[發(fā)明專利]標(biāo)簽識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111194237.4
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113627447B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王赟豪;陳少華;余亭浩;張紹明;侯昊迪
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/46
• 分類號: G06V10/46;G06V10/75;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請?zhí)峁┮环N標(biāo)簽識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能、云技術(shù)、智慧交通、輔助駕駛等技術(shù)領(lǐng)域。通過特征提取網(wǎng)絡(luò)對待識別信息進(jìn)行多類型特征提取，得到多類型特征；基于該多類型特征與全局標(biāo)簽特征中的每個標(biāo)簽的全局特征，分別確定待識別信息與每個標(biāo)簽之間的匹配度，從而基于該匹配度確定待識別信息的標(biāo)簽；而全局標(biāo)簽特征包括的至少兩個標(biāo)簽的全局特征，是基于每個標(biāo)簽的初始特征、以及所述至少兩個標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定的，能夠表征在多個標(biāo)簽范圍內(nèi)各個標(biāo)簽相互之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過結(jié)合多個標(biāo)簽之間的全局相關(guān)性進(jìn)行標(biāo)簽識別，避免孤立處理單個標(biāo)簽導(dǎo)致的識別出錯的問題，能夠提高標(biāo)簽識別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能、云技術(shù)、智慧交通、輔助駕駛等技術(shù)領(lǐng)域，本申請涉及一種標(biāo)簽識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，許多網(wǎng)絡(luò)平臺可向用戶推送信息流，用戶每天花費大量時間瀏覽信息流。因此，信息流的質(zhì)量對用戶體驗至關(guān)重要，本領(lǐng)域中可以用標(biāo)簽來描述信息流的質(zhì)量，如何識別大量信息所包括的標(biāo)簽，成為本領(lǐng)域中關(guān)鍵問題。

相關(guān)技術(shù)中，以圖像為例，通常采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像的圖像特征向量，再利用圖像特征向量進(jìn)一步識別出該圖像可能包括的一個或多個標(biāo)簽，例如，通過標(biāo)簽A的二分類的分類器判斷該圖像是否包括該標(biāo)簽A，從而基于判斷結(jié)果輸出該圖像可能包括的標(biāo)簽。然而，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型易受到數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，導(dǎo)致標(biāo)簽識別的準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N標(biāo)簽識別的方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可以解決相關(guān)技術(shù)中標(biāo)簽識別的準(zhǔn)確性較低的問題。所述技術(shù)方案如下：

一方面，提供了一種標(biāo)簽識別方法，所述方法包括：

獲取待識別信息，并通過特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述待識別信息進(jìn)行多類型特征提取，得到所述待識別信息的多類型特征，所述待識別信息包括至少兩種類型的數(shù)據(jù)，所述多類型特征用于表征所述至少兩種類型的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；

基于所述多類型特征與全局標(biāo)簽特征中的每個標(biāo)簽的全局特征，分別確定所述待識別信息與所述每個標(biāo)簽之間的匹配度，所述全局標(biāo)簽特征包括至少兩個標(biāo)簽的全局特征，所述至少兩個標(biāo)簽的全局特征是基于每個標(biāo)簽的初始特征、以及所述至少兩個標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定的；

基于所述待識別信息與所述每個標(biāo)簽之間的匹配度，確定所述待識別信息的標(biāo)簽。

另一方面，提供了一種標(biāo)簽識別裝置，所述裝置包括：

特征提取模塊，用于獲取待識別信息，并通過特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述待識別信息進(jìn)行多類型特征提取，得到所述待識別信息的多類型特征，所述待識別信息包括至少兩種類型的數(shù)據(jù)，所述多類型特征用于表征所述至少兩種類型的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；

匹配度確定模塊，用于基于所述多類型特征與全局標(biāo)簽特征中的每個標(biāo)簽的全局特征，分別確定所述待識別信息與所述每個標(biāo)簽之間的匹配度，所述全局標(biāo)簽特征包括至少兩個標(biāo)簽的全局特征，所述至少兩個標(biāo)簽的全局特征是基于每個標(biāo)簽的初始特征、以及所述至少兩個標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定的；

識別模塊，用于基于所述待識別信息與所述每個標(biāo)簽之間的匹配度，確定所述待識別信息的標(biāo)簽。

在一個可能實現(xiàn)方式中，所述全局標(biāo)簽特征通過目標(biāo)模型的圖卷積網(wǎng)絡(luò)得到，所述目標(biāo)模型包括所述特征提取網(wǎng)絡(luò)和所述圖卷積網(wǎng)絡(luò)；所述裝置還包括模型訓(xùn)練模塊，包括：

構(gòu)建單元，用于構(gòu)建初始模型；

全局標(biāo)簽關(guān)聯(lián)單元，用于將所述至少兩個標(biāo)簽的初始特征輸入所述初始圖卷積網(wǎng)絡(luò)，基于所述至少兩個標(biāo)簽的初始特征和所述初始圖卷積網(wǎng)絡(luò)的特征相關(guān)函數(shù)，輸出初始全局標(biāo)簽特征；