[發明專利]一種控制智能家電的方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202111211473.2
• 申請日: 2021-10-18
• 公開（公告）號: CN113934150A
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發明（設計）人: 喻純;史元春;古裔正;周誠馳;張磊
• 申請（專利權）人: 交互未來（北京）科技有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 任美玲

1.一種控制智能家電的方法，其特征在于，包括：

獲取通過當前終端的傳感器所采集到的當前數據；

在所述傳感器數據滿足觸發條件的情況下，調用所述當前終端的攝像裝置采集環境圖像；

在所述環境圖像中包含目標家電的情況下，確定所述目標家電的家電類型，確定所述目標家電的家電品牌，并跳轉至所述目標家電的家電類型及家電品牌對應的第一控制頁面。

2.根據權利要求1的方法，其特征在于，還包括：

判斷所述傳感器數據是否具有多個尖峰；

若所述傳感器數據具有多個尖峰，所述傳感器數據滿足所述觸發條件。

3.根據權利要求2的方法，其特征在于，所述判斷所述傳感器數據是否具有多個尖峰包括：

構建能夠判斷數據是否具有尖峰的分類模型；

將所述傳感器數據輸入至所述分類模型，根據所述分類模型的輸出結果判斷所述傳感器數據是否具有多個尖峰。

4.根據權利要求3的方法，其特征在于，所述構建能夠判斷數據是否具有尖峰的分類模型包括：

獲取根據正例數據和負例數據對預設模型進行訓練所得到的分類模型參數；

根據所述分類模型參數構建能夠判斷數據是否具有尖峰的分類模型；

其中，所述正例數據為從包含多個尖峰的碰撞振動數據中所截取出具有尖峰的數據，且與聲音數據中的尖峰具有相匹配的尖峰位置，所述正例數據的標簽為正標簽；所述碰撞振動數據為在第一采樣用戶敲擊第一采樣終端的情況下，所述第一采樣終端的傳感器所采集到的數據；所述聲音數據為在采集所述碰撞振動數據時所述第一采樣終端的拾音裝置所采集到的數據；

所述負例數據為從非碰撞振動數據中所截取出的部分數據，且所述負例數據的標簽為負標簽；所述非碰撞振動數據為在第二采樣用戶不敲擊第二采樣終端的情況下，所述第二采樣終端的傳感器所采集到的數據。

5.根據權利要求4的方法，其特征在于，

所述正例數據具有一個尖峰；或者，所述正例數據具有多個尖峰，所述正例數據中相鄰尖峰之間的時間間隔小于第一預設閾值；

所述將所述傳感器數據輸入至所述分類模型，根據所述分類模型的輸出結果判斷所述傳感器數據是否具有多個尖峰，包括：

將所述傳感器數據分為多個與所述正例數據具有相同時長的當前子數據，并將所述當前子數據輸入至所述分類模型，確定所述當前子數據的分類結果；

在所述正例數據具有一個尖峰，存在多個有效當前子數據，且相鄰的所述有效當前子數據之間的時間間隔小于第二預設閾值的情況下，確定所述傳感器數據具有多個尖峰；

在所述正例數據具有多個尖峰，且存在有效當前子數據的情況下，確定所述傳感器數據具有多個尖峰；

其中，所述有效當前子數據指的是分類結果為所述正標簽的當前子數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取通過當前終端的傳感器所采集到的當前數據包括：

獲取當前用戶操作當前終端時通過傳感器所采集到的傳感器數據，所述傳感器包括陀螺儀傳感器和/或線性加速度傳感器。

7.根據權利要求1的方法，其特征在于，所述確定所述目標家電的家電類型，包括：

構建能夠識別家電類型的第一識別模型；

將所述環境圖像中的目標家電圖像輸入至所述第一識別模型，根據所述第一識別模型的輸出結果確定所述目標家電圖像對應的家電類型；所述目標家電圖像是所述環境圖像中沿包圍盒剪裁出的包含所述目標家電的部分圖像。

8.根據權利要求7的方法，其特征在于，所述確定所述目標家電的家電品牌，包括：

構建能夠識別家電品牌的多個第二識別模型，每個所述第二識別模型能夠識別的家電品牌對應一種或多種家電類型；

在確定所述目標家電的家電類型的情況下，將所述目標家電圖像輸入至目標識別模型，根據所述目標識別模型的輸出結果確定與所述目標家電圖像對應的家電品牌；所述目標識別模型為能夠識別與所述目標家電的家電類型相對應的家電品牌的第二識別模型。