[發明專利]一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統

在審

• 申請號: 202111246211.X
• 申請日: 2021-10-26
• 公開（公告）號: CN113963313A
• 公開（公告）日: 2022-01-21
• 發明（設計）人: 程冬平
• 申請（專利權）人: 南通中安高科電子有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G08B17/12;G08B17/11
• 代理公司: 南通云創慧泉專利代理事務所(普通合伙) 32585
• 代理人: 邵永永

本發明公開了一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，所述基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統包括以下運行步驟：S1、將危險源設定值通過卷積神經網絡輸入到服務器；S2、監控系統對現場進行圖像監測。本發明所述的一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，使監控系統和傳感器感應系統劃區域布置，能快速的將兩者的數據進行對比，從而能及時的對危險災害發生點進行快速定位，在危害發生時，能快速識別出當次危害等級，也能根據危害等級發出不同等級的警報，使員工快速意識到該次危害的等級，且使消防系統和報警系統劃區域布置，能對單獨區域進行報警和滅災處理，提高滅災和預警效率。

技術領域

本發明涉及監測預警系統領域，特別涉及一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統。

背景技術

卷積神經網絡是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡，是深度學習的代表算法之一，卷積神經網絡具有表征學習能力，能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類，卷積神經網絡仿造生物的視知覺機制構建，可以進行監督學習和非監督學習，重大危險源是指長期地或臨時地生產、使用、儲存或經營危險物質，且危險物質的數量等于或超過臨界量的單元，單元分為生產單元與儲存單元，生產單元按照切斷閥來判斷，儲存單元是根據防火堤來判斷分類，預防重大工業事故引起社會的廣泛重視，隨之產生了“重大危害”、“重大危害設施”等概念，預警是指在災害或災難以及其他需要提防的危險發生之前，根據以往的總結的規律或觀測得到的可能性前兆，向相關部門發出緊急信號，報告危險情況，以避免危害在不知情或準備不足的情況下發生，從而最大程度的減輕危害所造成的損失的行為；

公開號為CN109637076A，公開的一種危險化學品重大危險源在線監測預警報警系統，雖然一定程度上解決了背景技術中提到的“雖然多數化工企業都基本具備監測系統，但多數是相對獨立的內部系統，同時對使用危險化學品的企業的監控往往受限于企業的重視程度，所以事故頻發。監管部門和企業不能實時掌握危險源狀況已成為管理中的一大痛點”問題

但是重大危險源監測預警系統在運行時仍存在一定的弊端，監控系統和傳感器感應系統沒有劃區域布置，不能快速的將兩者的數據進行對比，從而不能及時的對危險災害發生點進行快速定位，在危害發生時，不能快速識別出當次危害等級，也不能根據危害等級發出不同等級的警報，使員工不能快速意識到該次危害的等級，且消防系統和報警系統均為一個整體，不能對單獨區域進行報警和滅災處理，滅災和預警效率低。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，可以有效解決背景技術中的問題。

為實現上述目的，本發明采取的技術方案為：

一種基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統，所述基于卷積神經網絡的重大危險源監測預警系統包括以下運行步驟：

S1、將危險源設定值通過卷積神經網絡輸入到服務器；

S2、監控系統對現場進行圖像監測，然后將監測到的畫面輸入到圖像識別系統，圖像識別系統將對比結果輸入到監控控制單元；

S3、監控控制單元再控制監控系統將識別畫面通過數據傳輸單元傳輸到服務器，服務器再通過顯示平臺對其進行圖像顯示；

S4、傳感器感應系統接收多種傳感器收集的數據，將其通過數據傳輸單元傳遞到服務器；

S5、然后服務器通過數據處理單元，對數據和危險源設定值進行對比處理；

S6、然后數據處理單元將對比結果輸入到控制單元，控制單元控制報警系統發出警報，同時控制消防系統進行滅災處理；

S7、反饋模塊將報警系統和消防系統的運行結果反饋到顯示平臺，通過顯示平臺進行圖像顯示，從而完成重大危險源監測預警和處理。

優選的，所述S1中，危險源設定值包括各種危險源災害圖像數據、數值數據和危險源災害等級劃分數據。