[發(fā)明專利]圖像的目標區(qū)域獲取方法、裝置、設備、介質和程序產品

在審

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• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN114299101A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設計）人: 王濤;彭瑾龍;羅澤坤;王亞彪;汪鋮杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/194
• 分類號: G06T7/194;G06T5/30;G06T7/90;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 鄭義

本申請涉及一種圖像的目標區(qū)域獲取方法、裝置、設備、介質和程序產品。所述方法涉及人工智能，包括：獲取原始圖像，并對原始圖像進行特征提取和卷積處理，提取原始圖像的前景掩膜，對前景掩膜進行膨脹腐蝕處理，確定前景掩摸中的前背景交界區(qū)域。根據(jù)各類區(qū)域對應的像素點值，對前背景交界區(qū)域和前景掩膜的各像素點進行賦值，得到原始圖像的三色圖，對三色圖和原始圖像，進行編碼和解碼處理，獲得原始圖像的前景不透明度通道數(shù)據(jù)。基于前景不透明度通道數(shù)據(jù)和原始圖像，確定得到所需的目標區(qū)域。采用本方法無需人工手動提前進行標注，減少三色圖生成過程中存在的誤差數(shù)據(jù)，提升確定出的目標區(qū)域的精準確度，以及圖像中目標區(qū)域的獲取工作效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種圖像的目標區(qū)域獲取方法、 裝置、設備、介質和程序產品。

背景技術

隨著人工智能技術的發(fā)展，以及各類圖像處理應用程序的廣泛使用，出現(xiàn)了 將不同圖像中的部分圖像進行提取、調整以及添加的摳圖算法。其中，摳圖算法 可在給定的圖像中提取圖像前景，并獲得前景的不透明度(即alpha通道)，方便 后續(xù)的圖像處理。

傳統(tǒng)的摳圖算法，主要是采用三色圖和原始圖像作為輸入，利用編解碼結構 和注意力機制來生成不透明度機制。其中，在三色圖中，用黑色表示確定的背景 區(qū)域，白色表示確定的前景區(qū)域，灰色表示背景和前景之間的不確定區(qū)域。但傳 統(tǒng)的摳圖算法需要人工對圖像進行標定，即人工對待處理圖像進行三色標定，得 到對應的三色圖，并輸入人工標定的三色圖和原始圖像，才能到相應的摳圖結果。

因此，傳統(tǒng)的摳圖算法處理過程中，仍然存在較多標注操作失誤或者標注錯 漏的情況，容易導致最后得到的摳圖結果精準確度無法滿足實際需求，需要重復 進行圖像處理的問題，進而圖像處理、獲取的效率仍然較為低下。

發(fā)明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提升圖像處理和獲取的工 作效率的圖像的目標區(qū)域獲取方法、裝置、設備、介質和程序產品。

一種圖像的目標區(qū)域獲取方法，所述方法包括：

獲取原始圖像，并對所述原始圖像進行特征提取和卷積處理，提取所述原始 圖像的前景掩膜；

對所述前景掩膜進行膨脹腐蝕處理，確定所述前景掩摸中的前背景交界區(qū) 域；

根據(jù)各類區(qū)域對應的像素點值，對所述前背景交界區(qū)域和所述前景掩膜的 各像素點進行賦值各類區(qū)域，得到所述原始圖像的三色圖，其中所述各類區(qū)域對 應的像素點值不同；

對所述三色圖和所述原始圖像，進行編碼和解碼處理，獲得所述原始圖像的 前景不透明度通道數(shù)據(jù)；

基于所述前景不透明度通道數(shù)據(jù)和所述原始圖像，確定得到所需的目標區(qū) 域。

一種圖像的目標區(qū)域獲取裝置，所述裝置包括：

前景掩膜提取模塊，用于獲取原始圖像，并對所述原始圖像進行特征提取和 卷積處理，提取所述原始圖像的前景掩膜；

前背景交界區(qū)域確定模塊，用于對所述前景掩膜進行膨脹腐蝕處理，確定所 述前景掩摸中的前背景交界區(qū)域；

三色圖生成模塊，用于根據(jù)各類區(qū)域對應的像素點值，對所述前背景交界區(qū) 域和所述前景掩膜的各像素點進行賦值，得到所述原始圖像的三色圖，其中所述 各類區(qū)域對應的像素點值不同；

前景不透明度通道數(shù)據(jù)獲取模塊，用于對所述三色圖和所述原始圖像，進行 編碼和解碼處理，獲得所述原始圖像的前景不透明度通道數(shù)據(jù)；

目標區(qū)域確定模塊，用于基于所述前景不透明度通道數(shù)據(jù)和所述原始圖像， 確定得到所需的目標區(qū)域。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所 述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：