[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和智慧醫(yī)療的醫(yī)療垃圾管理系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111255727.0 | 申請日: | 2021-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN113978955A | 公開(公告)日: | 2022-01-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張瑜 | 申請(專利權(quán))人: | 張瑜 |
| 主分類號: | B65F1/00 | 分類號: | B65F1/00;B65F1/14 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 611730 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 智慧 醫(yī)療 垃圾 管理 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)和智慧醫(yī)療的醫(yī)療垃圾管理系統(tǒng),其包括:垃圾處理機器人和智慧醫(yī)療平臺,智慧醫(yī)療平臺分別與各垃圾處理機器人具有通信連接;垃圾處理機器人包括身份信息采集模塊、圖像處理模塊、垃圾識別模塊、垃圾信息模塊和數(shù)據(jù)庫,各模塊間具有通信連接。智慧醫(yī)療平臺包括:垃圾驗證模塊和數(shù)據(jù)庫,垃圾驗證模塊和數(shù)據(jù)庫具有通信連接。根據(jù)目標醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾模型得到目標醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾類型。根據(jù)醫(yī)療物品消耗數(shù)據(jù)得到醫(yī)療垃圾預(yù)測數(shù)據(jù);根據(jù)醫(yī)療垃圾管理信息生成醫(yī)療垃圾實際數(shù)據(jù);根據(jù)醫(yī)療垃圾預(yù)測數(shù)據(jù)和醫(yī)療垃圾實際數(shù)據(jù)得到垃圾匹配度,并在垃圾匹配度低于垃圾匹配閾值時發(fā)送警告信息給相應(yīng)管理人員。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)和智慧醫(yī)療的醫(yī)療垃圾管理系統(tǒng)。
背景技術(shù)
智慧醫(yī)療通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達到信息化。
在環(huán)境保護意識逐漸增強的今天,保護環(huán)境是我們每個公民的責(zé)任和義務(wù)。然而,由于人們對醫(yī)療廢物隨意排放或者處理的危害不慎了解,在醫(yī)療廢物處理過程中,忽略了對醫(yī)療廢物回收的嚴格管理。目前一般情況下,醫(yī)院醫(yī)療廢物產(chǎn)生后進行打包,然后通過手工記錄后,運往回收公司。這樣,僅由手工對大量的醫(yī)療廢物進行記錄,容易出現(xiàn)遺漏、筆誤等現(xiàn)象,嚴重影響回收工作效率,無法保證回收的規(guī)范性和準確性,且不便于對醫(yī)療廢物的追溯查詢。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)和智慧醫(yī)療的醫(yī)療垃圾管理系統(tǒng),其包括:
垃圾處理機器人和智慧醫(yī)療平臺,智慧醫(yī)療平臺分別與各垃圾處理機器人具有通信連接;垃圾處理機器人包括身份信息采集模塊、圖像處理模塊、垃圾識別模塊、垃圾信息模塊和數(shù)據(jù)庫,各模塊間具有通信連接;智慧醫(yī)療平臺包括垃圾驗證模塊和數(shù)據(jù)庫,垃圾驗證模塊和數(shù)據(jù)庫具有通信連接;
垃圾處理機器人的身份信息采集模塊獲取目標醫(yī)護人員的人臉面部圖像,并根據(jù)所述人臉面部圖像對目標醫(yī)護人員進行識別以獲取目標醫(yī)護人員的基本身份信息;
垃圾處理機器人的圖像處理模塊獲取目標醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾圖像包,并根據(jù)醫(yī)療垃圾圖像包生成若干個醫(yī)療垃圾識別點集,根據(jù)醫(yī)療垃圾識別點集中的醫(yī)療垃圾識別點的絕對位置坐標生成每個醫(yī)療垃圾識別點集的位置映射矩陣,將每個醫(yī)療垃圾識別點集的位置映射矩陣進行加權(quán)平均以得到第一空間建模矩陣,并將第一空間建模矩陣進行線性反變換以對第一空間建模矩陣進行矩陣分解從而得到第一平移矩陣和第一旋轉(zhuǎn)矩陣;
垃圾處理機器人的圖像處理模塊獲取每個醫(yī)療垃圾圖像的拍攝位置數(shù)據(jù),并根據(jù)每個醫(yī)療垃圾圖像的拍攝位置數(shù)據(jù)獲取醫(yī)療垃圾圖像間的相對位置數(shù)據(jù);根據(jù)醫(yī)療垃圾圖像間的相對位置數(shù)據(jù)生成第二空間建模矩陣,并將醫(yī)療垃圾圖像的第二空間建模矩陣進行線性反變換以對第二空間建模矩陣進行矩陣分解從而得到第二平移矩陣和第二旋轉(zhuǎn)矩陣;
垃圾處理機器人的垃圾識別模塊根據(jù)第一平移矩陣、第一旋轉(zhuǎn)矩陣、第二平移矩陣和第二旋轉(zhuǎn)矩陣對醫(yī)療垃圾圖像進行建模以得到目標醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾模型,并根據(jù)目標醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾模型得到目標醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾類型;
垃圾處理機器人的垃圾信息模塊獲取目標醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾模型、垃圾重量信息、醫(yī)療垃圾類型、垃圾丟棄時間和目標醫(yī)護人員的基本身份信息生成目標垃圾的醫(yī)療垃圾管理信息并將其發(fā)送到智慧醫(yī)療平臺;
智慧醫(yī)療平臺的垃圾驗證模塊從數(shù)據(jù)庫獲取醫(yī)療物品消耗數(shù)據(jù),并對醫(yī)療物品消耗數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析以得到醫(yī)療垃圾預(yù)測數(shù)據(jù),然后根據(jù)所有醫(yī)療垃圾的醫(yī)療垃圾管理信息生成醫(yī)療垃圾實際數(shù)據(jù);
智慧醫(yī)療平臺的垃圾驗證模塊根據(jù)醫(yī)療垃圾實際數(shù)據(jù)和醫(yī)療垃圾預(yù)測數(shù)據(jù)對醫(yī)療垃圾進行驗證,并在醫(yī)療垃圾驗證不通過時發(fā)送警告信息給相應(yīng)管理人員。
進一步實施例中,垃圾處理機器人采集目標醫(yī)療垃圾的不同拍攝位置的醫(yī)療垃圾圖像得到醫(yī)療垃圾圖像包;
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- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
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