[發明專利]一種針對特定駕駛人群的道路交通事故風險預警方法

有效

• 申請號: 202111190107.3
• 申請日: 2021-10-11
• 公開（公告）號: CN113920732B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 殷豪;林子新;朱彤;魏田正
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06F16/906;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/30
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 梁語嫣

本發明涉及交通安全技術領域，具體涉及一種針對特定駕駛人群的道路交通事故風險預警方法。本發明利用歷史交通大數據綜合人、車、道路、環境等多個因素來建立交通事故預警模型，后期可以通過新增的交通數據對模型不斷進行修正，從而得到更加高的預警精度。針對特定的駕駛人群進行差異化建模研究，能夠提供更有針對性的預防策略。通過收集實時道路與環境信息來預警特定駕駛人發生事故的風險，可以降低行車人的事故發生風險，幫助相關運輸企業提高安全生產水平，也能幫助交通管理部門進行事故預警。

技術領域

本發明涉及交通安全技術領域，具體涉及一種針對特定駕駛人群的道路交通事故風險預警方法。

背景技術

隨著我國經濟社會不斷發展，道路通車里程數和機動車保有量增加，道路交通事故發生數也呈現增加的趨勢，我國交通安全形勢仍舊十分嚴峻。而當下隨著大數據的發展，交通大數據的數據庫已經非常完善，利用交通大數據預測和降低交通事故的研究逐漸受到人們的重視，但是結合交通大數據信息，通過駕駛人、車輛特征、道路因素、環境特征的歷史事故數據建立適用于特定的駕駛人群的預測模型方面的研究還比較少。且以往的道路交通事故風險預警方法沒有考慮到針對特定的駕駛人群進行預警，沒有對特定駕駛人群進行分級研究。

因此通過收集實時的道路、環境信息，對特定駕駛人群進行分類，建立適用于特定人群的預測模型，來對駕駛人發生事故的風險進行預警，給予提醒是非常有必要的。

發明內容

針對上述技術背景提到的不足，本發明的目的在于提供一種針對特定駕駛人群的道路交通事故風險預警方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種針對特定駕駛人群的道路交通事故風險預警方法，所述預警方法的實施過程如下：

S101、針對特定的駕駛人群如某市的公交車司機，收集其個人特征數據、歷史交通違章數據和歷史交通事故數據；

S102、對所獲得的歷史交通數據進行處理，剔除缺失值多的、不合理的數據，產生建立模型所需的數據樣本，導入到針對特定人群的交通事故數據信息庫；

S103、利用數據庫中的歷史交通事故數據利用人、車、路與環境等方面的因素來建立一個交通事故嚴重程度模型，模型中只保留顯著變量p0.1；

S104、基于S103建立的模型，對多個駕駛人進行聚類，將相同屬性的駕駛人歸為一類；

S105、針對S104的不同分類的駕駛人群體，分別分析其性別、年齡、駕齡、身高、體重、車齡等特征，并針對不同群體中顯著變量計算邊際效應值，來定量分析各顯著因素對交通事故嚴重度的影響；

S106、針對上述因素提出改善措施，反饋給相關部門；

S107、針對每類駕駛人建立一個事故風險預測模型：篩選所需數據，計算每類駕駛人發生交通安全事故的概率；

S108、通過氣象部門天氣情況報道、地圖實時交通情況、車載行車視頻監控系統收集到的道路與環境信息，結合事故風險預測模型中的駕駛人信息和車輛信息，運用S107中建立的模型來計算特定駕駛人發生事故的風險，提前給出預警提示，以降低事故的發生概率，提高行車安全。

S109、把新增的事故數據信息，定期(半個月或一個月)增加到S102中已建立好的針對特定人群的交通事故信息庫中，對S103、S104、S107中所建立的模型參數進行修正，以便提供更加精準的事故預測概率。

進一步的，所述數據的來源可以是有關運輸企業、道路交通管理部門、導航軟件等，獲取人、車、路與環境等方面的多維數據。

進一步的，所述相同屬性包括性別、年齡、駕齡、身高、體重、時間段、車齡等，同時聚類時不僅按照單一屬性歸類，還需要將屬性進行合并后再分類。