[發明專利]多維度廣告效果評估方法、系統、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111230999.5 | 申請日: | 2021-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN113947435A | 公開(公告)日: | 2022-01-18 |
| 發明(設計)人: | 孫澤懿 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人: | 魏煒 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多維 廣告 效果 評估 方法 系統 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種多維度廣告效果評估方法,其特征在于,包括:
觸達預測模型構建步驟:構建以曝光量為輸入,觸達預測值為輸出的觸達預測模型;
搜索量預測模型構建步驟:構建以曝光量與相關信息為輸入,搜索量預測值為輸出的搜索量預測模型;
正向輿情預測模型構建步驟:構建以曝光量與所述相關信息為輸入,正向輿情百分比預測值為輸出的正向輿情預測模型;
綜合效果獲得步驟:對所述觸達預測模型、所述搜索量預測模型與所述正向輿情預測模型的預測結果進行加權求和獲得綜合廣告效果。
2.根據權利要求1所述的多維度廣告效果評估方法,其特征在于,還包括:
優化模型構建步驟:構建以所述觸達預測模型及其參數、所述搜索量預測模型及其參數與所述正向輿情預測模型及其參數為輸入,優化的曝光量為輸出的優化模型,利用啟發式算法求解所述優化模型的最優解。
3.根據權利要求1所述的多維度廣告效果評估方法,其特征在于,所述觸達預測模型構建步驟包括:利用觸達歷史數據與曝光量歷史數據擬合獲得所述觸達預測模型的最優參數。
4.根據權利要求3所述的多維度廣告效果評估方法,其特征在于,所述搜索量預測模型構建步驟包括:利用搜索量歷史數據與所述曝光量歷史數據進行訓練獲得所述搜索量預測模型的最優參數。
5.根據權利要求1所述的多維度廣告效果評估方法,其特征在于,所述正向輿情預測模型構建步驟包括:
模型訓練步驟:將帶有標簽的數據集作為訓練數據對所述正向輿情預測模型進行訓練;
預測結果獲得步驟:將曝光量與所述相關信息輸入訓練好的所述正向輿情預測模型中,獲得所述正向輿情預測模型的預測結果。
6.根據權利要求5所述的多維度廣告效果評估方法,其特征在于,所述模型訓練步驟包括:利用輿情分析工具對相關搜索量進行正負輿情的分析,獲取帶有正向輿情標簽及/或負向輿情標簽的數據集作為所述訓練數據。
7.一種多維度廣告效果評估系統,其特征在于,包括:
觸達預測模型構建單元:構建以曝光量為輸入,觸達預測值為輸出的觸達預測模型;
搜索量預測模型構建單元:構建以曝光量與相關信息為輸入,搜索量預測值為輸出的搜索量預測模型;
正向輿情預測模型構建單元:構建以曝光量與所述相關信息為輸入,正向輿情百分比預測值為輸出的正向輿情預測模型;
綜合效果獲得單元:對所述觸達預測模型、所述搜索量預測模型與所述正向輿情預測模型的預測結果進行加權求和獲得綜合廣告效果;
優化模型構建單元:構建以所述觸達預測模型及其參數、所述搜索量預測模型及其參數與所述正向輿情預測模型及其參數為輸入,優化的曝光量為輸出的優化模型,利用啟發式算法求解所述優化模型的最優解。
8.根據權利要求7所述的多維度廣告效果評估系統,其特征在于,所述正向輿情預測模型構建單元包括:
模型訓練模塊:將帶有標簽的數據集作為訓練數據對所述正向輿情預測模型進行訓練;
預測結果獲得模塊:將曝光量與所述相關信息輸入訓練好的所述正向輿情預測模型中,獲得所述正向輿情預測模型的預測結果。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的多維度廣告效果評估方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的多維度廣告效果評估方法。
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