[發明專利]基于頻率關聯規則的游戲道具包設置方法和系統在審
| 申請號: | 202111154860.7 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN113926203A | 公開(公告)日: | 2022-01-14 |
| 發明(設計)人: | 黃曉鑫 | 申請(專利權)人: | 杭州電魂網絡科技股份有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/79 | 分類號: | A63F13/79 |
| 代理公司: | 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 張超 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 頻率 關聯 規則 游戲 道具 設置 方法 系統 | ||
本申請涉及一種基于頻率關聯規則的游戲道具包設置方法和系統,其中,該方法包括:通過對用戶分級別購買統計表中的原始數據記錄進行預處理得到每個級別的預設數據集,根據預設數據集生成相應的項頭表,然后根據項頭表和預設數據集得到頻繁數據集,進一步根據頻繁數據集生成相應的頻繁模式樹,對頻繁模式樹進行挖掘得到最大頻繁項集,將最大頻繁項集輸出到游戲服務端數據庫的游戲道具頻繁項集表中,根據游戲道具頻繁項集表中的數據來進行游戲道具包設置。通過本申請,解決了不同游戲用戶群體的道具包推送不精準的問題,實現了基于歷史游戲用戶在不同級別的購買記錄,動態地生成相應的游戲道具包推薦,有效提高了不同游戲用戶群體的游玩體驗。
技術領域
本申請涉及智能推薦技術領域,特別是涉及基于頻率關聯規則的游戲道具包設置方法和系統。
背景技術
隨著游戲行業的不斷發展,電子游戲這一休閑娛樂方式也逐漸被人們所接受,游戲玩家數量的急遽增加,特別是付費玩家基數的不斷擴大,游戲開發者希望能夠有針對性地為不同用戶群體制定合適的道具包推送,以進一步提高用戶的游戲體驗。
目前,隨著游戲復雜度的增加導致游戲內數據量激增,傳統的道具推薦方法在面對大量數據時,由于數據噪音多和數據代碼臃腫等因素,使得不能準確的針對不同用戶群體進行合適的游戲道具推薦。
目前針對相關技術中不同游戲用戶群體的道具包推送不精準的問題,尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請實施例提供了一種基于頻率關聯規則的游戲道具包設置方法和系統,以至少解決相關技術中不同游戲用戶群體的道具包推送不精準的問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種基于頻率關聯規則的游戲道具包設置方法,所述方法包括:
對用戶分級別購買統計表中的原始數據記錄進行預處理,得到每個級別的預設數據集;
根據所述預設數據集生成相應的項頭表;
根據所述項頭表和所述預設數據集得到頻繁數據集,根據所述頻繁數據集生成相應的頻繁模式樹;
對所述頻繁模式樹進行挖掘得到最大頻繁項集;
將所述最大頻繁項集輸出到游戲服務端數據庫的游戲道具頻繁項集表中;
根據游戲道具頻繁項集表中的數據來進行游戲道具包設置。
在其中一些實施例中,根據所述預設數據集生成相應的項頭表包括:
掃描所述預設數據集得到所述預設數據集中所有一項集的支持度;
刪除所述一項集中支持度小于預設閾值的非頻繁一項集,得到頻繁一項集;
根據所述頻繁一項集的支持度進行從大到小排列生成項頭表。
在其中一些實施例中,根據所述項頭表和所述預設數據集得到頻繁數據集包括:
掃描預設數據集并刪除所述預設數據集中不存在于所述項頭表中的非頻繁一項集;
按照所述項頭表中頻繁一項集的排列順序對所述預設數據集中的項數據進行重新排序得到頻繁數據集。
在其中一些實施例中,對所述頻繁模式樹進行挖掘得到最大頻繁項集包括:
根據所述項頭表中頻繁一項集的排列順序,依次計算所述頻繁一項集的條件模式基;
根據所述條件模式基得到對應頻繁一項集的最大頻繁項集。
在其中一些實施例中,在對用戶分級別購買統計表中的原始數據記錄進行預處理之前,所述方法還包括:
根據用戶分級別購買統計表中的達到當前級別日期設置預設時間;
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