[發明專利]基于多模態數據學生心理危機預警系統在審
| 申請號: | 202111166424.1 | 申請日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN113990522A | 公開(公告)日: | 2022-01-28 |
| 發明(設計)人: | 趙丙來;趙振杰 | 申請(專利權)人: | 浙江惠甄科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H80/00 | 分類號: | G16H80/00;G16H50/30;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 廣東有知貓知識產權代理有限公司 44681 | 代理人: | 朱親林 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 多模態 數據 學生 心理 危機 預警系統 | ||
本發明涉及心理預警技術領域,提供基于多模態數據學生心理危機預警系統,包括客戶端、服務端、數據采集模塊、教師日常記錄、個體評測數據、心理普測數據、數據分析模塊、預測模型、心理干預模塊、心理疏導模塊、知識學習模塊、危機管理,所述客戶端與服務端雙向信號連接,服務端與數據采集模塊單向信號連接,數據采集模塊與教師日常記錄單向信號連接。該基于多模態數據學生心理危機預警系統,生成預測模型,匯總學生心理測評數據,整合心理危機預警的影響因子數據,生成學生心理預警報表,多種數據進行研判降低誤差,用戶心理健康狀況進行分類管理,并提供針對性干預指導服務,提升心理危機管理效率。
技術領域
本發明涉及心理預警技術領域,具體為基于多模態數據學生心理危機預警系統。
背景技術
隨著時代的發展,人們對學生生理和心理健康更加關注,生理健康有跡可循,心理健康水平則需要利用多角度數據進行預警判定,針對學生身心發展特點開發,預防和處理校園生活中不穩定因素,保護學生的心理健康。
在現有技術中,當前個體心理危機管理僅基于單次心理測試數據進行預測,只根據單次的測試數據進行預測出的結果不穩定,且學生所處狀態也時常變化,通過心理測試采集數據,存在數據來源單一和信息維度不足的問題,容易誤判,心理測試模式也存在數據采集可操作性相對差,且學生可虛假填報。
因此對高可靠性產品的需求迫在眉睫,故而我們提出了基于多模態數據學生心理危機預警系統,其具有提升獲取心理危機數據的便捷性和可靠性、多維數據增強心理危機預警的有效性和提高心理危機管理的效率的效果。
發明內容
本發明的目的在于提供基于多模態數據學生心理危機預警系統,以解決背景技術中提出的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案
基于多模態數據學生心理危機預警系統,包括客戶端、服務端、數據采集模塊、教師日常記錄、個體評測數據、心理普測數據、數據分析模塊、預測模型、心理干預模塊、心理疏導模塊、知識學習模塊、危機管理,所述客戶端與服務端雙向信號連接,服務端與數據采集模塊單向信號連接,數據采集模塊與教師日常記錄單向信號連接,數據采集模塊與個體評測數據單向信號連接,數據采集模塊與心理普測數據單向信號連接,教師日常記錄與數據分析模塊單向信號連接,個體評測數據與數據分析模塊單向信號連接,心理普測數據與數據分析模塊單向信號連接,數據分析模塊與預測模型單向信號連接,預測模型與心理干預模塊,心理干預模塊與心理疏導模塊單向信號連接,心理干預模塊與知識學習模塊單向信號連接,心理干預模塊與危機管理單向信號連接。
進一步的,所述客戶端包括攝像頭、電腦端、機器人端和手機端,其中攝像頭定時采集學生的表情數據與肢體語言信息。
進一步的,所述教師日常記錄包括學生行為與情緒數據、自助對話數據、家長反饋數據、節點事件數據,學校心理自助端采集學生日常煩惱表達的文本數據、教師與家長登記的信息。
進一步的,所述預測模型對應激事件列表、心理危機詞庫、心理測評因子得分極值進行判定,匯總學生心理測評數據,整合心理危機預警的影響因子數據,生成學生心理預警報表。
進一步的,所述預測模型判斷學生的心理狀態,將心理狀態評判為心理健康、亞健康、心理問題和心理危機,四種心理狀態。
進一步的,所述心理健康與知識學習模塊單向信號連接,亞健康與心理疏導模塊單向信號連接,心理危機和心理問題與危機管理單向信號連接,常規數據沖突系統自動校驗,復雜數據沖突反饋到管理員,經心理專家進行校驗;根據心理危機預警模型及常模輸出預警學生的數據報表,心理干預管理模塊根據上一步分析結果,提供具體解決方案,包括知識科普、心理疏導和危機管理等服務。
進一步的,所述數據采集模塊為多模態,綜合學生人臉圖像數據、生活事件文本數據、心理測評數據、線上對話文本數據進行心理健康水平研判。
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