[發(fā)明專利]軟件產(chǎn)品性能評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111146153.3
• 申請(qǐng)日: 2021-09-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113849387A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒偉偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京金山云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34
• 代理公司: 北京華夏泰和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 盧萬(wàn)騰;杜欣

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種軟件產(chǎn)品性能評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)性能因子，其中，所述目標(biāo)性能因子包括待評(píng)估軟件產(chǎn)品的依賴的性能因子；確定所述目標(biāo)性能因子對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子，通過(guò)所述目標(biāo)性能因子與所述權(quán)重因子，確定所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度；基于所述健康度，評(píng)估所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的性能。通過(guò)獲取待評(píng)估軟件產(chǎn)品的依賴的性能因子，結(jié)合相應(yīng)的權(quán)重因子，確定待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度，從而基于健康度評(píng)估待評(píng)估軟件產(chǎn)品的性能，如此基于健康度較為直觀的表現(xiàn)出軟件產(chǎn)品的性能好壞，簡(jiǎn)單明了，提高了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種軟件產(chǎn)品性能評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

軟件產(chǎn)品的性能是軟件產(chǎn)品的一種非功能特性，其表征的是在完成相應(yīng)功能時(shí)展示出來(lái)的及時(shí)性、可靠性、以及對(duì)資源的消耗量等。

目前通常都是分散的觀察軟件產(chǎn)品的依賴(例如服務(wù)器)的性能因子(例如CPU使用率)，從而評(píng)估軟件產(chǎn)品的性能好壞。

由于軟件產(chǎn)品的依賴的性能因子比較分散，無(wú)法直觀的表現(xiàn)出軟件產(chǎn)品的性能好壞，非常不方便，用戶體驗(yàn)欠佳。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種軟件產(chǎn)品性能評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以實(shí)現(xiàn)直觀的表現(xiàn)出軟件產(chǎn)品的性能好壞，簡(jiǎn)單明了，提高用戶體驗(yàn)的有益效果。具體技術(shù)方案如下：

在本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，首先提供了一種軟件產(chǎn)品性能評(píng)估方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)性能因子，其中，所述目標(biāo)性能因子包括待評(píng)估軟件產(chǎn)品的依賴的性能因子，所述性能因子表征影響所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品性能的參數(shù)；

確定所述目標(biāo)性能因子對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子，所述權(quán)重因子表征在確定所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度的過(guò)程中，所述目標(biāo)性能因子的占比情況；

通過(guò)所述目標(biāo)性能因子與所述權(quán)重因子，確定所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度；

基于所述健康度，評(píng)估所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的性能。

在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述通過(guò)所述目標(biāo)性能因子與所述權(quán)重因子，確定所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度，包括：

獲取所述目標(biāo)性能因子對(duì)應(yīng)的健康度參數(shù)；

將所述健康度參數(shù)與所述權(quán)重因子進(jìn)行處理，以確定所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度。

在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述將所述健康度參數(shù)與所述權(quán)重因子進(jìn)行處理，以確定所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度，包括：

將所述健康度參數(shù)與所述權(quán)重因子相乘，并將所述相乘結(jié)果相加，得到所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的健康度。

在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述獲取所述目標(biāo)性能因子對(duì)應(yīng)的健康度參數(shù)，包括：

確定所述目標(biāo)性能因子對(duì)應(yīng)的性能級(jí)別，查找與所述性能級(jí)別相對(duì)應(yīng)的健康度參數(shù)；

或者，

利用預(yù)先訓(xùn)練好的健康度參數(shù)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述目標(biāo)性能因子進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的健康度參數(shù)。

在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述確定所述目標(biāo)性能因子對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子，包括：

將所述目標(biāo)性能因子輸入至權(quán)重因子預(yù)測(cè)模型，獲取所述權(quán)重因子預(yù)測(cè)模型輸出的所述目標(biāo)性能因子對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子。

在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述權(quán)重因子預(yù)測(cè)模型具體通過(guò)以下方式得到：

獲取訓(xùn)練樣本，其中，所述訓(xùn)練樣本包括所述待評(píng)估軟件產(chǎn)品的依賴的歷史性能因子；

基于所述訓(xùn)練樣本對(duì)權(quán)重因子預(yù)測(cè)初始模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到所述權(quán)重因子預(yù)測(cè)模型。