[發明專利]軟件產品性能評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111146153.3
• 申請日: 2021-09-28
• 公開（公告）號: CN113849387A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 鄒偉偉
• 申請（專利權）人: 北京金山云網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 盧萬騰;杜欣

1.一種軟件產品性能評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標性能因子，其中，所述目標性能因子包括待評估軟件產品的依賴的性能因子，所述性能因子表征影響所述待評估軟件產品性能的參數；

確定所述目標性能因子對應的權重因子，所述權重因子表征在確定所述待評估軟件產品的健康度的過程中，所述目標性能因子的占比情況；

通過所述目標性能因子與所述權重因子，確定所述待評估軟件產品的健康度；

基于所述健康度，評估所述待評估軟件產品的性能。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述目標性能因子與所述權重因子，確定所述待評估軟件產品的健康度，包括：

獲取所述目標性能因子對應的健康度參數；

將所述健康度參數與所述權重因子進行處理，以確定所述待評估軟件產品的健康度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述健康度參數與所述權重因子進行處理，以確定所述待評估軟件產品的健康度，包括：

將所述健康度參數與所述權重因子相乘，并將所述相乘結果相加，得到所述待評估軟件產品的健康度。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標性能因子對應的健康度參數，包括：

確定所述目標性能因子對應的性能級別，查找與所述性能級別相對應的健康度參數；

或者，

利用預先訓練好的健康度參數預測模型，對所述目標性能因子進行處理，得到對應的健康度參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標性能因子對應的權重因子，包括：

將所述目標性能因子輸入至權重因子預測模型，獲取所述權重因子預測模型輸出的所述目標性能因子對應的權重因子。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述權重因子預測模型具體通過以下方式得到：

獲取訓練樣本，其中，所述訓練樣本包括所述待評估軟件產品的依賴的歷史性能因子；

基于所述訓練樣本對權重因子預測初始模型進行模型訓練，得到所述權重因子預測模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康度，評估所述待評估軟件產品的性能，包括：

查找所述健康度對應的健康區間，確定所述健康區間對應的性能為所述待評估軟件產品的性能。

8.根據權利要求1至7任一項所述的方法，其特征在于，所述目標性能因子包括多個，所述方法還包括：

判斷所述健康度是否小于預設健康度閾值；

若所述健康度小于所述預設健康度閾值，執行預設的告警操作；以及，

確定多個所述目標性能因子中未達標的目標性能因子，并進行展示。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述確定多個所述目標性能因子中未達標的目標性能因子，包括：

針對任一所述目標性能因子，查找所述目標性能因子對應的預設告警閾值；

判斷相乘結果是否小于所述預設告警閾值，所述相乘結果包括所述目標性能因子對應的健康度參數與所述權重因子之間的相乘結果；

若所述相乘結果小于所述預設告警閾值，確定所述目標性能因子為未達標的目標性能因子；

若所述相乘結果未小于所述預設告警閾值，確定所述目標性能因子為達標的目標性能因子。