質量指標數據以及至少一個書籍推薦模型輸出的該書籍對應的推薦得分，計算該書籍對應的融合推薦得分；

依據各個書籍對應的融合推薦得分，從各個書籍中為待推薦用戶選擇待推薦書籍進行書籍推薦。

根據本發明實施例的又一方面，提供了一種計算機存儲介質，存儲介質中存儲有至少一可執行指令，可執行指令使處理器執行如上述書籍推薦方法對應的操作。

根據本發明提供的技術方案，基于針對書籍的交互行為數據能夠便捷、精準地確定用于反映書籍質量的書籍質量指標數據；充分利用現有的書籍推薦模型所得到的各個書籍對應的推薦得分作為數據基礎，根據書籍的書籍質量指標數據以及書籍對應的推薦得分來計算書籍對應的融合推薦得分，實現了對至少一個書籍推薦模型對應的推薦目標以及書籍質量指標數據的充分融合，使得書籍推薦能夠兼顧推薦目標和書籍質量，增加優質書籍的曝光度，優化了書籍推薦方式，有助于獲得更好的書籍推薦效果。