[發明專利]標簽識別方法、裝置、計算機設備、存儲介質及程序產品

有效

• 申請號: 202111194237.4
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113627447B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 王赟豪;陳少華;余亭浩;張紹明;侯昊迪
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/46
• 分類號: G06V10/46;G06V10/75;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種標簽識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別信息，并通過特征提取網絡對所述待識別信息進行多類型特征提取，得到所述待識別信息的多類型特征，所述待識別信息包括至少兩種類型的數據，所述多類型特征用于表征所述至少兩種類型的數據的數據特征；

基于所述多類型特征與全局標簽特征中的每個標簽的全局特征，分別確定所述待識別信息與所述每個標簽之間的匹配度，所述全局標簽特征包括至少兩個標簽的全局特征，所述至少兩個標簽的全局特征是基于每個標簽的初始特征、以及所述至少兩個標簽之間的關聯關系確定的；

基于所述待識別信息與所述每個標簽之間的匹配度，確定所述待識別信息的標簽；

所述方法還包括以下至少一項：

響應于封面圖獲取請求，基于所確定的待識別圖像的標簽，從所確定的待識別圖像中選擇不包括第一目標類別的標簽的圖像作為封面圖像，所述第一目標類別為用戶負反饋圖像的類別，所述待識別信息為所述待識別圖像；

響應于信息推薦請求，如果待推薦信息的標簽屬于第二目標類別，降低所述待推薦信息的推薦權重，所述推薦權重用于指示向用戶推薦所述待推薦信息的可能性，所述第二目標類別為用戶負反饋信息的類別，所述待識別信息為待向用戶推薦的待推薦信息。

2.根據權利要求1所述的標簽識別方法，其特征在于，所述全局標簽特征通過目標模型的圖卷積網絡得到，所述目標模型包括所述特征提取網絡和所述圖卷積網絡；所述目標模型的訓練方式，包括：

構建初始模型，將所述至少兩個標簽的初始特征輸入初始圖卷積網絡，基于所述至少兩個標簽的初始特征和所述初始圖卷積網絡的特征相關函數，輸出初始全局標簽特征；

將樣本集合輸入初始特征提取網絡，基于所述初始特征提取網絡輸出的樣本特征以及所述初始圖卷積網絡輸出的初始全局標簽特征，預測所述樣本集合的樣本標簽；

基于所述樣本集合的真值標簽和所述樣本標簽之間的相似度，對所述初始圖卷積網絡的特征相關函數進行調整，以及對所述初始特征提取網絡的模型參數進行調整，直至所述初始模型達到第一目標條件時停止調整，得到所述目標模型；

其中，所述至少兩個標簽屬于指定類別；所述特征相關函數用于指示所述至少兩個標簽之間的相關性，所述初始模型包括初始特征提取網絡和初始圖卷積網絡，所述樣本集合包括多個樣本以及所述多個樣本的真值標簽。

3.根據權利要求2所述的標簽識別方法，其特征在于，所述初始圖卷積網絡包括至少兩個初始圖卷積層；所述將所述至少兩個標簽的初始特征輸入初始圖卷積網絡，基于所述至少兩個標簽的初始特征和所述初始圖卷積網絡的特征相關函數，輸出初始全局標簽特征，包括：

將所述至少兩個標簽的初始特征輸入第一個初始圖卷積層；

對于每個初始圖卷積層，通過所述至少兩個標簽之間的關聯關系和所述特征相關函數，對所述至少兩個標簽的第一特征進行全局相關性處理，得到所述至少兩個標簽的第二特征，將所述至少兩個標簽的第二特征輸入所述初始圖卷積層的下一初始圖卷積層，所述第一特征是指輸入所述初始圖卷積層的至少兩個標簽的特征，所述第二特征是指所述初始圖卷積層輸出的至少兩個標簽的特征；

將最后一個初始圖卷積層輸出的至少兩個標簽的第二特征，作為所述初始全局標簽特征。

4.根據權利要求3所述的標簽識別方法，其特征在于，所述圖卷積網絡的每個圖卷積層包括標簽拓撲圖，所述標簽拓撲圖用于表示所述至少兩個標簽的特征及所述至少兩個標簽之間的關聯關系；

所述通過所述至少兩個標簽之間的關聯關系和所述特征相關函數，對所述至少兩個標簽的第一特征進行全局相關性處理，得到所述至少兩個標簽的第二特征，包括：

基于所述至少兩個標簽之間的關聯關系和所述至少兩個標簽的第一特征，構建初始標簽拓撲圖；

其中，所述初始標簽拓撲圖包括至少兩個頂點、以及所述至少兩個頂點之間的邊，所述至少兩個頂點對應的第一頂點描述矩陣用于表示所述至少兩個標簽的第一特征，所述至少兩個頂點之間的邊對應的相關性矩陣用于表示所述至少兩個標簽之間的關聯關系；

根據所述特征相關函數，計算所述相關性矩陣、所述第一頂點描述矩陣與所述特征相關函數的權重矩陣之間的乘積，得到第二頂點描述矩陣，所述相關性矩陣包括所述至少兩個標簽之間的共同出現的概率，所述第二頂點描述矩陣用于表示所述至少兩個標簽的第二特征。