[發明專利]預約服務的數量分析方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111148141.4
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113807553A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 朱錚
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/215
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種預約服務的數量分析方法，其特征在于，所述方法包括：

采集線上預約服務的歷史數據，并對所述歷史數據進行數據清洗，得到目標數據；

將所述目標數據按照時間維度進行拆分，得到多個時間段的目標數據；

根據所述多個時間段中每個時間段的目標數據中的預約用戶數量和到訪用戶數量，計算所述線上預約服務在所述每個時間段內的歷史履約率；

計算所述線上預約服務在所述每個時間段內的歷史收益權重；

獲取所述線上預約服務在所述每個時間段內的歷史可預約服務數量，根據所述歷史可用預約數量、所述歷史履約率以及所述歷史收益權重，構建預約服務數量決策模型；

根據所述線上預約服務的當前可預約服務數量，利用所述預約服務數量決策模型，分析所述線上預約服務的當前預約服務數量。

2.如權利要求1所述的預約服務的數量分析方法，其特征在于，所述將所述目標數據按照時間維度進行拆分，得到多個時間段的目標數據，包括：

獲取所述目標數據的總數據量和所述目標數據中每個數據的采集時間；

根據所述總數據量和所述采集時間，生成所述目標數據中每個數據的時間戳；

根據所述每個數據的時間戳，生成多個時間段的目標數據。

3.如權利要求2所述的預約服務的數量分析方法，其特征在于，所述根據所述總數據量和所述采集時間，生成所述目標數據中每個數據的時間戳，包括：

獲取每個所述采集時間內所述目標數據的分數據量，計算每個所述分數據量在所述總數據量中的數據占比；

根據所述數據占比，更新每個所述分數據量的時間戳，以獲取所述目標數據中每個數據的時間戳。

4.如權利要求1所述的預約服務的數量分析方法，其特征在于，所述計算所述線上預約服務在所述每個時間段內的歷史收益權重，包括：

查詢所述線上預約服務在每個時間段內的服務收益和服務損失；

根據所述服務收益，計算所述線上預約服務在每個時間段內的邊際收益；

根據所述服務損失，計算所述線上預約服務在每個時間段內的邊際損失和額外成本；

將所述邊際收益、所述邊際損失以及所述額外成本匯總后，作為在每個時間段內所述線上預約服務的歷史收益權重。

5.如權利要求4所述的預約服務的數量分析方法，其特征在于，所述預約服務數量決策模型，包括：

其中，S表示所述線上預約服務的最佳預約數量，N表示歷史可預約服務數量，ω表示歷史收益權重中的邊際收益，ρ表示歷史收益權重中的邊際損失，φ表示歷史收益權重中的額外成本，σ表示歷史履約率。

6.如權利要求1所述的預約服務的數量分析方法，其特征在于，所述對所述歷史數據進行數據清洗，得到目標數據包括：

對所述歷史數據進行去重操作，并檢測去重后的所述歷史數據是否存在數據缺失值；

若不存在數據缺失值，則將去重后的所述歷史數據作為目標數據；

若存在數據缺失值，則對所述數據缺失值進行數據填充，得到目標數據。

7.如權利要求6所述的預約服務的數量分析方法，其特征在于，所述對所述歷史數據進行去重操作，包括：

計算所述歷史數據中任意兩個數據的相似度；

若所述相似度不大于預設相似度，則同時保留所述兩個歷史數據；

若所述相似度大于預設相似度，則刪除所述兩個數據中任意一個數據。