[發明專利]一種針對特定駕駛人群的道路交通事故風險預警方法有效
| 申請號: | 202111190107.3 | 申請日: | 2021-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN113920732B | 公開(公告)日: | 2023-02-28 |
| 發明(設計)人: | 殷豪;林子新;朱彤;魏田正 | 申請(專利權)人: | 長安大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06F16/906;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 梁語嫣 |
| 地址: | 710000 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 特定 駕駛 人群 道路 交通事故 風險 預警 方法 | ||
1.一種針對特定駕駛人群的道路交通事故風險預警方法,其特征在于,所述預警方法的實施過程如下:
S101、針對特定的駕駛人群如某市的公交車司機,收集其個人特征數據、歷史交通違章數據和歷史交通事故數據;
S102、對所獲得的歷史交通數據進行處理,剔除缺失值多的、不合理的數據,產生建立模型所需的數據樣本,導入到針對特定人群的交通事故數據信息庫;
S103、利用數據庫中的歷史交通事故數據利用人、車、路與環境方面的因素來建立一個交通事故嚴重程度模型,模型中只保留顯著變量p0.1;
S104、基于S103建立的模型,對多個駕駛人進行聚類,將相同屬性的駕駛人歸為一類;
S105、針對S104的不同分類的駕駛人群體,分別分析其性別、年齡、駕齡、身高、體重、車齡的特征,并針對不同群體中顯著變量計算邊際效應值,來定量分析各顯著因素對交通事故嚴重度的影響;
S106、針對上述因素提出改善措施,反饋給相關部門;
S107、針對每類駕駛人建立一個事故風險預測模型:篩選所需數據,計算每類駕駛人發生交通安全事故的概率;
S108、通過氣象部門天氣情況報道、地圖實時交通情況、車載行車視頻監控系統收集到的道路與環境信息,結合事故風險預測模型中的駕駛人信息和車輛信息,運用S107中建立的模型來計算特定駕駛人發生事故的風險,提前給出預警提示,以降低事故的發生概率,提高行車安全;
S109、把新增的事故數據信息,定期增加到S102中已建立好的針對特定人群的交通事故信息庫中,對S103、S104、S107中所建立的模型參數進行修正,以便提供更加精準的事故預測概率;
所述數據的來源是有關運輸企業、道路交通管理部門、導航軟件,獲取人、車、路與環境方面的多維數據;
所述相同屬性包括性別、年齡、駕齡、身高、體重、時間段、車齡,同時聚類時不僅按照單一屬性歸類,還需要將屬性進行合并后再分類;
所述新增事故數據信息和原有事故數據信息對比,判斷模型對降低事故率的效果。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于長安大學,未經長安大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111190107.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種基于高階模的慢波基片集成波導雙工天線
- 下一篇:一種液面自調式的浮選機





