[發(fā)明專利]一種基于K-means算法的數(shù)控磨齒機(jī)直線軸辨識(shí)測(cè)點(diǎn)選擇方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111254030.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-10-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114580489A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 洪榮晶;劉洋河;林曉川;孫小敏 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;B23F5/02 |
| 代理公司: | 北京卓嵐智財(cái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 蔣真 |
| 地址: | 210000 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 means 算法 數(shù)控 磨齒機(jī)直 線軸 辨識(shí) 選擇 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種基于K?means算法的數(shù)控磨齒機(jī)直線軸辨識(shí)測(cè)點(diǎn)選擇方法,基于K?means聚類分析算法,步驟如下:(1)分析數(shù)控磨齒機(jī)直線軸綜合幾何誤差產(chǎn)生機(jī)理,合理選擇立柱?砂輪剛體測(cè)點(diǎn);(2)建立數(shù)控磨齒機(jī)直線軸9線法綜合幾何誤差辨識(shí)模型;(3)基于9線法測(cè)量原理,利用激光干涉儀測(cè)量直線軸綜合幾何誤差;(4)分析數(shù)控磨齒機(jī)靜力場(chǎng)特點(diǎn),使用K?means聚類分析算法,合理選擇反映數(shù)控磨齒機(jī)直線軸定位精度的點(diǎn)作為最終測(cè)量點(diǎn)集方案。與現(xiàn)有測(cè)量技術(shù)相比,本發(fā)明可以提高誤差辨識(shí)結(jié)果的穩(wěn)定性,并且達(dá)到減少測(cè)點(diǎn)、簡(jiǎn)化計(jì)算、優(yōu)化篩選出能反映數(shù)控磨齒機(jī)性能的測(cè)量點(diǎn)集的目的。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)控磨齒機(jī)直線軸綜合幾何精度辨識(shí)測(cè)點(diǎn)優(yōu)化選擇方法,特別是涉及基于K-means算法的數(shù)控磨齒機(jī)直線軸辨識(shí)測(cè)點(diǎn)選擇方法。
背景技術(shù)
高端數(shù)控機(jī)床制造業(yè)是國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展的七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一,其整體技術(shù)水平是一個(gè)國(guó)家科技實(shí)力重要體現(xiàn)。作為一種高效、精密的齒輪加工設(shè)備,大型數(shù)控成形磨齒機(jī)廣泛用于風(fēng)電、水電、核電、船舶、冶金、工程機(jī)械和航空航天等重型、大型裝備領(lǐng)域的大規(guī)格、高精度齒輪的大批量磨削加工。它具有磨削效率高,齒形加工精度高,設(shè)備操作簡(jiǎn)單,適用性強(qiáng),運(yùn)行可靠,穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn),因而在數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域占有十分重要的地位。
影響其加工精度的所有誤差源總體上可以分為四大類:幾何/運(yùn)動(dòng)學(xué)誤差、熱致誤差、力致誤差、以及其它誤差(刀具磨損和夾具誤差等)。正是由于以上多源誤差的存在且無(wú)法完全消除,數(shù)控機(jī)床的加工精度和穩(wěn)定性提升始終是一個(gè)研究熱點(diǎn)。
直線軸,作為數(shù)控磨齒機(jī)基礎(chǔ)部件,它的精度和穩(wěn)定性是評(píng)價(jià)機(jī)床產(chǎn)品的重要指標(biāo)之一。市面上所有的數(shù)控機(jī)床在出廠之前,檢測(cè)員都會(huì)對(duì)其精度進(jìn)行標(biāo)定,以滿足客戶需求。那么,結(jié)合數(shù)控機(jī)床辨識(shí)模型,先后已開(kāi)發(fā)出“22線法”、“15線法”、“12線法”以及“9線法”等測(cè)量方法。其中,“9線法”具有測(cè)量線路少,調(diào)節(jié)鏡組方便,辨識(shí)方程簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì),但是,由于“9線法”并未對(duì)測(cè)點(diǎn)位置進(jìn)行明確規(guī)定,解耦之后的結(jié)果穩(wěn)定性不高、某些誤差項(xiàng)偏差較大。所以,引入K-means聚類分析算法對(duì)直線軸“9線法”各測(cè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化選擇,可以有效提高該方法的解耦的穩(wěn)定性以及減少某些解耦項(xiàng)的偏差。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種數(shù)控磨齒機(jī)直線軸綜合幾何精度辨識(shí)測(cè)點(diǎn)優(yōu)化選擇方法,基于K-means聚類分析算法,改進(jìn)了傳統(tǒng)“9線法”,對(duì)其測(cè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化選擇。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:
一種基于K-means算法的數(shù)控磨齒機(jī)直線軸辨識(shí)測(cè)點(diǎn)選擇方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:分析數(shù)控磨齒機(jī)直線軸綜合幾何誤差產(chǎn)生機(jī)理,合理選擇磨齒機(jī)立柱-砂輪剛體共3點(diǎn)組成的多個(gè)測(cè)量點(diǎn)集進(jìn)行分析;磨齒機(jī)立柱-砂輪剛體包括立柱、Z軸拖板、A軸拖板、砂輪修整器、電主軸、砂輪等裝配在立柱上的部分;
S2:計(jì)算磨齒機(jī)直線軸測(cè)量點(diǎn)集到床身坐標(biāo)系的齊次坐標(biāo)矩陣變換關(guān)系,建立數(shù)控磨齒機(jī)直線軸9線法綜合幾何誤差辨識(shí)模型;
S3:固定Y,Z,A,C軸不動(dòng),每隔100mm線性來(lái)回移動(dòng)X軸立柱,基于9線法測(cè)量原理,利用激光干涉儀測(cè)量3點(diǎn)的6項(xiàng)綜合幾何誤差:1項(xiàng)定位誤差σxx、2項(xiàng)直線度誤差σyx和σzx、1項(xiàng)俯仰誤差εyx、1項(xiàng)偏擺誤差εzx和1項(xiàng)翻轉(zhuǎn)誤差εxx;
S4:分析數(shù)控磨齒機(jī)靜力場(chǎng)特點(diǎn),使用K-means聚類分析算法,對(duì)其測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,將相似測(cè)量點(diǎn)聚為一類,結(jié)合工程經(jīng)驗(yàn),合理選擇反映數(shù)控磨齒機(jī)直線軸定位精度的點(diǎn)作為最終測(cè)量點(diǎn)集方案,達(dá)到減少測(cè)點(diǎn)、簡(jiǎn)化計(jì)算、可以優(yōu)化篩選出能反映數(shù)控磨齒機(jī)性能的測(cè)量點(diǎn)集的目的。
所述步驟S1中,測(cè)量點(diǎn)集的選擇應(yīng)至少有1個(gè)點(diǎn)位于磨齒機(jī)立柱-砂輪剛體內(nèi)的不同部件位置。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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