[發明專利]書籍推薦方法、計算設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202111275151.4 | 申請日: | 2021-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN113987353B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發明(設計)人: | 王海璐 | 申請(專利權)人: | 掌閱科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 梁倩 |
| 地址: | 100124 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 書籍 推薦 方法 計算 設備 存儲 介質 | ||
1.一種書籍推薦方法,包括:
獲取各個用戶針對書籍集合中的書籍的交互行為數據,根據所述交互行為數據生成各個書籍的書籍質量指標數據;
獲取至少一個書籍推薦模型針對待推薦用戶輸出的各個書籍對應的推薦得分;
針對每個書籍,根據該書籍的書籍質量指標數據以及至少一個書籍推薦模型輸出的該書籍對應的推薦得分,計算該書籍對應的融合推薦得分;
依據各個書籍對應的融合推薦得分,從各個書籍中為所述待推薦用戶選擇待推薦書籍進行書籍推薦;
其中,所述交互行為數據包括:付費行為數據;所述書籍質量指標數據包括:書籍熱銷指標數據和/或書籍營收指標數據;
所述根據所述交互行為數據生成各個書籍的書籍質量指標數據進一步包括:
針對每個書籍,對該書籍對應的付費行為數據進行數據分析,得到各個用戶在第一預設時長內在預設維度下針對該書籍所支付的總金額以及在第二預設時長內的每個 用戶平均支付金額;
依據各個用戶在第一預設時長內在預設維度下針對該書籍所支付的總金額以及預設時間系數,計算書籍熱銷指標數據;
依據在第二預設時長內的每個 用戶平均支付金額,計算書籍營收指標數據。
2.根據權利要求1所述的方法,所述依據各個用戶在第一預設時長內在預設維度下針對該書籍所支付的總金額以及預設時間系數,計算書籍熱銷指標數據進一步包括:
依據各個用戶在第一預設時長內在預設維度下針對該書籍所支付的總金額,確定在各個單位時長內在預設維度下針對該書籍所支付的總金額;其中,各個單位時長是按照預設時間粒度對所述第一預設時長進行劃分得到的;
將在各個單位時長內在預設維度下針對該書籍所支付的總金額與各個單位時長對應的預設時間系數進行加權運算,得到書籍熱銷指標數據。
3.根據權利要求1所述的方法,所述針對每個書籍,根據該書籍的書籍質量指標數據以及至少一個書籍推薦模型輸出的該書籍對應的推薦得分,計算該書籍對應的融合推薦得分進一步包括:
利用該書籍的書籍質量指標數據,為至少一個書籍推薦模型構建對應的加權系數;
將至少一個書籍推薦模型輸出的該書籍對應的推薦得分與對應的加權系數進行加權運算,得到該書籍對應的融合推薦得分。
4.根據權利要求1所述的方法,所述依據各個書籍對應的融合推薦得分,從各個書籍中為所述待推薦用戶選擇待推薦書籍進行書籍推薦進一步包括:
按照從高到低的順序對各個書籍對應的融合推薦得分進行排列,從排列結果中選擇排列靠前的預設數量的書籍作為待推薦書籍;
將所述待推薦書籍推薦至所述待推薦用戶。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,所述至少一個書籍推薦模型包括以下模型中的一個或多個:
以點擊率為推薦目標的書籍推薦模型、以書籍閱讀轉化率為推薦目標的書籍推薦模型、以書籍閱讀時長為推薦目標的書籍推薦模型、以書籍營收額為推薦目標的書籍推薦模型、以多個推薦目標訓練得到的單個書籍推薦模型。
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