[發(fā)明專利]圖像脫敏方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111155091.2
• 申請(qǐng)日: 2021-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN113688837A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李玖林;肖玉賓;喻紅;岑兵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/34
• 分類號(hào): G06K9/34;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10;G06T7/70
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 廖慧賢

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像脫敏方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括獲取待脫敏圖像；對(duì)待脫敏圖像進(jìn)行敏感信息檢測(cè)得到敏感字段和敏感字段的第一坐標(biāo)位置；根據(jù)第一坐標(biāo)位置對(duì)待脫敏圖像進(jìn)行裁剪處理得到包含敏感字段的圖像切片；將圖像切片輸入到預(yù)先訓(xùn)練的圖像識(shí)別模型中進(jìn)行圖像識(shí)別處理，得到圖像切片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)；利用預(yù)先訓(xùn)練的解碼模型對(duì)目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理，得到目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)中的參考敏感字符；對(duì)參考敏感字符進(jìn)行語義糾偏處理得到目標(biāo)敏感字符；根據(jù)目標(biāo)敏感字符以及預(yù)設(shè)的脫敏像素值，對(duì)待脫敏圖像進(jìn)行脫敏處理得到目標(biāo)圖像，能夠提高脫敏的精確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像脫敏方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息資源也不斷地豐富起來，圖像等視覺信息應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越廣泛，由于很多圖像中包含隱私等敏感信息，因此，為了保證相關(guān)信息不被惡意竊取，需要對(duì)圖像中的敏感信息進(jìn)行脫敏處理。目前的圖像脫敏技術(shù)在進(jìn)行脫敏時(shí)，常常采用模板匹配、模板覆蓋等方式進(jìn)行脫敏，往往存在著脫敏精確性不高的問題。因此，如何提供一種圖像脫敏方法，提高脫敏的精確性，成為了亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的主要目的在于提出一種圖像脫敏方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在提高脫敏的精確性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面提出了一種圖像脫敏方法，所述方法包括：

獲取待脫敏圖像；

對(duì)所述待脫敏圖像進(jìn)行敏感信息檢測(cè)，得到敏感字段和所述敏感字段的第一坐標(biāo)位置；

根據(jù)所述第一坐標(biāo)位置，對(duì)所述待脫敏圖像進(jìn)行裁剪處理，得到包含敏感字段的圖像切片；

將所述圖像切片輸入到預(yù)先訓(xùn)練的圖像識(shí)別模型中進(jìn)行圖像識(shí)別處理，得到每一圖像切片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)；

利用預(yù)先訓(xùn)練的解碼模型對(duì)所述目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理，得到所述目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)中的每一參考敏感字符的第二坐標(biāo)位置和像素值；

對(duì)所述目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)的參考敏感字符進(jìn)行語義糾偏處理，得到目標(biāo)敏感字符，其中，所述目標(biāo)敏感字符的像素值與所述參考敏感字符的像素值相同，所述目標(biāo)敏感字符的第二坐標(biāo)位置與所述參考敏感字符的第二坐標(biāo)位置相同；

根據(jù)所述目標(biāo)敏感字符的像素值、第二坐標(biāo)位置以及預(yù)設(shè)的脫敏像素值，對(duì)所述待脫敏圖像進(jìn)行脫敏處理，得到目標(biāo)圖像。

在一些實(shí)施例，所述對(duì)所述待脫敏圖像進(jìn)行敏感信息檢測(cè)，得到敏感字段和所述敏感字段的第一坐標(biāo)位置的步驟，包括：

利用預(yù)先訓(xùn)練的yolo目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)所述待脫敏圖像進(jìn)行敏感信息檢測(cè)，得到所述敏感字段；

根據(jù)預(yù)設(shè)的參考坐標(biāo)系，確定所述敏感字段的第一坐標(biāo)位置。

在一些實(shí)施例，所述將所述圖像切片輸入到預(yù)先訓(xùn)練的圖像識(shí)別模型中進(jìn)行圖像識(shí)別處理，得到每一圖像切片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)的步驟，包括：

將所述圖像切片輸入到預(yù)先訓(xùn)練的圖像識(shí)別模型中進(jìn)行退化處理，得到退化圖像切片；

對(duì)所述退化圖像切片進(jìn)行卷積池化處理，得到圖像特征數(shù)據(jù)；

對(duì)所述圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理，得到所述圖像特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖像文本數(shù)據(jù)；

計(jì)算每一所述圖像文本數(shù)據(jù)的置信度；

根據(jù)置信度的大小，確定目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)。

在一些實(shí)施例，所述利用預(yù)先訓(xùn)練的解碼模型對(duì)所述目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理，得到所述目標(biāo)圖像文本數(shù)據(jù)中的每一參考敏感字符的第二坐標(biāo)位置和像素值的步驟，還包括：