[發明專利]一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法

在審

• 申請號: 202111159569.9
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113886561A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 劉海濤
• 申請（專利權）人: 上書臺科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/31;G06F16/332;G06F40/166;G06F40/205
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 陳彥朝

1.一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，包括：

基于全棧全文搜索技術對文本進行關鍵詞排序，并將排序后的關鍵詞通過文本源審核規則進行審核，確定文本詞條庫；

根據所述文本詞條庫，判斷詞條之間的關聯性，并基于所述關聯性，建立詞條節點網絡；

根據所述詞條節點網絡，建立多文本網絡，并生成網狀知識系統。

2.如權利要求1所述的一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，所述基于全棧全文搜索技術對文本進行關鍵詞排序，包括：

獲取目標文本，并通過所述全棧全文搜索技術，確定目標文本的關鍵詞；

根據所述關鍵詞，確定對應的關鍵詞段落；

根據所述關鍵詞段落，確定段落內的關鍵詞條；

根據所述關鍵詞條，確定關鍵詞排序。

3.如權利要求1所述的一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，所述將排序后的關鍵詞通過文本源審核規則進行審核，確定文本詞條庫，包括：

獲取排序后的關鍵詞，并確定對應的關鍵詞條；

根據所述關鍵詞條，確定每個關鍵詞條的關鍵定義，并確定關鍵定義；

基于預設的審核編輯規則，對所述關鍵定義進行審核，確定每個關鍵定義對應的原始文本；

獲取所述原始文本的出版時間，并進行出版排序；

根據所述出版排序，建立文本詞條庫。

4.如權利要求1所述的一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，所述將排序后的關鍵詞通過文本源審核規則進行審核，確定文本詞條庫，還包括：

獲取用戶搜索目標文本的請求信息，并反饋請求結果；

根據所述請求結果，獲取目標文本的文本內容；

根據所述文本內容，接收用戶的編輯需求；

根據所述編輯需求，向用戶授權編輯權限；

根據所述編輯權限，接收用戶向目標文本添加的用戶詞條，并將所述用戶詞條添加至文本詞條庫。

5.如權利要求1所述的一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，所述根據所述文本詞條庫，判斷詞條之間的關聯性，包括：

根據所述文本詞條庫，確定每個文本對應的詞條子集合；

根據所述詞條子集合，獲取詞條子集合內每個詞條的關鍵定義；

根據所述關鍵定義，基于相關性計算，判斷所述詞條子集合內不同詞條的關聯性；

根據所述不同詞條的關聯性，確定不同文本的關聯性；

根據所述不同文本的關聯性，確定所述文本詞條庫中不同詞條之間的關聯性。

6.如權利要求1所述的一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，所述并基于所述關聯性，建立詞條節點網絡，包括：

根據所述關聯性，判斷所述文本詞條庫內不同詞條之間定義距離；

根據所述定義距離，分別對所述文本詞條庫中的不同詞條進行連接，確定連接關系；

根據所述連接關系，構建詞條節點網絡；其中，

所述詞條節點網絡包括：單一文本詞條節點網絡和多文本詞條節點網絡。

7.如權利要求1所述的一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，所述并基于所述關聯性，建立詞條節點網絡，還包括：

根據所述文本詞條庫，確定由多個文本的詞條構建的詞條母群；

判斷所述詞條母群中是否存在不同文本關聯的相同詞條；其中，

當所述不同文本存在相同詞條時，刪除所述相同詞條；

當所述不同文本不存在相同詞條時，根據所述詞條母群，生成詞條云。

8.如權利要求1所述的一種基于文本的最小化信息單元的知識系統建構方法，其特征在于，所述并基于所述關聯性，建立詞條節點網絡，還包括：

根據所述關聯性，判斷不同詞條之間的相關關系；其中，

所述相關關系包括：雙向強相關、單向強相關，雙向弱相關和單向弱相關。