[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202111190805.3 | 申請日: | 2021-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN113744287B | 公開(公告)日: | 2022-08-23 |
| 發明(設計)人: | 印宏坤;王少康;陳寬 | 申請(專利權)人: | 推想醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張欣欣 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取至少一個視角的心臟磁共振電影成像;對于每個視角,劃分出該視角的心臟磁共振電影成像中每幀心臟磁共振成像中左心室心肌區域的所處范圍,以得到該視角的區域分割圖像組;對于每個視角,對該視角的區域分割圖像組中每幀區域分割圖像進行二值化處理,以得到該視角的二值分割圖像組;對于每個視角,將該視角的二值分割圖像組輸入到時空特征提取網絡中,以獲取該視角對應的左心室心肌區域的時空特征;基于時空特征對應的時空特征向量,獲取多分類結果。本申請能夠根據左心室心肌區域在至少一個視角的多幀圖像中呈現出的運動形態特征,進行患有不同左心室疾病概率的判斷。
技術領域
本申請涉及數據處理領域,具體而言,涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
左心室肥厚(left ventricular hypertrophy,LVH)常見于多種原發或繼發的心臟疾病,是心血管事件與全因死亡率的重要獨立風險預測因子。肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM),心臟淀粉樣變性(cardiac amyloidosis,CA),與左心室高血壓負荷(hypertension,HTN)是最常見的LVH疾病,早期精準的疾病診斷是決定手術干預時機與心臟起搏器植入治療等的決定因素,也是影響此類患者生命健康與生活質量的關鍵問題。雖然LVH患者在形態學上均表現為心室壁異常增厚心肌組織特異性改變不一致,但是不同種類病變的心室壁增厚程度與范圍以及心肌運動特點也各有不同,不同的心肌運動特點是潛在的疾病診斷與病因鑒別依據。如何通過簡單、便捷的檢查手段,在早期快速的甄別各類LVH患者,是亟待解決的重要問題。
心臟磁共振(Cardiovascular magnetic resonance,CMR)的LGE序列可用于心肌纖維化的評估,是LVH診斷的重要工具,然而,LGE序列CMR依賴造影劑,掃描時間長;T1mapping序列的興起為客觀量化評估心肌特征提供了可能,然而不同中心不同機器的掃描參數不一致,mapping的基礎參考值依賴各個中心的病例積累,即便以無造影劑的nativeT1 mapping作為診斷建模對象,也很難具有推廣性與臨床普適性;心臟電影序列的作為常規CMR檢查的基礎序列,掃描條件并不高,隨著技術(如心電門控與呼吸門控)的進步,其對患者的配合要求也不斷降低,同時圖像質量不斷提高,是計算傳統容量學心功能評價指標(包括如左心室容積,每搏輸出量,左心室射血分數(left ventricular ejectionfraction,LVEF)等)的金標準。然而,雖然這些指標一定程度上可區分HTN、HCM與CA的患者,但嚴重HTN患者與終末期HCM患者也會出現LVEF下降,所以僅依靠基于心臟電影序列的心功能是否正常來判斷LVH病因具有局限性。
發明內容
有鑒于此,本申請的目的在于提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,能夠根據左心室心肌區域在至少一個視角的連續多幀圖像中呈現出的運動形態(時空)特征,進行患有不同左心室疾病概率的判斷,提高了判斷精度和判斷效率,進而避免了判斷精度低給診斷結果帶來的干擾,提高了診斷效率和準確率。
第一方面,本申請實施例提供了一種圖像處理方法,所述方法包括:
獲取至少一個視角的心臟磁共振電影成像,其中,所述心臟磁共振電影成像中包括多幀心臟磁共振成像;
對于每個視角,劃分出該視角的心臟磁共振電影成像中每幀心臟磁共振成像中左心室心肌區域的所處范圍,以得到該視角的區域分割圖像組;
對于每個視角,對該視角的區域分割圖像組中每幀區域分割圖像進行二值化處理,以得到該視角的二值分割圖像組;
對于每個視角,將該視角的二值分割圖像組輸入到時空特征提取網絡中,以獲取該視角對應的左心室心肌區域的時空特征;
基于所述時空特征對應的時空特征向量,獲取用于表示患有不同左心室疾病概率的多分類結果。
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