[發(fā)明專利]一種建筑物檢測(cè)方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111176551.X
• 申請(qǐng)日: 2021-10-09
• 公開（公告）號(hào): CN113822220A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉康;安源;朱濟(jì)帥;陳木森;鄧美環(huán);李小寶;李海霞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 海南長(zhǎng)光衛(wèi)星信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

本發(fā)明公開了一種建筑物檢測(cè)方法及系統(tǒng)，首先獲取待檢測(cè)遙感影像以及待檢測(cè)遙感影像對(duì)應(yīng)地理區(qū)域的地形特征數(shù)據(jù)，然后將待檢測(cè)遙感影像裁剪為具有預(yù)設(shè)尺寸的遙感影像切片，以及獲取遙感影像切片對(duì)應(yīng)的地形特征數(shù)據(jù)，以及將遙感影像切片與對(duì)應(yīng)的地形特征數(shù)據(jù)拼接，得到多維數(shù)據(jù)，進(jìn)一步使用預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)多維數(shù)據(jù)處理，獲得建筑物檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)遙感影像以及結(jié)合地形特征數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)建筑物，與現(xiàn)有單獨(dú)通過(guò)遙感影像檢測(cè)建筑物的方法相比，能夠提高檢測(cè)精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種建筑物檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，航天產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，遙感衛(wèi)星作為航天產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也隨之快速興起。我國(guó)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)建設(shè)起步晚，但是發(fā)展快，近些年來(lái)，我國(guó)作為世界上遙感衛(wèi)星發(fā)射的主要國(guó)家，發(fā)射了一批又一批遙感衛(wèi)星，為下游產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用提供豐富數(shù)據(jù)的同時(shí)，也為數(shù)據(jù)的處理與分析提出了更大的挑戰(zhàn)。

遙感影像的處理主要包括兩個(gè)方面：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理以及高級(jí)數(shù)據(jù)處理，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理以數(shù)據(jù)預(yù)處理為主，包括輻射定標(biāo)、幾何校正等，高級(jí)數(shù)據(jù)處理主要包括從遙感影像中提取信息，從而應(yīng)用到農(nóng)業(yè)保障、國(guó)土監(jiān)管、資源調(diào)查等方面。使用遙感影像進(jìn)行信息提取時(shí)，可以根據(jù)影像分辨率不同，做出不同的要求，多光譜和高光譜影像的空間分辨率低，光譜信息豐富，常常用于地表信息反演，比如土壤含水量反演、地表溫度反演、植被長(zhǎng)勢(shì)反演等，高分辨率影像空間分辨率高，可以清晰地提取地物的邊界信息，常常用于高精度目標(biāo)檢測(cè)和地物分類，比如道路、建筑、飛機(jī)艦船等目標(biāo)檢測(cè)。

建筑物檢測(cè)是遙感目標(biāo)檢測(cè)的重要方向，通過(guò)檢測(cè)建筑物，可以進(jìn)行國(guó)土調(diào)查、三維建模等，但是現(xiàn)有的通過(guò)遙感影像檢測(cè)建筑物的方法效果還不足。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種建筑物檢測(cè)方法及系統(tǒng)，能夠提高通過(guò)遙感影像檢測(cè)建筑物的檢測(cè)精度。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種建筑物檢測(cè)方法，包括：

獲取待檢測(cè)遙感影像以及所述待檢測(cè)遙感影像對(duì)應(yīng)地理區(qū)域的地形特征數(shù)據(jù)；

將所述待檢測(cè)遙感影像裁剪為具有預(yù)設(shè)尺寸的遙感影像切片，以及獲取所述遙感影像切片對(duì)應(yīng)的地形特征數(shù)據(jù)，以及將所述遙感影像切片與對(duì)應(yīng)的地形特征數(shù)據(jù)拼接，得到多維數(shù)據(jù)；

使用預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)所述多維數(shù)據(jù)處理，獲得建筑物檢測(cè)結(jié)果。

優(yōu)選的，獲取所述遙感影像切片對(duì)應(yīng)的地形特征數(shù)據(jù)以及得到多維數(shù)據(jù)包括：對(duì)所述遙感影像切片對(duì)應(yīng)的原始地形特征數(shù)據(jù)求取梯度，將原始地形特征數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的梯度數(shù)據(jù)，與所述遙感影像切片拼接，得到所述多維數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，對(duì)所述遙感影像切片對(duì)應(yīng)的原始地形特征數(shù)據(jù)求取梯度包括：對(duì)于原始地形特征數(shù)據(jù)的每一像元，獲取本像元在自身預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)的最大梯度。

優(yōu)選的，獲取所述遙感影像切片對(duì)應(yīng)的地形特征數(shù)據(jù)地形特征數(shù)據(jù)包括：對(duì)所述遙感影像切片對(duì)應(yīng)的原始地形特征數(shù)據(jù)地形特征數(shù)據(jù)重采樣，獲得分辨率與所述遙感影像切片相同的地形特征數(shù)據(jù)地形特征數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測(cè)模型包括依次連接的輸入端、主干網(wǎng)絡(luò)、連接網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，所述主干網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)經(jīng)過(guò)所述輸入端處理的數(shù)據(jù)提取特征，所述連接網(wǎng)絡(luò)用于將所述主干網(wǎng)絡(luò)輸出的不同尺度的特征連接和/或融合，所述預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)所述連接網(wǎng)絡(luò)輸出的特征，輸出檢測(cè)結(jié)果。

優(yōu)選的，所述主干網(wǎng)絡(luò)包括第一卷積模塊、第三模塊和第四模塊；

所述第一卷積模塊包括依次連接的卷積層、歸一化層和激活函數(shù)；

第二卷積模塊包括依次連接的多個(gè)第一卷積模塊以及用于將輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)該多個(gè)第一卷積模塊運(yùn)算后的數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)相加；