[發明專利]地鐵人流限流的智能預警系統

有效

• 申請號: 202111193660.2
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113628432B
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 洪練灼;陳達平;黃惠;黃錦星;古炳松
• 申請（專利權）人: 中通服建設有限公司
• 主分類號: G08B31/00
• 分類號: G08B31/00
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 黨沖

1.地鐵人流限流的智能預警系統，其特征在于，包括：

人流采集單元，用于采集地鐵站外的站外人流影像數據和地鐵站內的站內人流影像數據并存儲至數據庫；

梳理統計單元，在設定時間內從數據庫中提取站外人流影像數據站內人流影像數據進行梳理統計，得到轉化因素綁定數據和站內的年齡分布比例數據，同時也對站內劃分的各監控區域內的人流量進行統計；

梳理統計單元通過對同一點位的人流影像序列進行排列標記，依照時間節點的不同以及對應人物所處位置的變化，判斷對應人物前進的方向是否朝向地鐵站，從而確定出意向乘客，并根據該時間段內進入進站口區域的人數進行比例運算，同時將天氣、時間與運算結果進行綁定，得到轉化因素綁定數據；

人流分析預警單元，對預警模式進行劃分，同時根據地鐵站內的年齡層次不同對容納限值進行修正并將其與實際容納量進行修正比對，且將生成的信號或數據傳輸至預警管控單元進行識別且采取對應的管控措施，人流分析預警單元還定期對警報次數最多的預警模式進行分析并生成條件預警提示模型；

容納限值為地鐵站內最大承載容量，在對容納限值進行修正的過程中，修正系數的計算值受到預設年齡影響系數的影響，且1-8歲與65歲以上的年齡區間對應的預設年齡影響系數最大，越靠近年齡中段，對應的預設年齡影響系數越??；

上述的預警模式共分為四種，人流分析預警單元首先根據天氣與時間的不同將預警模式劃分為晴天模式、雨雪模式、早晚高峰模式以及假期模式，且天氣的模式與時間的模式進行兩兩組合得到。

2.根據權利要求1所述的地鐵人流限流的智能預警系統，其特征在于，人流采集單元基于地鐵站外與地鐵站內的監控設施進行影像數據采集，且地鐵站內的影像監控設施具備AI自主面部識別功能，分析影像中人物的年齡層次。

3.根據權利要求1所述的地鐵人流限流的智能預警系統，其特征在于，梳理統計單元中各個監控區域的監控設施的影像數據的獲取時間點不同，且候車口區域的監控設施同時獲取上、下車的人流影像數據并統計相應人數。

4.根據權利要求1所述的地鐵人流限流的智能預警系統，其特征在于，人流分析預警單元根據轉化因素綁定數據中的天氣和數據匹配出對應時間段內和對應預警模式下的乘客轉化系數，計算出轉化系數均值并與當前轉化因素綁定數據中的乘客轉化系數進行比對，從而確定站外人流中乘車意向的密度大小，為后續預警管控單元針對預警進行提前布置提供數據支撐。

5.根據權利要求1所述的地鐵人流限流的智能預警系統，其特征在于，條件預警提示模型提供了特定預警情況下的共性條件，并且該模型提供預設解決方案，當出現對應的預警警報時，預警管控單元直接將預設解決方案通過無線通信方式傳達到工作人員，對預警警報作出及時有效處理。

6.根據權利要求1所述的地鐵人流限流的智能預警系統，其特征在于，在地鐵列車的車門一側設置人數顯示器，在地鐵?？空九_后，顯示最大承載人數和實際承載人數，人數顯示器的示數值隨著對應地鐵車廂內人數的變化而變化。