[發明專利]基于多模態數據學生心理危機預警系統

在審

• 申請號: 202111166424.1
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113990522A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 趙丙來;趙振杰
• 申請（專利權）人: 浙江惠甄科技有限公司
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G16H50/30;G06Q50/20
• 代理公司: 廣東有知貓知識產權代理有限公司 44681
• 代理人: 朱親林

1.基于多模態數據學生心理危機預警系統，包括客戶端、服務端、數據采集模塊、教師日常記錄、個體評測數據、心理普測數據、數據分析模塊、預測模型、心理干預模塊、心理疏導模塊、知識學習模塊、危機管理，其特征在于：所述客戶端與服務端雙向信號連接，服務端與數據采集模塊單向信號連接，數據采集模塊與教師日常記錄單向信號連接，數據采集模塊與個體評測數據單向信號連接，數據采集模塊與心理普測數據單向信號連接，教師日常記錄與數據分析模塊單向信號連接，個體評測數據與數據分析模塊單向信號連接，心理普測數據與數據分析模塊單向信號連接，數據分析模塊與預測模型單向信號連接，預測模型與心理干預模塊，心理干預模塊與心理疏導模塊單向信號連接，心理干預模塊與知識學習模塊單向信號連接，心理干預模塊與危機管理單向信號連接。

2.根據權利要求1所述的基于多模態數據學生心理危機預警系統，其特征在于：所述客戶端包括攝像頭、電腦端、機器人端和手機端，其中攝像頭定時采集學生的表情數據與肢體語言信息。

3.根據權利要求1所述的基于多模態數據學生心理危機預警系統，其特征在于：所述教師日常記錄包括學生行為與情緒數據、家長反饋數據、節點事件數據，學校心理自助端采集學生日常煩惱表達的文本數據、教師與家長登記的信息。

4.根據權利要求1所述的基于多模態數據學生心理危機預警系統，其特征在于：所述預測模型對應激事件列表、心理危機詞庫、心理測評因子得分極值進行判定，匯總學生心理測評數據，整合心理危機預警的影響因子數據，生成學生心理預警報表。

5.根據權利要求1所述的基于多模態數據學生心理危機預警系統，其特征在于：所述預測模型判斷學生的心理狀態，將心理狀態評判為心理健康、亞健康、心理問題和心理危機，四種心理狀態。

6.根據權利要求5所述的基于多模態數據學生心理危機預警系統，其特征在于：所述心理健康與知識學習模塊單向信號連接，亞健康與心理疏導模塊單向信號連接，心理危機和心理問題與危機管理單向信號連接，常規數據沖突系統自動校驗，復雜數據沖突反饋到管理員，經心理專家進行校驗；根據心理危機預警模型及常模輸出預警學生的數據報表。

7.根據權利要求1所述的基于多模態數據學生心理危機預警系統，對此提出一種學生心理危機預警方法，步驟如下：

S1：首先進行學生面部與肢體情緒數據采集，客戶端定時采集學生的表情數據與肢體語言信息，并傳輸到云端服務器進行數據清洗與統計分析；

S2：然后學生生活事件數據采集，學校心理自助端采集學生日常煩惱表達的文本數據、教師與家長登記的信息，數據采集模塊對情緒識別數據、自助對話數據、家長反饋數據、節點事件數據、心理普測數據與個體評測數據進行收集；

S3：隨后數據采集模塊將數據傳遞至數據分析模塊，數據分析模塊對心理數據整合與分析，再進行預測模型生成，匯總學生心理測評數據，整合心理危機預警的影響因子數據，生成學生心理預警報表；

S4：最后利用生成的預測模型與學生的狀態進行對比，判定學生心理狀態，并根據學生心理狀態判斷，常規數據沖突系統自動校驗，復雜數據沖突反饋到管理員，經心理專家進行校驗。