[發明專利]圖像脫敏方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111155091.2
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113688837A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 李玖林;肖玉賓;喻紅;岑兵
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10;G06T7/70
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 廖慧賢

1.一種圖像脫敏方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待脫敏圖像；

對所述待脫敏圖像進行敏感信息檢測，得到敏感字段和所述敏感字段的第一坐標位置；

根據所述第一坐標位置，對所述待脫敏圖像進行裁剪處理，得到包含敏感字段的圖像切片；

將所述圖像切片輸入到預先訓練的圖像識別模型中進行圖像識別處理，得到每一圖像切片對應的目標圖像文本數據；

利用預先訓練的解碼模型對所述目標圖像文本數據進行解碼處理，得到所述目標圖像文本數據中的每一參考敏感字符的第二坐標位置和像素值；

對所述目標圖像文本數據的參考敏感字符進行語義糾偏處理，得到目標敏感字符，其中，所述目標敏感字符的像素值與所述參考敏感字符的像素值相同，所述目標敏感字符的第二坐標位置與所述參考敏感字符的第二坐標位置相同；

根據所述目標敏感字符的像素值、第二坐標位置以及預設的脫敏像素值，對所述待脫敏圖像進行脫敏處理，得到目標圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像脫敏方法，其特征在于，所述對所述待脫敏圖像進行敏感信息檢測，得到敏感字段和所述敏感字段的第一坐標位置的步驟，包括：

利用預先訓練的yolo目標檢測模型對所述待脫敏圖像進行敏感信息檢測，得到所述敏感字段；

根據預設的參考坐標系，確定所述敏感字段的第一坐標位置。

3.根據權利要求1所述的圖像脫敏方法，其特征在于，所述將所述圖像切片輸入到預先訓練的圖像識別模型中進行圖像識別處理，得到每一圖像切片對應的目標圖像文本數據的步驟，包括：

將所述圖像切片輸入到預先訓練的圖像識別模型中進行退化處理，得到退化圖像切片；

對所述退化圖像切片進行卷積池化處理，得到圖像特征數據；

對所述圖像特征數據進行識別處理，得到所述圖像特征數據對應的圖像文本數據；

計算每一所述圖像文本數據的置信度；

根據置信度的大小，確定目標圖像文本數據。

4.根據權利要求1所述的圖像脫敏方法，其特征在于，所述利用預先訓練的解碼模型對所述目標圖像文本數據進行解碼處理，得到所述目標圖像文本數據中的每一參考敏感字符的第二坐標位置和像素值的步驟，包括：

獲取所述圖像切片的像素值；

利用所述解碼模型和所述像素值對所述目標圖像文本數據進行定位處理，得到參考敏感字符以及每一參考敏感字符的像素占比；

根據每一參考敏感字符的像素占比，得到每一參考敏感字符的第二坐標位置和像素值。

5.根據權利要求1至4任一項所述的圖像脫敏方法，其特征在于，所述對所述目標圖像文本數據的參考敏感字符進行語義糾偏處理，得到目標敏感字符的步驟，包括：

將所述參考敏感字符與預設的文本數據庫中的文本字符進行比較，確定待修正的參考敏感字符；

計算所述待修正的參考敏感字符的編輯距離；

根據所述編輯距離對所述待修正的參考敏感字符進行語義糾偏處理，得到目標敏感字符。

6.根據權利要求5所述的圖像脫敏方法，其特征在于，所述根據所述編輯距離對所述待修正的參考敏感字符進行語義糾偏處理，得到目標敏感字符的步驟，包括：

比較所述編輯距離與預設范圍的關系；

若所述編輯距離在所述預設范圍內，則對所述待修正的參考敏感字符進行語義糾偏處理，得到目標敏感字符。

7.根據權利要求1至4任一項所述的圖像脫敏方法，其特征在于，所述根據所述目標敏感字符的像素值、第二坐標位置以及預設的脫敏像素值，對所述待脫敏圖像進行脫敏處理，得到目標圖像的步驟，包括：

計算所述圖像切片的像素均值，將所述像素均值作為預設的脫敏像素值；

根據所述目標敏感字符的像素值、第二坐標位置，得到所述待脫敏圖像的脫敏區域；

利用所述像素均值對所述脫敏區域的目標敏感字符進行脫敏處理，得到目標圖像。