[發(fā)明專利]快速取號方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111148171.5
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113870478A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 夏斯勇
• 申請（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G07C11/00
• 分類號: G07C11/00;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/02;G10L17/02;G10L17/22;G10L25/24
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)，揭露一種快速取號方法，包括：獲取用戶發(fā)出的辦理取號業(yè)務(wù)的語音信息，利用預(yù)先訓(xùn)練的語音識別模型識別所述語音信息的文本內(nèi)容，并提取所述文本內(nèi)容的文本特征，利用預(yù)先訓(xùn)練的激活函數(shù)計算所述文本特征與預(yù)設(shè)的多個取號業(yè)務(wù)之間的相對概率值，根據(jù)所述相對概率值計算每個取號業(yè)務(wù)的得分，確定得分最高的取號業(yè)務(wù)為所述用戶的取號業(yè)務(wù)，根據(jù)所述取號業(yè)務(wù)執(zhí)行相應(yīng)的取號操作。本發(fā)明還提出一種快速取號裝置、設(shè)備以及介質(zhì)。本發(fā)明可以提升取號效率和用戶體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種快速取號方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

當(dāng)代生活中，用戶去醫(yī)院、銀行、政府機構(gòu)的服務(wù)大廳辦理業(yè)務(wù)時，取號機發(fā)揮著非常重要的作用，用戶需要先到取號機上完成取號，根據(jù)取號等待叫號，才能到柜臺或門診辦理業(yè)務(wù)。

用戶清楚自己想要辦理的事務(wù)，但是面對取號機提供的比較抽象概括的業(yè)務(wù)分類名稱或琳瑯滿目的業(yè)務(wù)分類條目，尤其是用戶第一次辦理業(yè)務(wù)時，不知道如何選擇合適的取號業(yè)務(wù)。

針對這種情況，一般在醫(yī)院、銀行或政府機構(gòu)的服務(wù)大廳中會有專門的工作人員負(fù)責(zé)協(xié)助和引導(dǎo)用戶，通過咨詢用戶的意圖，幫助用戶選擇合適的業(yè)務(wù)分類，但是用戶較多時，這種方式的處理效率非常低，往往會造成人員擁堵，用戶的體驗性差。而且，當(dāng)用戶到達柜臺辦理業(yè)務(wù)時，柜臺工作人員還需要重復(fù)咨詢?nèi)藗兊囊鈭D，這樣也會降低用戶的體驗性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種快速取號方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，其主要目的在于提升快速取號的準(zhǔn)確性。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種快速取號方法，包括：

獲取用戶發(fā)出的辦理取號業(yè)務(wù)的語音信息，利用預(yù)先訓(xùn)練的語音識別模型識別所述語音信息的文本內(nèi)容，并提取所述文本內(nèi)容的文本特征；

利用預(yù)先訓(xùn)練的激活函數(shù)計算所述文本特征與預(yù)設(shè)的多個取號業(yè)務(wù)之間的相對概率值；

根據(jù)所述相對概率值計算每個取號業(yè)務(wù)的得分，確定得分最高的取號業(yè)務(wù)為所述用戶的取號業(yè)務(wù)，根據(jù)所述取號業(yè)務(wù)執(zhí)行相應(yīng)的取號操作。

可選地，所述獲取用戶發(fā)出的辦理取號業(yè)務(wù)的語音信息，包括：

監(jiān)測到語音取號的請求后，啟動預(yù)設(shè)的語音采集任務(wù)；

利用所述語音采集任務(wù)，采集位于預(yù)設(shè)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的語音信息。

可選地，所述提取所述文本內(nèi)容的文本特征，包括：

對所述文本內(nèi)容進行分詞處理，得到多個文本分詞；

從所述多個文本分詞中逐個選取其中一個文本分詞為目標(biāo)分詞，并統(tǒng)計所述目標(biāo)分詞和所述目標(biāo)分詞的相鄰文本分詞在所述目標(biāo)分詞的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)共同出現(xiàn)的共現(xiàn)次數(shù)；

利用每個文本分詞對應(yīng)的共現(xiàn)次數(shù)構(gòu)建共現(xiàn)矩陣；

分別將所述多個文本分詞轉(zhuǎn)換為詞向量，將所述詞向量拼接為向量矩陣；

利用所述共現(xiàn)矩陣和所述向量矩陣進行乘積運算，得到文本向量矩陣；

從所述多個文本分詞中逐個選取其中一個文本分詞為目標(biāo)分詞，根據(jù)所述目標(biāo)分詞的詞向量及所述文本向量矩陣，計算所述目標(biāo)分詞的關(guān)鍵值；

按照所述關(guān)鍵值從大到小的順序從所述多個文本分詞中選取預(yù)設(shè)數(shù)量的文本分詞為特征分詞；

將所述特征分詞的詞向量拼接得到所述文本內(nèi)容的文本特征。

可選地，所述對所述文本內(nèi)容進行分詞處理，包括：

利用預(yù)設(shè)的分詞詞庫對所述文本內(nèi)容執(zhí)行正向分割及反向分割操作，得到正向文本分詞及反向文本分詞；