[發(fā)明專利]一種信號燈的目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111149625.0 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN113807310A | 公開(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發(fā)明(設計)人: | 江路銘;陳博;尹榮彬;季加陽;張偉偉;李兵 | 申請(專利權)人: | 中國第一汽車股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京遠智匯知識產權代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
| 地址: | 130011 吉林省長*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信號燈 目標 檢測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本發(fā)明公開了一種信號燈的目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:獲取待檢測的目標圖像;基于信號燈檢測模型,確定目標圖像中信號燈的類別和/或位置;其中,信號燈檢測模型基于目標檢測網(wǎng)絡訓練得到。本申請實施例的技術方案,可以解決現(xiàn)有技術中檢測準確率及效率較低的問題,避免夜間、雨天、霧霾、有遮擋等困難場景對信號燈目標檢測的影響,提高信號燈的目標檢測效率及準確率,為信號燈的目標檢測提供了一種新思路。
技術領域
本發(fā)明實施例涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種信號燈的目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
隨著車輛闖紅燈違法行為的不斷增加,對交通卡口圖像中的信號燈進行目標檢測,成為智能交通系統(tǒng)中極其重要的環(huán)節(jié)。
目標檢測即找出圖像中所有感興趣的物體,包含物體定位和物體分類兩個子任務,同時確定物體的類別和位置。傳統(tǒng)目標檢測的方法一般分為三個階段:首先在給定的圖像上選擇一些候選的區(qū)域,然后對這些區(qū)域提取特征,最后使用訓練的分類器進行分類。現(xiàn)有一種滑動窗口方法進行目標位置的定位,即基于滑動窗口方法對交通卡口圖像中的信號燈進行定位。因為目標可能出現(xiàn)在圖像的任何位置,而且目標的大小、長寬比例也不確定,所以采用滑動窗口對整幅圖像進行遍歷,需要設置不同的尺度,不同的長寬比。這樣,容易導致檢測失敗,降低檢測成功率。同時,這種窮舉的方法時間復雜度太高,遍歷效率低,產生冗余窗口太多,嚴重影響后續(xù)特征提取及分類的速度和性能。
綜上,傳統(tǒng)的信號燈識別方法檢測準確率及效率較低,無法在夜間、雨天、霧霾、有遮擋等困難場景下保證較高的檢測準確率及效率,亟需改進。
發(fā)明內容
本發(fā)明提供一種信號燈的目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,以提高信號燈的目標檢測效率及準確率。
第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種信號燈的目標檢測方法,包括:
獲取待檢測的目標圖像;
基于信號燈檢測模型,確定所述目標圖像中信號燈的類別和/或位置;
其中,所述信號燈檢測模型基于目標檢測網(wǎng)絡訓練得到。
第二方面,本發(fā)明實施例還提供了一種信號燈的目標檢測裝置,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取待檢測的目標圖像;
類別位置確定模塊,用于基于信號燈檢測模型,確定所述目標圖像中信號燈的類別和/或位置;
其中,所述信號燈檢測模型基于目標檢測網(wǎng)絡訓練得到。
第三方面,本發(fā)明實施例還提供了一種電子設備,該設備包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)本發(fā)明任意實施例所述的信號燈的目標檢測方法。
第四方面,本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例所述的信號燈的目標檢測方法。
本發(fā)明實施例提供的一種信號燈的目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,通過獲取待檢測的目標圖像;基于信號燈檢測模型,確定所述目標圖像中信號燈的類別和/或位置,其中,所述信號燈檢測模型基于目標檢測網(wǎng)絡訓練得到。本實施例的技術方案,可以解決現(xiàn)有技術中檢測準確率及效率較低的問題,避免夜間、雨天、霧霾、有遮擋等困難場景對信號燈目標檢測的影響,提高信號燈的目標檢測效率及準確率,為信號燈的目標檢測提供了一種新思路。
附圖說明
圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種信號燈的目標檢測流程圖;
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