[發明專利]一種控制智能家電的方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202111211473.2 | 申請日: | 2021-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN113934150A | 公開(公告)日: | 2022-01-14 |
| 發明(設計)人: | 喻純;史元春;古裔正;周誠馳;張磊 | 申請(專利權)人: | 交互未來(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G05B15/02 | 分類號: | G05B15/02;G05B19/418;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 任美玲 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 控制 智能 家電 方法 裝置 電子設備 | ||
本發明提供了一種控制智能家電的方法、裝置及電子設備,其中,該方法包括:獲取通過當前終端的傳感器所采集到的當前數據;在傳感器數據滿足觸發條件的情況下,調用當前終端的攝像裝置采集環境圖像;確定目標家電的家電類型,確定目標家電的家電品牌,并跳轉至目標家電的類型及品牌對應的控制頁面。通過本發明實施例提供的一種控制智能家電的方法、裝置及電子設備,在獲取的傳感器數據滿足觸發條件時便可調用攝像裝置進入采集智能家電圖像的狀態,確定智能家電的類型及品牌,進而直接顯示與其相對應的控制頁面,實現通過終端操控智能家電的功能,用戶無需先行打開某遙控程序,再選擇需要連接的家電類型及品牌,簡化了控制智能家電的操作過程。
技術領域
本發明涉及終端技術領域,具體而言,涉及一種控制智能家電 的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著人工智能科技的不斷進步和電子設備的廣泛普及,越來越多 的人們在家電的選擇上更青睞于購置智能家電來使用,智能家電作為 人類生活的一個重要組成部分,給人類帶來很多的方便和享受。通常 情況下都會為每一個智能家電配備一個遙控器,用來實現操控。隨著 家電種類的增多和發展,遙控器的數量也在同樣增多,此時,遙控器 的管理和使用就會由于數量的增多而變得十分不便,時常導致用戶無 法快速且正確地找到所需遙控器。目前已有的技術需要用戶首先打開 類似“萬能遙控器”這樣的APP(Application,第三方應用程序),之后 在列表中選擇需要連接的家電類型和品牌,這樣的操作十分繁瑣,降 低了用戶與智能家電的交互效率,影響用戶體驗。
發明內容
為解決目前在智能家電遙控器的管理和使用中交互效率低的技 術問題,本發明實施例提供一種控制智能家電的方法、裝置、電子設 備及計算機可讀存儲介質。
第一方面,本發明實施例提供了一種控制智能家電的方法,包括:
獲取通過當前終端的傳感器所采集到的當前數據;在所述傳感器 數據滿足觸發條件的情況下,調用所述當前終端的攝像裝置采集環境 圖像;在所述環境圖像中包含目標家電的情況下,確定所述目標家電 的家電類型,確定所述目標家電的家電品牌,并跳轉至所述目標家電 的家電類型及家電品牌對應的第一控制頁面。
可選地,該方法還包括:判斷所述傳感器數據是否具有多個尖峰; 若所述傳感器數據具有多個尖峰,所述傳感器數據滿足觸發條件。
可選的,判斷所述傳感器數據是否具有多個尖峰包括:構建能夠 判斷數據是否具有尖峰的分類模型;將所述傳感器數據輸入至所述分 類模型,根據所述分類模型的輸出結果判斷所述傳感器數據是否具有 多個尖峰。
可選的,構建能夠判斷數據是否具有尖峰的分類模型包括:獲取 根據正例數據和負例數據對預設模型進行訓練所得到的分類模型參數; 根據所述分類模型參數構建能夠判斷數據是否具有尖峰的分類模型。
其中,所述正例數據為從包含多個尖峰的碰撞振動數據中所截取 出具有尖峰的數據,且與聲音數據中的尖峰具有相匹配的尖峰位置, 所述正例數據的標簽為正標簽;所述碰撞振動數據為在第一采樣用戶 敲擊第一采樣終端的情況下,所述第一采樣終端的傳感器所采集到的 數據;所述聲音數據為在采集所述碰撞振動數據時所述第一采樣終端 的拾音裝置所采集到的數據;所述負例數據為從非碰撞振動數據中所 截取出的部分數據,且所述負例數據的標簽為負標簽;所述非碰撞振 動數據為在第二采樣用戶不敲擊第二采樣終端的情況下,所述第二采 樣終端的傳感器所采集到的數據。
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