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[發明專利]一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法和系統在審

專利信息
申請號: 202111152247.1 申請日: 2021-09-29
公開(公告)號: CN113920075A 公開(公告)日: 2022-01-11
發明(設計)人: 招嘉煥;陶洋;陳小軍;黃章良 申請(專利權)人: 廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/30;G06V20/20;G06V20/62;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 廣州市科豐知識產權代理事務所(普通合伙) 44467 代理人: 羅嘯秋
地址: 511356 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 物體 識別 簡易 缺陷 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:通過攝像頭獲得總圖像;所述總圖像中具有待識別的物體;

步驟2:通過AI算法訓練并識別出總圖像中物體的類型和邊界,并按照邊界將物體的圖像從總圖像中分離;

步驟3:通過語義分割算法對物體的圖像進行處理,得到物體的輪廓;

步驟4:根據物體的輪廓旋轉物體的圖像,使圖像中的物體的角度按照預設角度布置;

步驟5:根據物體上各零部件的特征,從物體的圖像中將含該特征的零件進行識別,得到檢測結果。

2.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟2中,識別物體的類型的具體方法為:通過物體識別算法,預先拍攝好各類型物體的圖片進行訓練,利用訓練好的模型進行自定義的物體識別。

3.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟3具體為:

步驟31:通過語義分割對物體的圖像中的像素進行分類,得到圖像中各個物體的填充色塊;

步驟32:根據填充色塊繪制出物體的輪廓。

4.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟4中的預設角度是指物體處于水平狀態的角度。

5.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟4中,還包括對物體的完整性進行識別的完整性識別步驟,在完整性識別步驟通過后進行步驟5;

所述完整性識別步驟為:根據物體的輪廓計算物體的尺寸,將物體的尺寸和預設的尺寸進行對比,若匹配,則比對通過,若不匹配,比對不通過;預設的尺寸為物體實際的尺寸。

6.根據權利要求1所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟5中,所述零部件為接口、燈、標簽中的一種或多種。

7.根據權利要求6所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述接口的識別過程中,若接口和物體的其他主要位置的顏色有區別,則根據顏色特征來識別接口。

8.根據權利要求7所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述接口的識別過程中,若接口和物體的其他主要位置的顏色有區別,則根據顏色特征和該顏色所在區域的尺寸來識別接口。

9.根據權利要求7所述的基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,所述燈的識別過程中,燈處于點亮狀態,根據燈的亮度特征來識別燈。

10.一種基于物體識別的簡易缺陷檢測系統,其特征在于,包括攝像頭、AI識別模塊、圖像識別模塊;

所述攝像頭用于獲取總圖像;所述總圖像中具有待識別的物體;

AI識別模塊:用于從攝像頭獲得總圖像、識別出總圖像中物體的類型和邊界、按照邊界將物體的圖像從總圖像中分離、通過語義分割算法對物體的圖像進行處理,得到物體的輪廓并調整圖像的角度;

圖像識別模塊:用于根據物體上各零部件的特征,從物體的圖像中將含該特征的零件進行識別,得到檢測結果。

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