[發明專利]地鐵人流限流的智能預警系統

有效

• 申請號: 202111193660.2
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113628432B
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 洪練灼;陳達平;黃惠;黃錦星;古炳松
• 申請（專利權）人: 中通服建設有限公司
• 主分類號: G08B31/00
• 分類號: G08B31/00
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 黨沖

本發明公開了地鐵人流限流的智能預警系統，包括人流分析預警單元、預警管控單元和數據庫，該系統基于監控設施和AI自主面部識別技術對地鐵站內外的人流進行影像獲取，并通過梳理統計單元進行統計整理，在四種不同的預警組合模式下，將地鐵站內的人流的年齡分布情況作為站內容納限值的重要影響因素，并根據不同情況對預警參數進行主動調整，同時對地鐵站內的人流變化趨勢以及站外人流的乘車意向作出分析，生成警報或人流高峰到達時刻，為后續地鐵工作人員進行準備提供了數據支撐，條件預警提示模型能夠快速有效的反映出地鐵站內的人流狀況并及時將預設解決方案通知到工作人員，有效降低了地鐵站內的人流密集風險，方便人們的日常出行。

技術領域

本發明涉及一種智能閾值系統，具體為地鐵人流限流的智能預警系統。

背景技術

隨著城市化的推進，人口向城市中心聚集，導致城市人口增多，城市交通壓力增大，而地鐵因為其準時、快速、便捷、承載量大等特點成為人們日常上班出行的重要交通工具。

但是在一些特殊情況下，比如極端天氣、上下班高峰的時候地鐵站內還是會出現擁堵和人員密集情況的發生，而且地鐵站管理人員對于地鐵站出現擁擠情況表現后知后覺，無法提前形成有效的預警防范，在某些大城市雖然推出了預警試點，但是還不夠完善，無法進行主動升級且無法針對年齡層次和預警的模式進行劃分，從而進行精確化管控。為此，我們提出地鐵人流限流的智能預警系統。

發明內容

本發明的目的在于提供了地鐵人流限流的智能預警系統。

本發明所解決的技術問題為：

（1）如何通過采集人流影像并進行分析預警，解決地鐵站管理無法做到預先對人流情況及變化趨勢做出分析從而提前做出準備的問題；

（2）如何將預警分為四種模式，進行模式組合后，對每一種預警模式下的設定參數進行適應性調整，從而使每一種模式的預警警報能夠有不同的解決方案，同時針對年齡分布不同對地鐵內人流限流的標準也不一樣，極大降低了少兒以及老人的安全隱患；

（3）如何通過人流分析預警單元定期進行大數據共性分析并建立模型，從而快速識別預判出當前地鐵站的承載力和風險，進而做出提前預警防范，提高反應速度。

本發明可以通過以下技術方案實現：地鐵人流限流的智能預警系統，包括：人流采集單元，用于采集地鐵站外的站外人流影像數據和地鐵站內的站內人流影像數據并存儲至數據庫；

梳理統計單元，在設定時間內從數據庫中提取站外人流影像數據和站內人流影像數據進行梳理統計，得到轉化因素綁定數據和站內的年齡分布比例數據，同時也對站內劃分的各監控區域內的人流量進行統計；

人流分析預警單元，對預警模式進行劃分，同時根據地鐵站內的年齡層次不同對容納限值進行修正并將其與實際容納量進行修正比對，且將生成的信號或數據傳輸至預警管控單元進行識別且采取對應的管控措施，人流分析預警單元還定期對警報次數最多的預警模式進行分析并生成條件預警提示模型。

本發明的進一步技術改進在于：人流采集單元基于地鐵站外與地鐵站內的監控設施進行影像數據采集，且地鐵站內的影像監控設施具備AI自主面部識別功能，分析影像中人物的年齡層次。

本發明的進一步技術改進在于：梳理統計單元通過對同一點位的人流影像序列進行排列標記，依照時間節點的不同以及對應人物所處位置的變化，判斷對應人物前進的方向是否朝向地鐵站，從而確定出意向乘客，并根據該時間段內進入進站口區域的人數進行比例運算，同時將天氣、時間與運算結果進行綁定，得到轉化因素綁定數據。

本發明的進一步技術改進在于：梳理統計單元中各個監控區域的監控設施的影像數據的獲取時間點不同，且候車口區域的監控設施同時獲取上、下車的人流影像數據并統計相應人數。