[發(fā)明專利]目標(biāo)店鋪的查詢方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111144777.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113934817A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-01-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張煒;謝偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 金蝶軟件(中國(guó))有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/33 | 分類號(hào): | G06F16/33;G06F40/284;G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 鄧云鵬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo) 店鋪 查詢 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及一種目標(biāo)店鋪的查詢方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:對(duì)檢索詞進(jìn)行分詞,得到分詞結(jié)果;通過(guò)分類器模型對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行分類處理,得到各分詞結(jié)果屬于店鋪類的第一概率,以及屬于產(chǎn)品類的第二概率;當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在包含分詞結(jié)果的目標(biāo)店鋪和目標(biāo)產(chǎn)品時(shí),計(jì)算分詞結(jié)果與目標(biāo)店鋪之間的第一關(guān)聯(lián)得分,以及分詞結(jié)果與目標(biāo)產(chǎn)品之間的第二關(guān)聯(lián)得分;每個(gè)目標(biāo)產(chǎn)品是不同目標(biāo)店鋪內(nèi)的產(chǎn)品;基于第一概率和第二概率,對(duì)第一關(guān)聯(lián)得分和第二關(guān)聯(lián)得分進(jìn)行加權(quán)求和,得到加權(quán)得分;在基于加權(quán)得分對(duì)至少兩個(gè)目標(biāo)店鋪進(jìn)行排列后,得到排列后的目標(biāo)店鋪。采用本方法能夠提升了查詢店鋪的效果和效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種目標(biāo)店鋪的查詢方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)提供的信息已經(jīng)越來(lái)越多樣化,在電商或供應(yīng)鏈尋源上利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎作為信息服務(wù)平臺(tái),已經(jīng)成為用戶普遍采用的一種查詢方式。傳統(tǒng)的搜索方式中,主要有分類搜索方式,即在搜索之前需要在搜索頁(yè)面設(shè)置需要檢索的類別,然后輸入關(guān)鍵詞搜索該類別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物,如設(shè)置的類別是店鋪類,則搜索出與關(guān)鍵詞匹配的店鋪;或者,若設(shè)置的類別是產(chǎn)品類,則搜索出與關(guān)鍵詞匹配的產(chǎn)品。然而,采用傳統(tǒng)的分類搜索方式進(jìn)行搜索時(shí),每次均需用戶進(jìn)行類別設(shè)置,降低了搜索效率;而若利用默認(rèn)的類別進(jìn)行搜索,則可能無(wú)法搜索對(duì)應(yīng)的結(jié)果。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題,提供一種目標(biāo)店鋪的查詢方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
一種目標(biāo)店鋪的查詢方法,所述方法包括:
對(duì)檢索詞進(jìn)行分詞,得到分詞結(jié)果;
通過(guò)分類器模型對(duì)所述分詞結(jié)果進(jìn)行分類處理,得到各所述分詞結(jié)果屬于店鋪類的第一概率,以及屬于產(chǎn)品類的第二概率;
當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在包含所述分詞結(jié)果的目標(biāo)店鋪和目標(biāo)產(chǎn)品時(shí),計(jì)算所述分詞結(jié)果與所述目標(biāo)店鋪之間的第一關(guān)聯(lián)得分,以及所述分詞結(jié)果與所述目標(biāo)產(chǎn)品之間的第二關(guān)聯(lián)得分;每個(gè)所述目標(biāo)產(chǎn)品是不同所述目標(biāo)店鋪內(nèi)的產(chǎn)品;
基于所述第一概率和所述第二概率,對(duì)所述第一關(guān)聯(lián)得分和所述第二關(guān)聯(lián)得分進(jìn)行加權(quán)求和,得到加權(quán)得分;
在基于所述加權(quán)得分對(duì)至少兩個(gè)所述目標(biāo)店鋪進(jìn)行排列后,得到排列后的所述目標(biāo)店鋪。
在其中的一個(gè)實(shí)施例中,所述通過(guò)分類器模型對(duì)所述分詞結(jié)果進(jìn)行分類處理,得到各所述分詞結(jié)果屬于店鋪類的第一概率,以及屬于產(chǎn)品類的第二概率包括:
將所述分詞結(jié)果輸入分類器模型,以使所述分類器模型計(jì)算所述分詞結(jié)果的先驗(yàn)概率、所述分詞結(jié)果與店鋪類的第一聯(lián)合概率,以及所述分詞結(jié)果與產(chǎn)品類的第二聯(lián)合概率;
根據(jù)所述先驗(yàn)概率和所述第一聯(lián)合概率,確定所述分詞結(jié)果屬于所述店鋪類的第一概率;
基于所述先驗(yàn)概率和所述第二聯(lián)合概率,確定所述分詞結(jié)果屬于所述產(chǎn)品類的第二概率。
在其中的一個(gè)實(shí)施例中,所述當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在包含所述分詞結(jié)果的目標(biāo)店鋪和目標(biāo)產(chǎn)品時(shí),計(jì)算所述分詞結(jié)果與所述目標(biāo)店鋪之間的第一關(guān)聯(lián)得分,以及所述分詞結(jié)果與所述目標(biāo)產(chǎn)品之間的第二關(guān)聯(lián)得分包括:
當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在包含所述分詞結(jié)果的目標(biāo)店鋪和目標(biāo)產(chǎn)品時(shí),根據(jù)所述分詞結(jié)果查找所述目標(biāo)店鋪和所述目標(biāo)產(chǎn)品;
確定所述分詞結(jié)果對(duì)于查找的所述目標(biāo)店鋪和所述目標(biāo)產(chǎn)品的重要程度;
基于所述分詞結(jié)果對(duì)于查找的所述目標(biāo)店鋪的重要程度,計(jì)算所述分詞結(jié)果與查找的所述目標(biāo)店鋪之間的第一關(guān)聯(lián)得分;
基于所述分詞結(jié)果對(duì)于查找的所述目標(biāo)產(chǎn)品的重要程度,計(jì)算所述分詞結(jié)果與查找的所述目標(biāo)產(chǎn)品之間的第二關(guān)聯(lián)得分。
在其中的一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
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- 目標(biāo)處理方法、目標(biāo)處理裝置、目標(biāo)處理設(shè)備及介質(zhì)
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