[發明專利]一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統

在審

• 申請號: 202111246211.X
• 申請日: 2021-10-26
• 公開（公告）號: CN113963313A
• 公開（公告）日: 2022-01-21
• 發明（設計）人: 程冬平
• 申請（專利權）人: 南通中安高科電子有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G08B17/12;G08B17/11
• 代理公司: 南通云創慧泉專利代理事務所(普通合伙) 32585
• 代理人: 邵永永

1.一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，其特征在于：所述基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統包括以下運行步驟：

S1、將危險源設定值通過卷積神經網絡輸入到服務器；

S2、監控系統對現場進行圖像監測，然后將監測到的畫面輸入到圖像識別系統，圖像識別系統將對比結果輸入到監控控制單元；

S3、監控控制單元再控制監控系統將識別畫面通過數據傳輸單元傳輸到服務器，服務器再通過顯示平臺對其進行圖像顯示；

S4、傳感器感應系統接收多種傳感器收集的數據，將其通過數據傳輸單元傳遞到服務器；

S5、然后服務器通過數據處理單元，對數據和危險源設定值進行對比處理；

S6、然后數據處理單元將對比結果輸入到控制單元，控制單元控制報警系統發出警報，同時控制消防系統進行滅災處理；

S7、反饋模塊將報警系統和消防系統的運行結果反饋到顯示平臺，通過顯示平臺進行圖像顯示，從而完成重大危險源監測預警和處理。

2.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，其特征在于：所述S1中，危險源設定值包括各種危險源災害圖像數據、數值數據和危險源災害等級劃分數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，其特征在于：所述S2中，圖像識別系統將服務器中的各種危險源災害圖像數據進行讀取，然后與監控系統拍攝到的畫面進行對比，監控系統為分區域無死角監控，通過多臺監控設備組成。

4.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，其特征在于：所述S3中，當圖像識別系統識別到監控系統拍攝的畫面與各種危險源災害圖像數據匹配時，將識別結果傳輸到監控控制單元，然后監控控制單元控制監控系統將拍攝到該區域的拍攝畫面進行提取，然后通過服務器在顯示平臺進行投影。

5.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，其特征在于：所述S4和所述S5中，傳感器感應系統包括氣體傳感器、煙霧傳感器和溫度傳感器，傳感器感應系統為分區域布置，傳感器系統對每個區域的檢測數值通過數據傳輸單元進行傳輸，然后通過服務器在顯示平臺進行顯示。

6.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，其特征在于：所述S6中，報警系統和消防系統均為分區域獨立布置，數據處理單元將監控系統和傳感器感應系統傳輸的數據進行對比處理，當監控系統和傳感器感應系統傳輸的異常數據區域重合時，數據處理單元讀取數據庫中的危險源災害等級劃分數據識別該次危險的等級，通過控制系統控制該區域的報警系統發出該等級危險的警報，同時控制該區域的消防系統進行滅災處理，當危險源等級超出該消防系統的處理等級時，控制單元控制報警系統進行消防報警，并將危險等級傳輸到消防報警中心。

7.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，其特征在于：所述S7中，反饋模塊監測報警系統和消防系統的運行狀態，并反饋到顯示平臺，當反饋數據出現異常時，通過顯示平臺直觀地觀察到運行結果，及時采用人工進行報警。