[發(fā)明專利]圖像的目標(biāo)區(qū)域獲取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202111272694.0
• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN114299101A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王濤;彭瑾龍;羅澤坤;王亞彪;汪鋮杰
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/194
• 分類號: G06T7/194;G06T5/30;G06T7/90;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 鄭義

1.一種圖像的目標(biāo)區(qū)域獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始圖像，并對所述原始圖像進(jìn)行特征提取和卷積處理，提取所述原始圖像的前景掩膜；

對所述前景掩膜進(jìn)行膨脹腐蝕處理，確定所述前景掩摸中的前背景交界區(qū)域；

根據(jù)各類區(qū)域?qū)?yīng)的像素點(diǎn)值，對所述前背景交界區(qū)域和所述前景掩膜的各像素點(diǎn)進(jìn)行賦值，得到所述原始圖像的三色圖，其中所述各類區(qū)域?qū)?yīng)的像素點(diǎn)值不同；

對所述三色圖和所述原始圖像，進(jìn)行編碼和解碼處理，獲得所述原始圖像的前景不透明度通道數(shù)據(jù)；

基于所述前景不透明度通道數(shù)據(jù)和所述原始圖像，確定得到所需的目標(biāo)區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述前景掩膜進(jìn)行膨脹腐蝕處理，確定所述前景掩膜中的前背景交界區(qū)域，包括：

對所述前景掩膜進(jìn)行膨脹處理，以對所述前景掩膜的邊緣區(qū)域進(jìn)行生長，得到處理后的第一掩膜數(shù)據(jù)；

對所述前景掩膜進(jìn)行腐蝕處理，以對所述前景掩膜的邊緣區(qū)域進(jìn)行消融，得到處理后的第二掩膜數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一掩膜數(shù)據(jù)和所述第二掩膜數(shù)據(jù)，確定得到對應(yīng)的前背景交界區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一掩膜數(shù)據(jù)和所述第二掩膜數(shù)據(jù)，確定得到對應(yīng)的前背景交界區(qū)域，包括：

從所述第一掩膜數(shù)據(jù)和所述第二掩膜數(shù)據(jù)中，篩選得到所述像素點(diǎn)值符合前背景交界條件的第一類像素點(diǎn)；

根據(jù)所述第一類像素點(diǎn)，確定得到對應(yīng)的前背景交界區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素點(diǎn)值包括第一預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)、第二預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)以及第三預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)；所述根據(jù)各類區(qū)域?qū)?yīng)的像素點(diǎn)值，對所述前背景交界區(qū)域和所述前景掩膜的各像素點(diǎn)進(jìn)行賦值，得到所述原始圖像的三色圖，包括：

獲取與所述前背景交界區(qū)域?qū)?yīng)的第一預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)，與所述前景掩膜的背景區(qū)域?qū)?yīng)的第二預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)，以及與所述前景掩膜的前景區(qū)域?qū)?yīng)的第三預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)；

從將所述第一掩膜數(shù)據(jù)和所述第二掩膜數(shù)據(jù)中，篩選得到像素點(diǎn)值符合背景條件的第二類像素點(diǎn)，以及像素點(diǎn)值符合前景條件的第三類像素點(diǎn)；

根據(jù)所述第一預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)對所述第一類像素點(diǎn)進(jìn)行賦值，根據(jù)所述第二預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)對所述第一類像素點(diǎn)以及第二類像素點(diǎn)進(jìn)行賦值，以及根據(jù)所述第三預(yù)設(shè)區(qū)域賦值數(shù)據(jù)對所述第一類像素點(diǎn)以及第二類像素點(diǎn)進(jìn)行賦值，生成得到所述原始圖像的三色圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，對所述原始圖像進(jìn)行特征提取和卷積處理，提取所述原始圖像的前景掩膜，包括：

對所述原始圖像進(jìn)行特征提取，生成對應(yīng)圖像特征；

基于所述圖像特征進(jìn)行特征金字塔處理，生成不同尺度的特征圖和目標(biāo)對象；

調(diào)用預(yù)設(shè)共享檢測頭，檢測得到與不同尺度的特征圖所對應(yīng)的目標(biāo)對象的類別信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)動態(tài)卷積控制頭和不同尺度的特征圖，確定得到各所述特征圖對應(yīng)的條件卷積參數(shù)，并將所述條件卷積參數(shù)確定為全卷積分割頭的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

獲取不同目標(biāo)對象對應(yīng)的相對位置坐標(biāo)信息，并將各所述相對位置坐標(biāo)信息堆疊至對應(yīng)尺度的特征圖上，得到全卷積分割頭的輸入數(shù)據(jù)；

基于所述全卷積分割頭和對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，對所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積處理，生成得到所述原始圖像的前景掩膜。