[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202111190805.3
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113744287B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發明（設計）人: 印宏坤;王少康;陳寬
• 申請（專利權）人: 推想醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張欣欣

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取至少兩個視角的心臟磁共振電影成像，其中，所述心臟磁共振電影成像中包括多幀心臟磁共振成像；

對于每個視角，劃分出該視角的心臟磁共振電影成像中每幀心臟磁共振成像中左心室心肌區域的所處范圍，以得到該視角的區域分割圖像組；

對于每個視角，對該視角的區域分割圖像組中每幀區域分割圖像進行二值化處理，以得到該視角的二值分割圖像組；

對于每個視角，將該視角的二值分割圖像組輸入到時空特征提取網絡中，以獲取該視角對應的左心室心肌區域的時空特征；

基于所述時空特征對應的時空特征向量，獲取用于表示患有不同左心室疾病概率的多分類結果；

所述時空特征提取網絡中包括卷積神經網絡和循環神經網絡，所述對于每個視角，將該視角的二值分割圖像組輸入到時空特征提取網絡中，以獲取該視角對應的左心室心肌區域的時空特征，包括：

對于每個視角，基于所述卷積神經網絡，提取出該視角的二值分割圖像組中每幀二值分割圖像中左心室心肌區域的空間特征；

對于每個視角，基于所述循環神經網絡，將該視角的二值分割圖像組中每幀二值分割圖像中左心室心肌區域的空間特征進行融合，得到該視角對應的左心室心肌區域的時空特征；

所述基于所述時空特征對應的時空特征向量，獲取用于表示患有不同左心室疾病概率的多分類結果，包括：

將每個視角對應的左心室心肌區域的時空特征向量進行拼接，得到拼接時空特征向量；

將所述拼接時空特征向量輸入到預先訓練好的第三分類網絡中，得到所述多分類結果。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對于每個視角，劃分出該視角的心臟磁共振電影成像中每幀心臟磁共振成像中左心室心肌區域的所處范圍，以得到該視角的區域分割圖像組，包括：

對于每個視角，將該視角的心臟磁共振電影成像輸入到該視角對應的預先訓練好的分割網絡中，得到該視角的區域分割圖像組。

3.根據權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述分割網絡包括4組卷積層，其中，每組卷積層中包括一個上采樣層，一個下采樣層和一個池化層，所述上采樣層和所述下采樣層均包括一個3*3卷積核，每組卷積層均使用修正線性單元激活函數Relu。

4.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取至少兩個視角的心臟磁共振電影成像，其中，所述心臟磁共振電影成像中包括多幀心臟磁共振成像；

區域分割模塊，用于對于每個視角，劃分出該視角的心臟磁共振電影成像中每幀心臟磁共振成像中左心室心肌區域的所處范圍，以得到該視角的區域分割圖像組；

二值化模塊，用于對于每個視角，對該視角的區域分割圖像組中每幀區域分割圖像進行二值化處理，以得到該視角的二值分割圖像組；

時空特征提取模塊，用于對于每個視角，將該視角的二值分割圖像組輸入到時空特征提取網絡中，以獲取該視角對應的左心室心肌區域的時空特征；

分類模塊，用于基于所述時空特征對應的時空特征向量，獲取用于表示患有不同左心室疾病概率的多分類結果；

所述時空特征提取網絡中包括卷積神經網絡和循環神經網絡，所述時空特征提取模塊，具體用于：

對于每個視角，基于所述卷積神經網絡，提取出該視角的二值分割圖像組中每幀二值分割圖像中左心室心肌區域的空間特征；

對于每個視角，基于所述循環神經網絡，將該視角的二值分割圖像組中每幀二值分割圖像中左心室心肌區域的空間特征進行融合，得到該視角對應的左心室心肌區域的時空特征；

所述分類模塊，還用于：

將每個視角對應的左心室心肌區域的時空特征向量進行拼接，得到拼接時空特征向量；

將所述拼接時空特征向量輸入到預先訓練好的第三分類網絡中，得到所述多分類結果。

5.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲介質和總線，所述存儲介質存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲介質之間通過總線通信，所述處理器執行所述機器可讀指令，以執行如權利要求1至3任一項所述的圖像處理方法的步驟。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1至3任一項所述的圖像處理方法的步驟。