[發(fā)明專利]快速取號(hào)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111148171.5
• 申請(qǐng)日: 2021-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN113870478A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏斯勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G07C11/00
• 分類號(hào): G07C11/00;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/02;G10L17/02;G10L17/22;G10L25/24
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種快速取號(hào)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶發(fā)出的辦理取號(hào)業(yè)務(wù)的語(yǔ)音信息，利用預(yù)先訓(xùn)練的語(yǔ)音識(shí)別模型識(shí)別所述語(yǔ)音信息的文本內(nèi)容，并提取所述文本內(nèi)容的文本特征；

利用預(yù)先訓(xùn)練的激活函數(shù)計(jì)算所述文本特征與預(yù)設(shè)的多個(gè)取號(hào)業(yè)務(wù)之間的相對(duì)概率值；

根據(jù)所述相對(duì)概率值計(jì)算每個(gè)取號(hào)業(yè)務(wù)的得分，確定得分最高的取號(hào)業(yè)務(wù)為所述用戶的取號(hào)業(yè)務(wù)，根據(jù)所述取號(hào)業(yè)務(wù)執(zhí)行相應(yīng)的取號(hào)操作。

2.如權(quán)利要求1所述的快速取號(hào)方法，其特征在于，所述獲取用戶發(fā)出的辦理取號(hào)業(yè)務(wù)的語(yǔ)音信息，包括：

監(jiān)測(cè)到語(yǔ)音取號(hào)的請(qǐng)求后，啟動(dòng)預(yù)設(shè)的語(yǔ)音采集任務(wù)；

利用所述語(yǔ)音采集任務(wù)，采集位于預(yù)設(shè)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的語(yǔ)音信息。

3.如權(quán)利要求1所述的快速取號(hào)方法，其特征在于，所述提取所述文本內(nèi)容的文本特征，包括：

對(duì)所述文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，得到多個(gè)文本分詞；

從所述多個(gè)文本分詞中逐個(gè)選取其中一個(gè)文本分詞為目標(biāo)分詞，并統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)分詞和所述目標(biāo)分詞的相鄰文本分詞在所述目標(biāo)分詞的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)共同出現(xiàn)的共現(xiàn)次數(shù)；

利用每個(gè)文本分詞對(duì)應(yīng)的共現(xiàn)次數(shù)構(gòu)建共現(xiàn)矩陣；

分別將所述多個(gè)文本分詞轉(zhuǎn)換為詞向量，將所述詞向量拼接為向量矩陣；

利用所述共現(xiàn)矩陣和所述向量矩陣進(jìn)行乘積運(yùn)算，得到文本向量矩陣；

從所述多個(gè)文本分詞中逐個(gè)選取其中一個(gè)文本分詞為目標(biāo)分詞，根據(jù)所述目標(biāo)分詞的詞向量及所述文本向量矩陣，計(jì)算所述目標(biāo)分詞的關(guān)鍵值；

按照所述關(guān)鍵值從大到小的順序從所述多個(gè)文本分詞中選取預(yù)設(shè)數(shù)量的文本分詞為特征分詞；

將所述特征分詞的詞向量拼接得到所述文本內(nèi)容的文本特征。

4.如權(quán)利要求3所述的快速取號(hào)方法，其特征在于，所述對(duì)所述文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，包括：

利用預(yù)設(shè)的分詞詞庫(kù)對(duì)所述文本內(nèi)容執(zhí)行正向分割及反向分割操作，得到正向文本分詞及反向文本分詞；

判斷所述正向文本分詞與所述反向文本分詞是否相同；

若所述正向文本分詞與所述反向文本分詞相同，則將所述正向文本分詞作為所述文本分詞；

若所述正向文本分詞與所述反向文本分詞不同，則利用所述預(yù)設(shè)的分詞詞庫(kù)，對(duì)所述正向文本分詞進(jìn)行語(yǔ)法分析，并判斷所述正向文本分詞的語(yǔ)法是否正確；

若所述正向文本分詞的語(yǔ)法正確，則將所述正向文本分詞作為所述分詞片段；

若所述正向文本分詞的語(yǔ)法不正確，則將所述反向文本分詞作為所述分詞片段。

5.如權(quán)利要求1所述的快速取號(hào)方法，其特征在于，所述提取所述文本內(nèi)容的文本特征，包括：

將所述文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為詞向量，將所述詞向量拼接為向量矩陣；

利用預(yù)先訓(xùn)練的語(yǔ)義識(shí)別模型對(duì)所述向量矩陣進(jìn)行文本特征的提取，得到所述文本內(nèi)容的文本特征。

6.如權(quán)利要求1所述的快速取號(hào)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述取號(hào)業(yè)務(wù)執(zhí)行相應(yīng)的取號(hào)操作之后，所述方法還包括：

提取所述語(yǔ)音信息的聲紋特征；

在預(yù)設(shè)的聲紋庫(kù)中，查找與所述聲紋特征相匹配的聲紋ID；

若查找不到相匹配的聲紋ID，則生成新的聲紋ID，并獲取所述用戶的用戶信息，將所述聲紋ID、所述聲紋特征及所述用戶信息關(guān)聯(lián)并存儲(chǔ)到所述預(yù)設(shè)的聲紋庫(kù)中，并將所述用戶信息發(fā)送到預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)待辦系統(tǒng)；

若查找到相匹配的聲紋ID，則根據(jù)所述聲紋ID獲取相應(yīng)的用戶信息，并將所述用戶信息發(fā)送到預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)待辦系統(tǒng)。

7.如權(quán)利要求6所述的快速取號(hào)方法，其特征在于，所述提取所述語(yǔ)音信息的聲紋特征，包括：

利用預(yù)設(shè)濾波器將所述語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換為譜域圖，統(tǒng)計(jì)所述譜域圖的譜域密度、譜熵和共振峰參數(shù)，得到譜域特征；

通過傅里葉逆變換將所述譜域圖轉(zhuǎn)換為倒譜域圖，統(tǒng)計(jì)所述倒譜域圖的倒譜域密度、倒譜熵和倒譜周期，得到所述到譜域特征；

匯集所述譜域特征和所述倒譜域特征匯集為聲紋特征。