[發明專利]一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法和系統在審
| 申請號: | 202111152247.1 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN113920075A | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發明(設計)人: | 招嘉煥;陶洋;陳小軍;黃章良 | 申請(專利權)人: | 廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/30;G06V20/20;G06V20/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司: | 廣州市科豐知識產權代理事務所(普通合伙) 44467 | 代理人: | 羅嘯秋 |
| 地址: | 511356 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 物體 識別 簡易 缺陷 檢測 方法 系統 | ||
1.一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:通過攝像頭獲得總圖像;所述總圖像中具有待識別的物體;
步驟2:通過AI算法訓練并識別出總圖像中物體的類型和邊界,并按照邊界將物體的圖像從總圖像中分離;
步驟3:通過語義分割算法對物體的圖像進行處理,得到物體的輪廓;
步驟4:根據物體的輪廓旋轉物體的圖像,使圖像中的物體的角度按照預設角度布置;
步驟5:根據物體上各零部件的特征,從物體的圖像中將含該特征的零件進行識別,得到檢測結果。
2.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟2中,識別物體的類型的具體方法為:通過物體識別算法,預先拍攝好各類型物體的圖片進行訓練,利用訓練好的模型進行自定義的物體識別。
3.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟3具體為:
步驟31:通過語義分割對物體的圖像中的像素進行分類,得到圖像中各個物體的填充色塊;
步驟32:根據填充色塊繪制出物體的輪廓。
4.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟4中的預設角度是指物體處于水平狀態的角度。
5.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟4中,還包括對物體的完整性進行識別的完整性識別步驟,在完整性識別步驟通過后進行步驟5;
所述完整性識別步驟為:根據物體的輪廓計算物體的尺寸,將物體的尺寸和預設的尺寸進行對比,若匹配,則比對通過,若不匹配,比對不通過;預設的尺寸為物體實際的尺寸。
6.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟5中,所述零部件為接口、燈、標簽中的一種或多種。
7.根據權利要求6所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述接口的識別過程中,若接口和物體的其他主要位置的顏色有區別,則根據顏色特征來識別接口。
8.根據權利要求7所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述接口的識別過程中,若接口和物體的其他主要位置的顏色有區別,則根據顏色特征和該顏色所在區域的尺寸來識別接口。
9.根據權利要求7所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述燈的識別過程中,燈處于點亮狀態,根據燈的亮度特征來識別燈。
10.一種基于物體識別的簡易缺陷檢測系統,其特征在于,包括攝像頭、AI識別模塊、圖像識別模塊;
所述攝像頭用于獲取總圖像;所述總圖像中具有待識別的物體;
AI識別模塊:用于從攝像頭獲得總圖像、識別出總圖像中物體的類型和邊界、按照邊界將物體的圖像從總圖像中分離、通過語義分割算法對物體的圖像進行處理,得到物體的輪廓并調整圖像的角度;
圖像識別模塊:用于根據物體上各零部件的特征,從物體的圖像中將含該特征的零件進行識別,得到檢測結果。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司,未經廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111152247.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





